エージェント型ブラウザは、タスクが複数のページにわたり、判断が必要とされる場合に最も威力を発揮します。具体例としては、ソフトウェアツールの比較、特定トピックの調査、レビューのチェック、旅行の計画、ドキュメントの要約、競合情報の収集、あるいは購入検討リストの作成などが挙げられます。

これらのタスクは、通常ユーザーがタブ間を行き来し、テキストをコピーし、情報源を再確認し、文脈を見失いがちになるため、骨の折れる作業です。AIブラウザは、ブラウジングセッション内にタスクの文脈を保持することで、この摩擦を大幅に軽減します。

要約は便利ですが、情報源の間にある重要な違いを平坦化してしまうリスクもあります。ブラウザアシスタントは、価格ページ、規約、レビュー、または技術文書を、自信に満ちたトーンでありながら、重要な制約、条件、または例外を見落とした状態で要約してしまう可能性があります。

ユーザーは、AIブラウザの出力を最終的な決定権を持つものではなく、構造化された調査の補助手段として扱うべきです。優れたプロダクトデザインとは、情報源を可視化し、正確なページコンテキストへのリンクを保持し、ユーザーがすべての推奨事項の背後にある根拠を検証できるようにするものです。

強力なAIブラウザは、情報源を認識した回答、ページレベルのコンテキスト理解、タブを認識したアシスタンス、プライバシー管理、権限の境界設定、メモリ設定、信頼性の高い引用シグナル、そして閲覧、ドラフト作成、アクション実行の明確な分離を提供すべきです。

最も適しているユーザーは、オンラインで情報を比較することに多くの時間を費やす研究者、創業者、マーケター、学生、アナリスト、ショッパー、および知識労働者です。ライトユーザーは、エージェント型ブラウジングの予測可能性がさらに高まるまでは、従来のブラウザと独立したアシスタントを組み合わせて使用する方を好むかもしれません。