CData
NexusAi 요약: CData Connect AI Gateway는 모델과 에이전트를 관리되는 실시간 데이터에 연결하는 엔터프라이즈 제어 플레인입니다. MCP 도구, 모델 라우팅, 신원 및 정책 집행, 수백 개의 커넥터를 통합하여 정확하고 감사 가능한 답변을 훨씬 낮은 토큰 비용으로 제공합니다.
NexusAi 개요
프롬프트가 게이트웨이에 도달하면 의도를 파악하고 도구와 모델을 선택합니다. 호출자의 신원은 모든 소스에서 적용되며, 연합 쿼리가 실시간으로 실행되고 데이터는 소스에서 필터링됩니다. 게이트웨이는 결과를 조인하고 비즈니스 컨텍스트를 적용하여 모델에 정확하고 최소한의 결과를 반환합니다.
중요한 이유
플랫폼 및 데이터 엔지니어링 팀에게 Connect AI는 연결성, 거버넌스, 성능 튜닝을 하나의 제어 플레인으로 중앙 집중화합니다. 보안, 위험, 컴플라이언스 팀은 신원 매핑, ABAC/RBAC 집행, 완전한 감사 추적을 확보합니다. AI 제품 팀은 Claude, ChatGPT, Copilot, Gemini를 실시간 엔터프라이즈 컨텍스트에 기반해 활용할 수 있습니다. 영업, 재무, 인사, 지원 부서의 운영 리더는 원시 데이터셋을 에이전트에 노출하지 않고도 파이프라인 위험, 송장 조정, 인력 커버리지, 부하 상태 등 구체적인 질문에 신뢰할 수 있는 답변을 얻습니다.
- 감지된 의도에 따라 각 프롬프트를 가장 적합한 모델로 라우팅합니다.
- 모든 소스에서 SSO 기반 신원과 ABAC 또는 RBAC 정책을 적용합니다.
- 모델 내부가 아닌 서버 측에서 연합 스키마 인식 쿼리와 조인을 실행합니다.
- 추론 전에 결과를 압축하여 토큰 사용량과 지연 비용을 크게 줄입니다.
- 연결된 프롬프트, 컨텍스트, 도구, 모델, 정책 결정을 포함해 모든 상호작용을 감사합니다.
할 수 있는 일
대상 사용자
관리형 게이트웨이 또는 자체 호스팅으로 배포하세요. CData 드라이버와 커넥터를 사용해 소스를 연결한 후 SSO와 SCIM을 구성하고, 각 시스템에 신원을 매핑하며 ABAC/RBAC 정책을 정의합니다. 관리되는 도구 카탈로그를 게시하고 MCP 통합을 활성화하며 Anthropic Claude, OpenAI, Microsoft Copilot, Google Gemini 같은 모델을 등록하세요. 개발자 센터, CLI, Python SDK를 사용해 연결과 테스트를 스크립팅할 수 있습니다. 파일럿 팀으로 시작해 프롬프트와 가드레일을 검증하고, 감사 로그를 검토한 후 제어와 성능이 엔터프라이즈 요구사항을 충족하면 추가 시스템과 사용 사례로 확장하세요.
NexusAi: 프롬프트부터 레코드까지 정확하고 경제적이며 감사 가능한 제어로 모델이 올바른 데이터에 작동하도록 하는 관리형 AI 게이트웨이입니다.
시작하기
단순히 서드파티 MCP 서버로 라우팅하는 게이트웨이와 달리, CData는 수백 개의 자체 제작 커넥터와 스키마 인식 툴킷을 제공합니다. 이 깊이 덕분에 게이트웨이는 소스에서 필터링하고, 정책을 레코드까지 유지하며, 토큰을 최소화하고, 모델 간 컨텍스트 일관성을 유지할 수 있습니다—프로덕션 AI에 최적화된 아키텍처입니다.
도구를 열고 핵심 제품 경험을 검토하세요.
계정을 만들거나 기존 워크스페이스에 접속하세요.
자신의 작업으로 속도, 품질, 적합성을 판단하세요.
최종 결정 전에 유사한 AI 도구를 확인하세요.
CData
CData Software는 수천 개 엔터프라이즈와 주요 플랫폼에서 사용하는 연결성과 데이터 이동 계층을 구축합니다. 이 회사는 드라이버, 커넥터, CDC를 통한 복제, 그리고 이기종 시스템 전반에 걸쳐 관리되고 스키마 인식된 에이전트 및 모델 접근을 제공하는 엔터프라이즈 AI 게이트웨이를 제공합니다.
CData Connect AI Gateway는 AI 에이전트와 운영 데이터를 연결하는 엔터프라이즈 제어 플레인입니다. 모델 게이트웨이, MCP 게이트웨이, 컨텍스트 엔진, 그리고 수백 개의 프로덕션급 CData 커넥터가 포함된 가상 데이터 레이어를 결합합니다. 게이트웨이는 의도를 해석하고 적절한 모델로 라우팅한 후, Salesforce, NetSuite, SQL Server, Snowflake, Databricks 등 관리되는 소스에서 스키마 인식 연합 쿼리를 실행합니다. 신원은 SSO와 ABAC/RBAC 정책을 통해 매핑되어 허용된 행만 접근합니다. 결과는 서버 측에서 조인 및 축소되어 압축된 답변만 모델에 전달되어 토큰 사용량을 줄이고 답변 신뢰성을 높입니다. CData Labs의 내부 벤치마크는 높은 정확도와 큰 토큰 절감을 보여주며, 팀이 비용 효율적인 모델을 자신 있게 선택할 수 있도록 지원합니다. 모든 상호작용은 끝까지 기록됩니다.
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