
Synopsys
Synopsys는 전자 설계 자동화, 실리콘 IP 및 시스템 수준 검증을 아우르는 AI 지원 플랫폼을 제공하며, 멀티 다이, 저전력 및 안전 중요 워크플로우를 통합합니다. Synopsys.ai 기능, 디지털 트윈 및 하드웨어 지원 검증을 통해 팀이 더 일찍 검증하고, PPA를 최적화하며, 첫 번째 실리콘 통과를 가속화할 수 있도록 지원합니다.
개요
일반적인 워크플로우는 아키텍처를 위한 시스템 수준 모델링 및 가상 프로토타입으로 시작하여 RTL 개발 및 검증을 거쳐 구현, 분석 및 승인 단계로 진행됩니다. 하드웨어 지원 검증과 견고한 IP는 초기 구동을 가속화하며, 실리콘 수명 주기 모니터링은 개념부터 생산 운영까지 지속적인 최적화를 가능하게 하여 루프를 닫습니다.
기능 소개
Synopsys는 복잡한 SoC 및 AI 가속기를 구축하는 반도체 회사, 시스템 OEM, 하이퍼스케일러 및 스타트업에 적합합니다. 이상적인 사용자는 시스템 아키텍트, RTL 및 물리 설계 엔지니어, 아날로그/커스텀 디자이너, 검증 및 DFT 팀, 펌웨어 및 소프트웨어 엔지니어, 패키징 엔지니어 및 신뢰성 전문가를 포함합니다. 자동차 안전 프로그램, 데이터 센터 인프라, 엣지 및 모바일 장치, 항공우주 및 정부 프로젝트, 엄격한 모델링, 검증 및 보안이 필요한 신흥 물리 AI 애플리케이션을 지원합니다.
- AI 안내 합성, 배치, 라우팅 및 승인으로 노드 전반에 걸쳐 RTL에서 GDS까지 최적화합니다.
- 소프트웨어 가상화, 에뮬레이션, 프로토타이핑 및 커버리지 기반 자동화를 사용하여 검증을 가속화합니다.
- 전자 디지털 트윈으로 복잡한 시스템을 모델링하여 조기 성능, 전력 및 안전을 확보합니다.
- 3DIC 계획, 분석 및 승인 통합으로 이종 멀티 다이 패키지를 설계합니다.
- 실리콘 검증된 인터페이스, 기반, 보안 및 인프라 IP를 활용하여 위험을 줄입니다.

주요 기능
이상적인 사용자
Synopsys와 협력하여 솔루션 범위 설정, 라이선스 및 온프레미스 또는 지원되는 클라우드에서 배포하세요. 문서, 다운로드 및 교육을 위해 SolvNetPlus에 액세스하고, 팀을 위한 공개 또는 비공개 과정을 활용하세요. 온보딩에는 일반적으로 참조 플로우, PDK 및 IP 활성화, 방법론 정렬 및 상관관계 파일럿 프로젝트가 포함됩니다. 하드웨어 지원 검증 환경은 용량 및 디버그 요구에 맞게 제공됩니다. SNUG와 같은 커뮤니티 프로그램은 모범 사례와 업데이트를 공유하며, 인증된 파운드리 플로우는 승인 예측 가능성을 보장하는 데 도움을 줍니다.
아키텍처부터 승인 및 그 이후까지 AI를 활용하여 실리콘과 시스템을 설계하세요.
시작하기
Synopsys는 설계, IP, 검증 및 다중 물리를 아우르는 긴밀하게 통합된 AI 지원 플로우와 조기 검증을 가능하게 하는 디지털 트윈 및 하드웨어 가속화를 통해 차별화됩니다. 인증된 파운드리 활성화, 광범위한 IP 카탈로그 및 엔터프라이즈급 지원은 복잡한 AI, 자동차 및 멀티 다이 프로그램에서 일관된 상관관계, 위험 감소 및 반복 가능한 첫 번째 통과 결과를 제공합니다.
도구를 열고 핵심 제품 경험을 검토하세요.
계정을 만들거나 기존 워크스페이스에 접속하세요.
자신의 작업으로 속도, 품질, 적합성을 판단하세요.
최종 결정 전에 유사한 AI 도구를 확인하세요.


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