Reka
NexusAi 요약: Reka는 물리적 환경을 실시간으로 인식하도록 설계된 옴니모달 모델과 저지연 클라우드를 개발합니다. 1인칭 시점 영상, 궤적 데이터, 증류 모델, 양자화 런타임을 결합해 초당 24프레임으로 배포할 수 있습니다.
NexusAi 개요
Reka는 동기화된 1인칭 시점 영상, 세계 모델 영상, 로보틱스 궤적을 수집한 뒤 어노테이션, 검색, 증류 기반 추론을 적용해 라벨링된 이벤트, 추적 객체, 동작 권고를 생성합니다. 결과물은 검색 가능한 클립, 구조화된 장면 이해 정보, 운영 보고서와 연결된 저지연 알림으로 제공됩니다.
주요 기능
주요 사용자는 결정론적이고 저지연인 인식 파이프라인이 필요한 로보틱스 팀, 컴퓨터 비전 엔지니어, 운영 안전 팀, 연구 그룹입니다. 연속 영상 스트림, 객체 중심 추적, 시간 기반 클리핑을 후속 자동화, 분석 또는 규정 준수 시스템에 연결하고, 설명 가능한 시간 동기화 증거를 확보해야 하는 프로젝트에 적합합니다.
- 증류된 옴니 모델은 런타임 비용을 크게 낮추면서도 교사 모델에 가까운 품질을 제공합니다.
- 양자화 가중치를 사용하면 모델 크기를 줄여 기존 엣지 및 클라우드 하드웨어에서 실행할 수 있습니다.
- 영상 인프라가 영상을 태깅하고 클립으로 나누어 색인화하므로 사건을 빠르게 검색할 수 있습니다.
- 대규모 RL을 통해 벤치마크가 아닌 실제 운영 과제를 기준으로 모델을 직접 튜닝합니다.
- API를 통해 추론, 검색, 클립 조회 기능을 워크플로에 연동할 수 있습니다.
프로덕션 규모의 실시간 옴니데이터 추론
추천 대상
팀은 먼저 Reka Cloud를 프로비저닝하고 대표 영상 또는 궤적 데이터 세트를 업로드한 뒤, 기본 태깅 파이프라인을 실행해 검색 가능한 클립을 생성합니다. 종합 API 문서에서 모델 추론 엔드포인트, 클립 검색, 어노테이션 내보내기 방법을 확인할 수 있으며, SDK와 예제 클라이언트로 연동을 간소화할 수 있습니다. 온보딩 과정에서는 소규모 검증 세트와 작업별 RL 튜닝을 활용해 증류 모델을 고객의 운영 목표에 맞춥니다.
NexusAi: 옴니데이터 모델을 단일 프레임 안에서 실행하는 것이 바로 제품입니다.
시작하기
Reka의 강점은 데이터, 모델 엔지니어링, 실시간 인프라를 통합한다는 점입니다. 큐레이션된 1인칭 시점 데이터 세트, 작업에 맞춘 RL, 적극적인 압축을 통해 실제 운영 예산에 맞는 모델을 구현합니다. 정확도를 유지하면서 배포 가능성을 높이는 이러한 엔지니어링상의 균형은 인식 연구를 실제 시스템에 적용하려는 팀에게 가장 큰 차별점입니다.
도구를 열고 핵심 제품 경험을 검토하세요.
계정을 만들거나 기존 워크스페이스에 접속하세요.
자신의 작업으로 속도, 품질, 적합성을 판단하세요.
최종 결정 전에 유사한 AI 도구를 확인하세요.
Reka
Reka.ai는 물리적 세계를 위한 기반 지능을 연구하고 개발하는 연구·엔지니어링 연구소입니다. 로보틱스 및 운영 분야의 프로덕션 배포를 목표로 옴니모달 모델, 영상 인프라, 효율적인 런타임을 전문적으로 개발합니다.
Reka는 영상, 오디오, 궤적 데이터를 바탕으로 실시간 인식과 추론을 수행하는 옴니 모델 및 인프라를 개발합니다. 증류, 적극적인 양자화, 작업별 강화학습(RL)을 활용해 기존 하드웨어에서 초당 24프레임으로 추론하면서도 교사 모델의 품질을 유지하고 런타임을 줄이는 데 중점을 둡니다. Reka Cloud는 태깅, 클리핑, 검색, 판단 집계를 위한 API와 확장 가능한 영상 인프라를 제공합니다. 큐레이션된 1인칭 시점 영상 및 세계 모델 영상에 어노테이션 파이프라인과 대규모 RL을 결합해, 벤치마크 대리 지표가 아닌 실제 운영 과제를 기준으로 모델을 최적화합니다. Reka는 지연 시간, 정확도, 배포 가능성이 제품의 실현 여부를 좌우하는 자동화, 안전 모니터링, 로보틱스 인식 분야의 팀을 지원합니다.
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