
Langflow
Langflow는 에이전트 AI 앱, RAG 워크플로우, MCP 서버, 챗봇 및 LLM 기반 플로우를 시각적으로 생성, 테스트, 배포 및 제공할 수 있는 오픈 소스 로우코드 AI 빌더입니다.
개요
Langflow는 팀이 AI 프로토타입에서 생산으로 전환할 수 있도록 애플리케이션 워크플로우를 시각적으로 구성하고 실시간으로 테스트하며 API를 통해 플로우를 노출하고 모델, 벡터 저장소, 도구 및 데이터 소스를 연결하도록 돕습니다.
핵심 기능 및 역량
AI 엔지니어, 개발자, 에이전트 빌더, RAG 개발자, 데이터 팀, 스타트업 창업자, 제품 팀, AI 컨설턴트, 자동화 팀, 기업 AI 팀, 챗봇 빌더, 노코드 및 로우코드 빌더, LLM 앱 개발자 및 AI 워크플로우를 더 빠르게 프로토타입, 테스트, 맞춤화 및 배포하려는 팀에 이상적입니다.
- 프롬프트, 모델, 도구, 데이터 저장소, 벡터 데이터베이스 및 출력을 위한 컴포넌트 노드를 연결하여 시각적으로 AI 애플리케이션을 구축하세요
- 에이전트, 재사용 가능한 컴포넌트, 에이전트 도구, MCP 서버 및 MCP 클라이언트 통합으로 에이전트 애플리케이션을 만드세요
- 실시간 플레이그라운드 테스트로 RAG 워크플로우, 챗봇, 문서 분석 시스템 및 콘텐츠 생성기를 프로토타입하세요
- 시각 편집기를 통해 플로우를 이해하기 쉽게 유지하면서 Python 컴포넌트로 동작을 맞춤화하세요
- API를 통해 플로우를 제공하고, Langflow를 직접 배포하거나, 앱을 컨테이너화하거나, 클라우드 배포를 사용하여 생산 워크플로우를 운영하세요

인기 사용 사례
개발자가 Langflow를 선택하는 이유
Langflow 웹사이트나 문서를 방문하여 Langflow를 설치하고, 빠른 시작을 시도하며, 템플릿을 탐색하고, 컴포넌트를 검토하고, 첫 플로우를 구축하세요. 시각 편집기에서 입력, 프롬프트, 모델, 도구, 벡터 저장소 및 출력을 연결한 후 플레이그라운드에서 워크플로우를 테스트하세요. 생산용으로는 Langflow API를 통해 플로우를 트리거하거나 Langflow 서버를 배포하고, 앱을 컨테이너화하거나 Langflow 클라우드를 사용하세요. 에이전트 시스템을 구축하는 팀은 에이전트 및 MCP 문서를 검토하여 컴포넌트와 플로우를 도구로 노출하거나 외부 MCP 서버와 연결해야 합니다.
“Langflow는 AI 애플리케이션 개발을 시각적이고 맞춤화 가능한 워크플로우로 전환하여 팀이 Python 수준의 제어를 유지하면서 에이전트와 RAG 시스템을 프로토타입, 테스트, 배포 및 확장할 수 있게 합니다.”
Langflow 시작하기
시각 편집기, Python 기반 맞춤화, 재사용 가능한 컴포넌트, 에이전트 및 MCP 지원, RAG 워크플로우, 벡터 데이터베이스 통합, 실시간 테스트, API 트리거 플로우 및 배포 옵션을 결합하여 Langflow는 AI 팀에게 프로토타입에서 생산 AI 애플리케이션으로 가는 실용적인 경로를 제공합니다.
도구를 열고 핵심 제품 경험을 검토하세요.
계정을 만들거나 기존 워크스페이스에 접속하세요.
자신의 작업으로 속도, 품질, 적합성을 판단하세요.
최종 결정 전에 유사한 AI 도구를 확인하세요.


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