SandboxAQ
NexusAi 요약: REAQT는 SandboxAQ의 LQM 플랫폼으로, 물리학 기반 모델과 LLM 인터페이스를 결합해 신약 개발, 소재 및 기업 과학 워크플로를 위한 검증된 정량적 예측을 제공합니다.
NexusAi 개요
실제 사용 과정에서 REAQT는 LLM 인터페이스를 통해 문제를 입력받고, 검색 증강 방식으로 작업 계획을 세운 뒤 LQM 모듈(도킹, DFT 변형, 분자 동역학, 베이지안 최적화)을 실행해 출처 정보가 포함된 정량적 결과를 반환합니다. 플랫폼은 재현성, 매개변수의 투명성, 후속 검증 및 실험실 워크플로를 위한 통합 기능을 중시합니다.
핵심 기능
이 플랫폼은 계산화학자, 소재 과학자, ML 엔지니어, 확장 가능하고 감사 가능한 예측이 필요한 R&D 팀 등 기술 분야의 의사결정자와 실무자를 대상으로 합니다. 실험에 많은 비용이나 시간이 들거나, 규제 추적성이 필요하거나, 설계 위험을 줄이고 반복 주기를 단축하기 위해 도메인 물리학과 AI 워크플로를 결합해야 하는 조직에 특히 유용합니다.
- 물리학 기반 시뮬레이션과 LLM 인터페이스를 결합해 정량적 예측을 제공합니다.
- 화학, 소재, 생체 분자 시뮬레이션 워크플로를 위한 모듈형 LQM을 제공합니다.
- 사용자 인터페이스에는 LLM을 에이전트로 활용하고, 결과는 검증된 모델에 기반하도록 합니다.
- 가상 스크리닝, 도킹, 물성 예측 등의 워크플로를 대규모로 지원합니다.
- API 액세스, 오케스트레이션, 독점 데이터셋을 갖춘 엔터프라이즈 배포를 위해 설계되었습니다.
REAQT가 중요한 이유
실제 활용 분야
SandboxAQ는 REAQT를 기존 파이프라인에 통합하기 위한 API 엔드포인트와 문서, 가상 스크리닝 및 소재 예측 예제 워크플로와 SDK를 제공합니다. 도입 과정에는 데이터셋 매핑, 매개변수 보정 세션, 선택형 배포 옵션(클라우드, 하이브리드, 온프레미스)이 포함됩니다. 또한 규제 대상 워크플로의 요건을 충족하도록 출처 로깅과 감사 요건도 지원합니다.
NexusAi: LLM은 대화형 인터페이스로, LQM은 의사결정 엔진으로 활용해 실험 수준의 결과를 제공합니다.
시작하기
REAQT는 과학적 모델링과 검증된 데이터를 AI 기반 의사결정의 중심에 둡니다. 물리학 기반 LQM, 워크플로를 관리하는 LLM 에이전트, 실험 선택에 직접 연결되는 재현 가능하고 감사 가능한 예측을 위해 설계된 엔터프라이즈 오케스트레이션이 차별점입니다.
도구를 열고 핵심 제품 경험을 검토하세요.
계정을 만들거나 기존 워크스페이스에 접속하세요.
자신의 작업으로 속도, 품질, 적합성을 판단하세요.
최종 결정 전에 유사한 AI 도구를 확인하세요.
SandboxAQ
SandboxAQ는 AI와 양자에서 영감을 얻은 기법을 결합해 산업용 대규모 정량 모델을 개발하는 기업입니다. 고정밀 시뮬레이션, 엔터프라이즈 배포, 제약·에너지·국방 분야의 검증된 결과에 주력합니다.
REAQT는 대규모 정량 모델(LQM)과 LLM 기반 에이전트 계층을 결합해 사용자의 프롬프트를 재현 가능한 시뮬레이션 기반 결과로 전환합니다. 독점 데이터셋, 물리학·화학 모듈, 오케스트레이션 도구를 활용해 대규모 가상 스크리닝, 도킹, 물성 예측, 소재 설계를 수행합니다. 인터페이스에서 LLM은 대화형 제어 계층 역할을 하며, 결과는 자유 형식 생성이 아닌 검증된 계산 모델에 기반합니다. REAQT는 실험 재현성, 감사 가능성, 기업 파이프라인과의 통합이 중요한 규제 대상 및 고영향 분야에 맞춰 설계되었습니다.
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