SambaNova
SambaNova는 SN50 RDU, GPU 및 OpenAI 호환 API를 결합한 분산형 AI 추론 플랫폼으로, 빠르고 에너지 효율적인 에이전트 추론을 대규모로 제공합니다. 개발자는 최첨단 모델 간 전환, 체크포인트 가져오기, SambaOrchestrator를 통한 자동 확장, 모니터링 및 수명 주기 제어를 수행합니다.
개요
기존 OpenAI API 호출을 SambaNova로 지정하고, 모델 패밀리를 선택하며 처리량 목표를 설정하세요. SambaOrchestrator는 RDU와 GPU에서 용량을 프로비저닝하고, 트래픽을 균형 조정하며 지연 시간을 모니터링합니다. 팀은 모델 교체, 프롬프트 번들링, 체크포인트 첨부를 통해 서비스 재배선이나 파이프라인 재교육 없이 반복 작업을 수행합니다.
프리미엄 확장형 추론을 위한 기능
빠르고 경제적으로 대규모로 실행해야 하는 어시스턴트, 코딩 도구, 검색 보강 애플리케이션 및 AI 에이전트를 구축하는 엔지니어링 팀에 가장 적합합니다. 클라우드 플랫폼, SaaS 제공업체 및 기업 IT는 모델 선택과 데이터 센터 제어를 유지하면서 단일 추론 계층을 표준화할 수 있습니다. 정부 및 규제 부문은 성능을 희생하지 않고 국가 경계 내에서 데이터를 유지하는 주권 배포의 혜택을 누립니다.
- OpenAI 호환 API는 팀이 엔드포인트 구성만 변경하여 워크로드를 이전할 수 있게 합니다.
- Llama, DeepSeek, MiniMax 및 gpt-oss-120b를 일관되고 예측 가능한 지연 시간으로 실행하세요.
- 자동 확장 및 부하 분산은 RDU, GPU 및 랙 전반에 걸쳐 처리량을 안정적으로 유지합니다.
- 자체 체크포인트를 가져와 사설 또는 미세 조정된 기업 모델을 호스팅하세요.
- 데이터플로우 아키텍처와 계층형 메모리는 에이전트용 와트당 토큰 수를 극대화합니다.
차별화되는 이유
누가 SambaNova를 사용해야 하는가
시작은 간단합니다: 계정을 만들고 API 키를 생성한 후 OpenAI 기본 URL을 SambaNova 엔드포인트로 교체하세요. 대부분의 애플리케이션은 SDK 변경 없이 작동합니다. SambaOrchestrator를 사용하여 모델 번들, 자동 확장 정책 및 라우팅 규칙을 정의하고 단일 콘솔에서 처리량과 지연 시간을 모니터링하세요. 자체 체크포인트를 가져와 내부 모델을 배포하거나 지원되는 최첨단 패밀리에서 선택할 수 있습니다. 배포는 단일 SambaRack 노드에서 다중 랙 용량 또는 파트너 주권 시설까지 동일한 API 계약으로 확장됩니다. 문서, 예제 및 초기 액세스 개발자 프로그램이 온보딩을 가속화합니다.
프리미엄 추론은 적절한 실리콘과 적절한 모델을 결합한 후 데이터 센터 전반에 효율적으로 확장합니다.
시작하기
SambaNova는 하드웨어와 소프트웨어를 통합하여 에이전트 AI를 위한 실용적인 추론 계층을 만듭니다. SN50 RDU, 모델 번들링 및 OpenAI 호환 API는 지연 시간과 비용을 줄이면서 모델과 데이터 센터 전반에 걸친 유연성을 유지합니다. 자동 확장, 모니터링 및 BYO 체크포인트가 내장되어 팀은 프로토타입에서 생산으로 빠르게 전환하고 대규모로 예측 가능하게 운영할 수 있습니다.
도구를 열고 핵심 제품 경험을 검토하세요.
계정을 만들거나 기존 워크스페이스에 접속하세요.
자신의 작업으로 속도, 품질, 적합성을 판단하세요.
최종 결정 전에 유사한 AI 도구를 확인하세요.
SambaNova
SambaNova, Inc.는 맞춤형 실리콘, 시스템 소프트웨어 및 데이터 센터 솔루션을 결합한 통합 AI 시스템을 구축하여 고성능 추론을 제공합니다. 회사의 RDU 아키텍처는 데이터플로우 실행과 효율적인 메모리 계층에 중점을 두어 기업과 정부가 최첨단 모델을 더 나은 와트당 성능과 소유, 관리 또는 주권 시설 전반에 걸친 유연한 배포로 실행할 수 있게 합니다.
SambaNova는 5세대 SN50 재구성 가능한 데이터플로우 유닛과 GPU, 에이전트 중심 워크로드용 소프트웨어 스택을 결합하여 프리미엄 AI 추론을 제공합니다. 데이터플로우 아키텍처, 계층형 메모리 및 모델 번들링은 와트당 토큰 수를 극대화하면서 복잡한 다중 에이전트 파이프라인에 대해 높은 처리량을 유지합니다. 개발자는 OpenAI 호환 엔드포인트를 통해 모델에 접근하고, Llama, DeepSeek, MiniMax와 같은 최첨단 패밀리 간 전환하며, 낮은 지연이 중요한 경우 OpenAI의 gpt-oss-120b를 실행합니다. SambaStack은 SambaRack 시스템과 파트너 주권 데이터 센터 전반에 걸친 배포를 조율하며, 자동 확장, 부하 분산, 모니터링 및 모델 관리를 포함합니다. 팀은 자체 체크포인트를 가져와 혼합된 플릿을 운영하고, 단일 노드에서 랙 수준 용량까지 애플리케이션 재설계 없이 확장할 수 있습니다. 결과적으로 빠르고 비용 효율적인 추론이 가능하며 유연성을 유지합니다: 효율성을 위해 RDU에 배포하고, 탄력성을 위해 GPU에서 버스트하며, 두 가지를 조정하여 분산형 에이전트 파이프라인을 구성합니다. 기업은 SambaNova를 사용하여 거의 실시간 어시스턴트, 코딩 에이전트 및 지식 도구를 제공하면서 성능, 비용 및 데이터 위치에 대한 제어를 유지합니다.
sambanova.ai/
댓글 (0)
댓글이 없습니다