Snowflake
Snowflake는 데이터 웨어하우징, 분석, AI, 머신러닝 및 기업 데이터 협업을 하나의 확장 가능한 클라우드 생태계로 통합하는 AI 데이터 클라우드 플랫폼입니다.
개요
Snowflake를 사용하면 조직은 단일 클라우드 네이티브 플랫폼에서 데이터 운영, 분석, AI 워크로드 및 기업 협업을 중앙 집중화할 수 있습니다. 플랫폼의 아키텍처와 AI 툴링은 인프라 복잡성을 줄이는 동시에 기업이 데이터 기반 운영을 확장할 수 있도록 돕습니다.
핵심 기능 및 역량
대기업, 데이터 엔지니어링 팀, AI 개발자, 분석가, 금융 기관, 의료 기관, SaaS 기업 및 대규모 클라우드 데이터와 AI 운영을 관리하는 기업에 이상적입니다.
- 분석, AI, 머신러닝 및 클라우드 데이터 워크로드를 단일 플랫폼으로 중앙 집중화
- AI 데이터 클라우드 내에서 직접 AI 에이전트 및 기업 AI 워크플로 구축
- 멀티 클라우드 환경 전반에서 확장 가능한 데이터 엔지니어링 및 분석 파이프라인 실행
- AI 기반 서비스를 사용하여 정형 및 비정형 기업 데이터 분석
- 대규모로 기업 데이터를 안전하게 공유, 거버넌스 및 협업
트렌딩 유스케이스
기업들이 Snowflake를 선택하는 이유
Snowflake 계정을 생성하고, 클라우드 환경을 구성하며, 기업 데이터 소스를 연결합니다. 분석 파이프라인 또는 AI 워크플로를 구축하고, Snowpark 및 Cortex AI 서비스를 활성화하여 AI 데이터 클라우드 내에서 확장 가능한 데이터 및 AI 애플리케이션을 배포하세요.
“Snowflake는 분석, AI 및 클라우드 인프라를 하나의 AI 데이터 클라우드 생태계로 결합합니다.”
Snowflake 시작하기
확장 가능한 클라우드 인프라, AI 서비스, 머신러닝 툴링 및 기업 데이터 협업을 하나의 AI 데이터 클라우드 플랫폼으로 결합함으로써 Snowflake는 조직이 현대적인 분석 및 AI 생태계를 보다 효율적으로 구축할 수 있도록 합니다.
도구를 열고 핵심 제품 경험을 검토하세요.
계정을 만들거나 기존 워크스페이스에 접속하세요.
자신의 작업으로 속도, 품질, 적합성을 판단하세요.
최종 결정 전에 유사한 AI 도구를 확인하세요.
Snowflake
Snowflake는 글로벌 규모에서 분석, AI, 머신러닝, 데이터 엔지니어링 및 기업 데이터 협업을 가능하게 하는 클라우드 네이티브 AI 데이터 클라우드 플랫폼입니다.
Snowflake는 조직이 대규모 데이터를 저장, 처리, 분석, 공유 및 운영할 수 있도록 설계된 클라우드 네이티브 AI 데이터 클라우드 플랫폼입니다. 전통적인 데이터 웨어하우스와 달리 Snowflake는 컴퓨팅, 스토리지 및 클라우드 서비스를 독립적으로 확장 가능한 계층으로 분리하여 기업이 분석 및 AI 워크로드를 보다 효율적으로 처리할 수 있게 합니다. 플랫폼은 데이터 웨어하우징을 넘어 분석, 머신러닝, 데이터 엔지니어링, 애플리케이션 개발, 거버넌스 및 AI 에이전트를 지원하는 완전한 기업용 AI 생태계로 진화했습니다. Snowpark, Cortex AI 및 Snowflake Intelligence와 같은 제품을 통해 조직은 플랫폼 내에서 직접 AI 기반 애플리케이션을 구축하고, 머신러닝 워크플로를 배포하며, 비정형 데이터를 분석하고, 기업용 AI 에이전트를 생성할 수 있습니다. Snowflake는 클라우드에 구애받지 않으며 AWS, Microsoft Azure 및 Google Cloud Platform 전반에서 실행되므로 조직은 중앙 집중식 거버넌스와 협업을 유지하면서 여러 클라우드 제공업체에서 운영할 수 있습니다. 현재 Snowflake는 비즈니스 인텔리전스, 기업용 AI, 머신러닝, 재무 분석, 운영 보고, 데이터 공유 및 AI 네이티브 애플리케이션 개발에 널리 사용되고 있습니다. 이 회사는 에이전트형 AI 및 기업 자동화 역량으로 공격적인 확장을 지속하고 있습니다.
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