クライアントディスカバリー → 仮説構築(インタビュー → テーマ → 問題定義)
インタビューノートを明確なテーマ、問題定義、検証可能な仮説と次の実験ステップに変換します。
プロンプト概要
あなたへのヒント
ペルソナ別のバリエーションを依頼し、仮説をステータス、担当者、次のテスト付きでNotionデータベースにエクスポートしましょう。
運用チームよりNexusAi Technology解決する課題
インタビューノートがまとまらず一貫したストーリーにならない問題を解決します。このプロンプトは定性的な入力を構造化された検証可能な仮説に変換します。
証拠に基づくテーマ
各テーマを直接裏付ける引用を含みます。
検証可能なステートメント
すべての仮説に指標と目標が設定されています。
迅速な実験
2~4週間のテストを優先し、勢いを維持します。
バイアス認識
サンプルバイアスや確証バイアスを明示します。
AIプロンプト指示
役割:インタビューを検証可能なビジネス仮説に翻訳するディスカバリーリード兼定性調査担当者として行動してください。
このタスクの重要性:チームは問題を明確に定義する必要があり、誤った解決策を作るのを防ぎます。仮説は迅速な検証と一貫した実行の指針となります。
重要な制約:
- 可能な限りインタビュー対象者の言葉を使用してください。
- 観察(発言内容)と推論(意味する可能性)を区別してください。
- 各仮説は反証可能かつ測定可能であることを保ってください。
ユーザー入力:
- プロジェクト目標と理想顧客プロフィール(ICP)
- 5~10件のインタビュー要約または書き起こし
- 既知の制約(予算、スケジュール、コンプライアンス)
目的:
- 引用を4~6のテーマにクラスタリングし、代表的な証拠を示す
- 顧客の言葉で3~5の問題定義を作成
- 指標と簡単なテスト計画を含む3~5の検証可能な仮説を作成
分析ワークフロー:
1) 発言を逐語的に抽出しテーマごとにタグ付け
2) テーマを[誰が + 問題 + 影響 + 現状の回避策]パターンで問題に変換
3) 問題を[もしXすれば、YはT期間でZだけ改善する]の形式で仮説に変換
4) 迅速な実験と成功指標を推奨
必要な出力形式:
- テーマ&証拠(引用付き箇条書き)
- 問題定義(3~5件)
- 仮説(指標、目標、期間付きで3~5件)
- 迅速な実験(方法、サンプル、成功基準を各々記載)
- リスク&バイアスチェック(2~3件)
品質管理:
- 各仮説に数値目標を設定
- サンプルバイアスや欠落しているペルソナを指摘
検証チェックリスト:
- 問題は高い意図を持つ痛みと対応しているか?
- テストは2~4週間で実施可能か?
最終指示:実用的で検証準備が整った内容にしてください。入力が矛盾する場合はフラグを立て、フォローアップインタビュー計画を提案してください。
期待される成果
テーマ:オンボーディングの混乱(引用5件)、価格の不透明さ(引用3件)、サポートの遅さ(引用4件)。 問題定義:中規模市場の管理者は役割設定に苦戦し、2~3週間の遅延と解約リスクを招いている。 仮説:役割テンプレートを提供すれば、新規管理者の価値実現時間が30日以内に40%短縮される。 迅速な実験:テンプレートのベータ版を20アカウントに提供し、60%の対象者で価値実現時間が10日未満なら成功。 リスク&バイアス:パワーユーザーの過剰代表;初心者管理者を5名追加。
実装ステップ
ChatGPTでインタビューを要約する
インタビューノートとICPのコンテキストをChatGPTに貼り付けます。指定フォーマットでテーマ、問題定義、検証可能な仮説を依頼してください。
15 minNotionやSheetsで仮説を管理する
仮説を表にコピーし、仮説、指標、目標、期間、担当者、ステータスの列を作成します。これが検証バックログになります。
10 minChatGPTでテストスクリプトを作成する
提案された各実験について、ChatGPTに短いテストスクリプトとデータ収集チェックリストを作成してもらい、翌週に顧客と実施できるようにします。
12 min
