NVIDIA
NVIDIA는 GPU, AI 인프라, 엔터프라이즈 AI, 로보틱스, 피지컬 AI, 디지털 트윈, 자율 시스템 및 개발자 워크플로우를 구동하는 풀스택 가속 컴퓨팅 및 AI 플랫폼 기업입니다.
개요
NVIDIA는 가속 컴퓨팅 하드웨어, 엔터프라이즈 AI 소프트웨어, GPU 인프라, 개발자 플랫폼, 피지컬 AI 시뮬레이션, 로보틱스 툴, 자율 시스템, 데이터 센터 기술 및 풀스택 AI 배포 워크플로우를 통해 현대 AI를 구동합니다.
핵심 기능 및 역량
AI 개발자, 엔터프라이즈, 클라우드 제공업체, 머신러닝 팀, 로보틱스 기업, 자율주행 차량 팀, 데이터 센터, 연구원, 게임 개발자, 크리에이티브 전문가, 제조업체, 헬스케어 기관, 금융 서비스 기업, 반도체 팀 및 대규모 AI 시스템을 구축하는 비즈니스에 이상적입니다.
- NVIDIA GPU, DGX 시스템, CUDA, NIM 마이크로서비스 및 AI 인프라를 사용하여 AI 모델을 학습하고 배포하세요.
- Omniverse를 사용하여 피지컬 AI 애플리케이션, 로보틱스 시뮬레이션, 산업용 디지털 트윈 및 자율 시스템을 구축하세요.
- NVIDIA AI Enterprise를 사용하여 클라우드, 데이터 센터 및 엣지 환경 전반에서 엔터프라이즈 AI 애플리케이션을 개발, 배포 및 관리하세요.
- 추론, 모델 개발, 데이터 분석, 과학 컴퓨팅 및 생성형 AI 워크로드를 가속화하세요.
- 로보틱스, 자율주행 차량, 제조, 헬스케어, 게이밍, 크리에이티브 디자인 및 고성능 컴퓨팅 워크플로우를 지원하세요.
트렌딩 유스케이스
엔터프라이즈가 NVIDIA를 선택하는 이유
NVIDIA 웹사이트를 방문하여 AI 인프라, DGX 시스템, NVIDIA AI Enterprise, Omniverse, 로보틱스, 개발자 툴, GPU 또는 데이터 센터 솔루션 등 귀하의 워크플로우에 맞는 플랫폼 영역을 선택하세요. 개발자는 CUDA, NIM 마이크로서비스, AI 모델, SDK, 문서 및 클라우드 배포 옵션을 탐색할 수 있습니다. 엔터프라이즈는 NVIDIA 하드웨어, 소프트웨어 또는 클라우드 기반 AI 플랫폼을 선택하기 전에 AI 인프라 요구 사항, 워크로드 규모, 모델 요구 사항, 시뮬레이션 목표, 보안 기대치 및 배포 환경을 평가할 수 있습니다.
“NVIDIA는 엔터프라이즈와 개발자에게 현대적인 AI 시스템을 구축, 시뮬레이션, 배포 및 확장하는 데 필요한 가속 컴퓨팅 기반을 제공합니다.”
NVIDIA 시작하기
GPU, 가속 컴퓨팅, DGX 인프라, CUDA, AI Enterprise, NIM 마이크로서비스, Omniverse, 로보틱스 플랫폼, 피지컬 AI 시뮬레이션, 데이터 센터 기술 및 개발자 툴을 결합함으로써, NVIDIA는 AI 생태계에 지능형 소프트웨어와 현실 세계의 AI 시스템을 구축하기 위한 기초 플랫폼을 제공합니다.
도구를 열고 핵심 제품 경험을 검토하세요.
계정을 만들거나 기존 워크스페이스에 접속하세요.
자신의 작업으로 속도, 품질, 적합성을 판단하세요.
최종 결정 전에 유사한 AI 도구를 확인하세요.
NVIDIA
NVIDIA는 GPU, 데이터 센터 인프라, DGX 시스템, CUDA, AI Enterprise, Omniverse, 로보틱스, 피지컬 AI, 자율 시스템, 고성능 컴퓨팅 및 개발자 플랫폼에 집중하는 풀스택 AI 및 가속 컴퓨팅 기업입니다.
NVIDIA는 세계 최고의 AI 인프라 및 가속 컴퓨팅 기업 중 하나로, 현대 인공지능을 구동하는 GPU, 시스템, 소프트웨어, 네트워킹, 모델, 개발자 툴 및 플랫폼을 제공합니다. NVIDIA의 생태계는 데이터 센터 AI 인프라, DGX 시스템, NVIDIA AI Enterprise, CUDA, NIM 마이크로서비스, Omniverse, 로보틱스 플랫폼, 피지컬 AI 시뮬레이션, 자율주행 차량 기술, AI 모델, 엣지 컴퓨팅, 게이밍, 크리에이티브 워크플로우 및 고성능 컴퓨팅(HPC)을 아우릅니다. NVIDIA는 개발자, 엔터프라이즈, 연구원, 로보틱스 팀, 클라우드 제공업체, 제조업체, 헬스케어 기관 및 AI 빌더가 클라우드, 데이터 센터, 워크스테이션, 엣지 및 물리적 환경 전반에서 지능형 애플리케이션을 학습, 배포, 시뮬레이션, 최적화 및 확장할 수 있도록 지원합니다.
www.nvidia.com/en-us/
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