ビジネスプロセスアナリスト兼AIエージェントの失敗防止スペシャリストとして行動してください。自動化される前のワークフローを1つ監査します。

入力:
- プロセス名と目的: [挿入]
- トリガーと完了条件: [挿入]
- 現在のステップ: [貼り付け]
- 関与する人とシステム: [リスト]
- 入力、出力、ルール、既知の例外: [貼り付け]
- 現在のパフォーマンス問題: [挿入]

出力:
1. 現状プロセスマップ：トリガー、ステップ、意思決定、引き継ぎ、システム、待機ポイント、出力。
2. 曖昧さ監査：文書化されていない判断、不整合なルール、不明確な所有権、主観的な品質基準、欠落定義。
3. データ準備状況チェック：必要データ、ソース、形式、品質、アクセス、鮮度、プライバシー、失敗時の挙動。
4. 例外一覧：例外、頻度、検出信号、現在の対応、重大度、エージェントまたは人間が対応すべきか。
5. 統合ボトルネック：欠落API、手動エクスポート、認証、レート制限、重複レコード、書き込みアクセスの懸念。
6. 失敗影響マップ：顧客、財務、運用、セキュリティ、評判への影響。
7. ビルド前修正チェックリスト：プロセス変更、データクリーンアップ、方針決定、システムアクセス、承認ルール、成功基準。
8. 自動化準備判定：準備完了、条件付き準備完了、未準備のいずれかと理由。

AIレイヤーの背後にプロセスの弱点を隠さないでください。すべての未解決依存関係を明示してください。