顧客の声から製品意思決定スタック（インタビュー文字起こし → テーマ分析 → ロードマップ＆ポジショニングシステム）
生の顧客インタビューを優先順位付けされた洞察、明確なペルソナ、自信を持った製品ロードマップに変換するための再現可能なAIワークフローを活用すること。
創業者、プロダクトマネージャー、UXリサーチャー、マーケター、コンサルタント、SaaSチームが、散乱したインタビュー文字起こしを明確なテーマ、検証済みの課題クラスタ、ペルソナ、RICEスコア付きの機会、そして経営層向けロードマップに変換できるよう支援します。手動分析時間を短縮し、バイアスや不整合を排除し、自信を持った製品およびポジショニングの意思決定を加速します。
インタビューの手動レビューは遅く、一貫性がなく、スケールが困難です。チームは重要なポイントで合意形成し、機会の大きさを定量化し、定性的なシグナルをバックログ、メッセージング、ロードマップの選択肢に変換することに苦労しています。このスタックは、分析時間を数日から数時間に圧縮しつつ、厳密さ、追跡可能性、意思決定の質を向上させる信頼できるAIワークフローを提供します。
この商用スタックは、創業者、プロダクトマネージャー、UXリサーチャー、そして市場投入チームに対し、インタビューの文字起こしを構造化された洞察資産および意思決定準備済みのアウトプットに変換する生産レベルのプロンプトを提供します。テーマ分析を標準化し、課題をクラスタリングし、引用ライブラリを構築し、ジョブ理論（Jobs-to-be-Done）をマッピングし、スコアリングによる機能リクエストのトリアージを行い、最終的にポジショニングと経営層向けのロードマップにまとめます。各プロンプトはChatGPT、Claude、Gemini、Codex、Cursor向けに設計された再利用可能な運用手順であり、品質チェックと検証ステップが組み込まれています。