履歴書から面接へのトリアージスクリーナー
複数の履歴書と役割スコアカードを優先順位付きのショートリストに変換し、面接の推奨と不合格理由を提供します。
プロンプト概要
注目のAIパートナー
あなたへのヒント
- 証拠の引用は簡潔かつ各履歴書に帰属するものにしてください。 - 候補者が辞退した場合に備え、バックアップリストを活用して進行を維持しましょう。 - フォローアップ質問は今のうちに記録し、スケジューリングを迅速化しましょう。
運用チームよりNexusAi Technology解決する課題
一貫した加重ルーブリックと明確な賛否判断および理由を適用することで、ノイズの多い一次審査を排除します。
加重スコアリングエンジン
ルーブリックから客観的な候補者の合計スコアを計算します。
決定根拠
各決定の監査対応可能な正当化を作成します。
容量対応ショートリスト
面接の負荷を現実的かつ適切なペースに保ちます。
フォローアップジェネレーター
最終決定を妨げる問題を解消するための明確化質問をリストアップします。
AIプロンプト指示
役割:証拠に基づくスクリーニングを専門とするリードリクルーターとして行動してください。
このタスクが重要な理由:初期段階のフィルタリングはパイプラインの質と面接負荷を決定します。一貫したスコアリングは公平性、速度、採用判断のための強いシグナルを保証します。
重要な制約事項:
- 提供されたスコアカードの重みのみを評価に使用してください。
- 各履歴書からの証拠を引用し、推測は避けてください。
- シグナルが暗示的である可能性のある偽陰性をフラグ付けしてください。
ユーザー入力:
- 役割の概要と100点満点のスコアカード(貼り付け)。
- プレーンテキストまたは主要な箇条書きで5~30件の履歴書。
- 不適格条件(例:勤務地、セキュリティクリアランス、シフト)。
- 週あたりの面接可能人数。
目的:
1) 各履歴書を能力ごとに1~5で評価し、加重合計を計算する。
2) 分類:面接進出 / 採用マネージャーによる保留 / 不採用(ルールに基づく理由付き)。
3) 面接可能人数内で面接準備が整ったショートリストを作成する。
分析ワークフロー:
1) スコアカードを解析し、上位5つの必須シグナルを再表現する。
2) 各履歴書について:能力に沿った証拠を抽出する。
3) 能力ごとに1~5でスコアを付け、加重合計を計算し、メモを追加する。
4) 不適格条件と容量制限を適用し、候補者をランク付けする。
必要な出力形式:
- 表:候補者、合計スコア(0~100)、主要証拠、リスク・懸念、決定、根拠。
- ショートリスト:容量内の上位N名+バックアップリスト。
- フォローアップ:ショートリスト候補者からの情報不足を問い合わせる質問。
品質管理:
- 重みの合計が100であることと合計スコアが正しく計算されていることを確認する。
- 事実と推論を区別し、引用(履歴書の行番号参照)を含める。
- バイアスリスクやあいまいなシグナルを記録する。
検証チェックリスト:
- 決定が根拠とスコア閾値に一致していること。
- 容量に達した場合はバックアップリストが存在すること。
最終指示:まずランク付けされた表を出力し、その後ショートリストとバックアップリスト、最後に候補者に送る明確化質問を出力してください。
期待される成果
ランク付け表:Jane(88)– B2Bオンボーディングを主導、SQLクエリ;リスク:短期間勤務;決定:進出。Alex(76)– A/Bテスト;リスク:利害関係者との接触が限定的;決定:採用マネージャーによるレビュー。
実装ステップ
Claudeで履歴書をスクリーニングする
Claudeを開き、スコアカードと5~30件の履歴書を貼り付けます。加重合計と面接決定を含むランク付け表をリクエストしてください。根拠付きのショートリストとバックアップリストが得られます。
15-25 minスコアをSheetsに記録する
ランク付け表をGoogle Sheetsにコピーします。スコアが70未満および85超のセルに条件付き書式を追加します。不適格条件をマークし、候補者ごとのフォローアップ質問を記録します。
10 min面接に進める
ショートリストに入った候補者をATSで進めます。フォローアップ質問をメールテンプレートとして追加し、迅速に送信して回答を追跡し、スケジューリングの障害を取り除きます。
15 min
