
Tenstorrent
Tenstorrent는 개방적이고 주권적인 AI 컴퓨팅을 제공합니다: Blackhole 가속기 카드, 속삭임처럼 조용한 액체 냉각 워크스테이션, 확장 가능한 TT-QuietBox 서버, 라이선스 가능한 Galaxy IP, 그리고 PyTorch, JAX, ONNX용 MLIR 기반 컴파일러 TT-Forge—책상부터 데이터 센터까지 대형 모델을 효율적으로 실행하도록 설계되었습니다.
개요
익숙한 프레임워크에서 개발하고 TT-Forge로 컴파일한 후 워크스테이션 내 Blackhole 가속기나 TT-QuietBox 서버에 배포하세요. 수동, 능동, 액체 냉각 중 제약에 맞는 방식을 선택하고, 워크로드를 온프레미스에 유지하면서 개발과 프로덕션 전반에 걸쳐 휴대 가능하고 개방적인 툴체인을 유지하세요.
하드웨어, IP 및 컴파일러 스택
Tenstorrent는 결정론적 성능, 온프레미스 주권, 프로토타입에서 랙 규모까지 명확한 경로가 필요한 ML 엔지니어, 연구원, MLOps 팀에 적합합니다. 또한 Galaxy IP를 라이선스하여 특정 AI 워크로드에 특화된 맞춤형 실리콘을 개발하는 OEM 및 실리콘 팀에도 적합합니다. 개방형 툴링, 검사 가능한 커널, 반응성 높은 개발자 커뮤니티를 중시하는 연구소, 스타트업, 기업은 TT-Forge의 속도 향상과 Blackhole 카드, 책상용 워크스테이션, TT-QuietBox 서버의 실용적인 배포 환경을 높이 평가할 것입니다.
- TT-Forge로 PyTorch, JAX, ONNX 모델을 컴파일하여 최적화된 하드웨어 커널을 생성하세요.
- 속삭임처럼 조용한 액체 냉각 책상용 워크스테이션에서 최대 120B 파라미터 모델을 실행하세요.
- 동일한 아키텍처를 TT-QuietBox 서버로 확장하여 주권적인 프로덕션 AI 배포를 실현하세요.
- Galaxy IP를 라이선스하여 공급업체 종속 없이 특정 워크로드에 맞춘 가속기를 설계하세요.
- 수동, 능동, 액체 냉각 중 선택하여 열, 소음, 밀도 균형을 맞추세요.

엔지니어들이 Tenstorrent를 선택하는 이유
편집자 관점
TT-Forge(공개 베타)를 설치하고 개발자 허브의 문서와 예제를 검토하는 것부터 시작하세요. PyTorch, JAX, ONNX 모델을 가져와 TT-Forge로 컴파일하고 Blackhole 기반 워크스테이션에서 검증한 후 TT-QuietBox 서버로 승격하세요. 지원을 위해 커뮤니티 Discord에 참여하고, GitHub에서 이슈나 PR을 제출하며, 현상금 작업을 추적해 커널 개선을 가속화하세요. 준비가 되면 환경에 맞는 냉각 및 섀시 옵션을 선택하고 기존 MLOps 파이프라인을 사용해 빌드를 운영화하세요. TT-Deploy 데모는 Tenstorrent 워크로드 패키징, 스케줄링, 확장 방법을 보여줍니다.
AI는 여전히 오래된 컴퓨팅 법칙을 따릅니다; Tenstorrent는 실리콘, 소프트웨어, 시스템을 조화시켜 실용적이고 주권적인 성능을 제공합니다.
시작하기
Tenstorrent의 강점은 일관성입니다: 일관된 소프트웨어 툴체인, 유연한 열 관리, 라이선스 가능한 IP부터 턴키 시스템까지 다양한 옵션을 제공합니다. 팀은 조용히 책상 위에서 프로토타입을 만들고, 온프레미스에 머물며 주권을 유지하고, 재도구화 없이 확장할 수 있습니다. 오픈 소스 TT-Forge와 반응성 높은 개발자 커뮤니티 덕분에 성능 튜닝은 투명하고 반복적입니다.
도구를 열고 핵심 제품 경험을 검토하세요.
계정을 만들거나 기존 워크스페이스에 접속하세요.
자신의 작업으로 속도, 품질, 적합성을 판단하세요.
최종 결정 전에 유사한 AI 도구를 확인하세요.


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