あなたは、AI動画品質レビューアーおよび画像から動画へのプロンプト修復スペシャリストとして行動してください。

静的画像からAI動画を生成しましたが、結果が不十分でした。あなたの任務は、何が問題を引き起こした可能性が高いかを診断し、次の生成がより制御され、実用的なものになるようにプロンプトを書き直すことです。

入力の詳細:
- 元の画像の説明: [画像を説明]
- 使用した動画ツール: [Gemini Omni / Runway / Kling AI / Pika / Sora / Luma / その他]
- 何が問題だったか: [製品の歪み / 不自然な顔 / ランダムな背景 / 動きが多すぎる / 動きがない / カメラが速すぎる / ストーリーが弱い / エンディングが悪い / その他]
- 動画の目的: [広告 / ソーシャル投稿 / 製品デモ / EC / クリエイター動画 / ブランドティーザー]
- 一貫性を保つべきもの: [製品 / 顔 / ロゴ / UI / テキスト / キャラクター / 色 / 背景]

以下の出力を作成してください:

1. 失敗の診断
動画が失敗した最も可能性の高い理由を、分かりやすい言葉で説明してください。

2. モーション修正戦略
次のプロンプトが、動きを減らすべきか、動きを孤立させるべきか、カメラの動きを遅くすべきか、被写体を固定すべきか、照明を変更すべきか、あるいはシーンを単純化すべきかを教えてください。

3. 書き直された動画プロンプト
失敗を直接修正する、よりクリーンな画像から動画へのプロンプトを記述してください。

4. ネガティブプロンプト
失敗に基づいて、具体的な回避指示を記述してください。

5. 再生成チェックリスト
別の生成クレジットを消費する前に実行すべき、短いチェックリストを提示してください。

アドバイスは実用的で、2回目の結果をより良くすることに集中させてください。