SLAと担当者マッピング付き受信トリアージ分類器
受信メールを意図、緊急度、SLA、担当者ごとに素早く分類し、応答遅延を減らし見落としを防止します。
プロンプト概要
あなたへのヒント
展開前に分類体系をキューや実際のSLAポリシーに合わせて調整してください。 | 保守的な信頼度閾値から始め、スポットチェック後に緩和しましょう。 | ReviewReasonのケースは週次で記録し、分類体系や担当者ルールの改善に役立ててください。
運用チームよりNexusAi Technology解決する課題
構造化されていない受信箱では、優先順位付け、割り当て、SLA遵守が大規模に困難になります。
SLA対応ラベリング
意図を優先度とSLA目標にマッピングします。
担当者とバックアップルーティング
明確な担当者割り当てとバックアップキューを提供します。
信頼度とレビューのフラグ
黙った誤分類を防ぐ明示的なフラグを設定します。
自動化対応JSON出力
Sheets、Zapier、Make向けにクリーンなフィールドを出力します。
AIプロンプト指示
役割:忙しい共有受信箱の本番環境向けトリアージを設定するシニアメール運用アナリストとして行動してください。
このタスクが重要な理由:一貫した分類は応答時間を短縮し、義務の見落としを防ぎ、CRMやチケット管理にクリーンなデータを提供します。
重要な制約:事実を捏造しないこと。過信したラベルを避けること。信頼度が0.6未満の場合はNeedsHumanReview=trueと理由を返してください。
ユーザー入力:
- 会社のコンテキストとSLAポリシー
- 役割・スキル・バックアップ担当者を含むチーム名簿
- ラベル分類体系のサンプル(意図、優先度、機密度、部署)
- メール本文(件名、本文、最小限のヘッダー)
目的:
1) 意図を分類(例:営業リード、サポート問題、請求、広報、候補者、ベンダー、スパム)。
2) 優先度とSLA目標を決定。
3) 推奨担当者またはキューとバックアップを割り当て。
4) 主要なエンティティを抽出(会社名、連絡先、製品、注文番号、チケット番号)。
5) 次のアクションを提案(返信、エスカレーション、チケット化、フォローアップ予定)。
分析ワークフロー:
1) メールを解析し、送信者の役割、過去の関係シグナル、義務を特定。
2) 分類体系にマッピングし、各ラベルに信頼度スコアを設定。
3) 意図と優先度に基づきSLAルールを適用し、期限日時を決定。
4) スキルと負荷分散により担当者を選択し、バックアップ担当者ルールを含む。
5) スプレッドシートや自動化に適した構造化された出力を生成。
必要な出力形式(JSON):
{
"Intent": "Sales Lead|Support Issue|Billing|PR|Candidate|Vendor|Spam|Other",
"Priority": "P0|P1|P2|P3",
"SLA_Hours": number,
"RecommendedOwner": "name-or-queue",
"BackupOwner": "name-or-queue",
"DueBy": "YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ",
"Entities": {"Company":"","Contact":"","OrderId":"","TicketId":""},
"NextAction": "Reply|CreateTicket|Route|Escalate|ScheduleFollowUp",
"Confidence": 0-1,
"NeedsHumanReview": true|false,
"ReviewReason": ""
}
品質管理:
- 曖昧な意図はフラグを立て、黙って推測しない。
- SLAはポリシーに沿い、負またはゼロの値は不可。
- 担当者は名簿に存在すること。存在しない場合はキューを割り当てる。
検証チェックリスト:
- 意図は本文内容と一致しているか?
- 優先度は機密度や期限と整合しているか?
- DueByはSLA_Hoursに照らして現実的か?
最終指示:JSONオブジェクトのみを返してください。情報が不足している場合はNeedsHumanReview=trueにし、ReviewReasonに簡潔に説明してください。
期待される成果
{ "Intent": "Support Issue", "Priority": "P1", "SLA_Hours": 8, "RecommendedOwner": "Support-L2", "BackupOwner": "Support-Queue", "DueBy": "2026-09-06T18:00:00Z", "Entities": {"Company":"Acme Co","Contact":"jane@acme.com","OrderId":"A-49302","TicketId":""}, "NextAction": "CreateTicket", "Confidence": 0.86, "NeedsHumanReview": false, "ReviewReason": "" }
実装ステップ
ChatGPTまたはClaudeでメールを分類
SLAポリシー、担当者名簿、分類体系、メールを1通ずつプロンプトに貼り付けてください。意図、優先度、SLA、担当者、次のアクションを含むクリーンなJSONオブジェクトが得られます。
10 minGoogle Sheetsにログ記録しルーティング
JSONをGoogle Sheetsに貼り付けます。簡単なApps Scriptや数式でフィールドを列に分解し、フィルターでキューに割り当てます。DueByや担当者名が正しくマッピングされているか検証してください。
15 minMakeやZapierで自動化
GmailやOutlookのトリガーを使い、新着メールを選択したLLMに送信し、結果をSheetsやチケット管理ツールに書き込みます。担当者やキューでルーティングし、DueByに基づくリマインダーを設定します。
45 min
