OpenHarness
OpenHarness는 강력한 멀티 에이전트 시스템을 구축, 실행 및 오케스트레이션할 수 있는 핵심 인프라를 제공하는 오픈 소스 AI 에이전트 프레임워크입니다.
개요
OpenHarness는 AI 모델에 행동, 기억 및 작업 실행 능력을 부여하는 시스템인 '에이전트 하네스(agent harness)' 개념에 중점을 둡니다. 폐쇄형 플랫폼에 의존하는 대신 개발자가 에이전트의 내부 작동 방식을 이해하고 사용자 정의할 수 있도록 하여 고급 AI 워크플로 구축 및 실험에 이상적입니다.
핵심 기능 및 역량
맞춤형 AI 에이전트를 생성하고, 워크플로를 자동화하며, 멀티 에이전트 아키텍처를 실험하려는 개발자, AI 엔지니어, 연구원 및 제작자에게 이상적입니다.
- 도구, 메모리 및 실행 루프를 갖춘 AI 에이전트 구축
- 복잡한 작업에서 협력하는 여러 에이전트 조정
- 장기 실행 워크플로를 위해 지속성 메모리 및 컨텍스트 관리 사용
- 플러그인, 스킬 및 맞춤형 도구로 기능 확장
- 권한, 규칙 및 거버넌스 레이어를 통해 에이전트 동작 제어
트렌딩 유스케이스
개발자들이 OpenHarness를 선택하는 이유
pip 또는 스크립트를 통해 설치하고, AI 모델 제공업체를 구성하고, CLI 또는 에이전트 런타임을 실행하고, 도구, 스킬 및 에이전트 구성을 사용하여 워크플로 구축을 시작합니다. 사용자 정의 플러그인을 사용하여 시스템을 확장하고 자신의 애플리케이션에 통합할 수 있습니다.
“모델은 지능을 제공하고, 하네스는 실행, 메모리 및 제어를 제공합니다.”
OpenHarness 시작하기
지능을 실행 인프라와 분리함으로써 OpenHarness는 개발자가 단순한 채팅 기반 상호 작용을 훨씬 뛰어넘는 더 강력하고 유연하며 확장 가능한 AI 시스템을 구축할 수 있도록 지원합니다.
도구를 열고 핵심 제품 경험을 검토하세요.
계정을 만들거나 기존 워크스페이스에 접속하세요.
자신의 작업으로 속도, 품질, 적합성을 판단하세요.
최종 결정 전에 유사한 AI 도구를 확인하세요.
OpenHarness
OpenHarness는 지능형 에이전트 시스템을 구축, 오케스트레이션 및 확장할 수 있는 인프라를 제공하는 오픈 소스 AI 에이전트 프레임워크입니다.
OpenHarness는 개발자가 완전한 제어권과 투명성을 바탕으로 프로덕션 스타일의 AI 에이전트를 구축할 수 있도록 설계된 오픈 소스 에이전트 하네스 프레임워크입니다. 독립형 어시스턴트 역할을 하는 대신 대규모 언어 모델을 완벽하게 작동하는 에이전트로 전환하는 기본 인프라를 제공합니다. 여기에는 도구 실행, 메모리 관리, 권한, 멀티 에이전트 조정 및 워크플로 오케스트레이션이 포함됩니다. 프레임워크는 가볍고 모듈식으로 설계되어 개발자가 도구, 스킬, 후크 및 하위 에이전트와 같은 재사용 가능한 구성 요소를 사용하여 자신만의 에이전트 시스템을 구성할 수 있습니다. 특정 AI 제공업체에 종속되지 않고 실험, 연구 및 실제 에이전트 애플리케이션 구축을 위해 설계되었습니다.
github.com/HKUDS/OpenHarness
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