TradingAgents는 시장 분석, 전략 및 실행을 위해 LLM 기반 에이전트들을 조정하여 헤지펀드를 시뮬레이션하는 오픈 소스 멀티 에이전트 AI 트레이딩 프레임워크입니다.

분석, 전략, 리스크 관리를 위한 멀티 에이전트를 활용해 풀 스택 AI 헤지펀드를 시뮬레이션하세요.

TradingAgents는 전문 트레이딩 팀처럼 협업하는 여러 AI 에이전트를 활용하여 알고리즘 트레이딩에 새로운 접근 방식을 도입합니다. 단일 모델에 의존하는 대신, 시장 조사, 감성 분석, 기술적 신호 및 리스크 평가를 전문으로 하는 에이전트들로 책임을 나눕니다. 이러한 에이전트들은 구조화된 통신과 토론을 통해 상호작용하며, 이를 통해 더욱 정보에 근거하고 설명 가능한 트레이딩 결정을 내립니다.

핵심 기능 및 역량

멀티 에이전트 AI 시스템을 탐구하고, 트레이딩 전략을 테스트하며, 지능형 금융 의사결정 프레임워크를 구축하고자 하는 연구원, 퀀트 개발자, AI 엔지니어, 핀테크 빌더 및 전문 트레이더에게 이상적입니다.

• 전문화된 역할을 가진 여러 AI 에이전트를 사용하여 트레이딩 기업 시뮬레이션
• 기본 분석, 감성 분석, 기술 분석을 하나의 시스템에 통합
• 에이전트 간 토론을 통한 협업 의사결정 워크플로우 실행
• 백테스팅 및 시뮬레이션 도구로 전략 평가
• 모듈형 오픈 소스 구성 요소를 사용하여 맞춤형 트레이딩 파이프라인 구축

개발자들이 TradingAgents를 선택하는 이유

GitHub에서 리포지토리를 클론하고, 종속성을 설치한 후 원하는 LLM 백엔드를 설정하세요. 멀티 에이전트 프레임워크를 사용하여 시뮬레이션 또는 백테스트를 실행하고, 에이전트 역할과 워크플로우를 맞춤 설정하며, 다양한 트레이딩 전략을 실험하여 성능과 의사결정 접근 방식을 평가해 보세요.

“TradingAgents는 여러 AI 에이전트가 실제 트레이딩 기업처럼 협력하여 의사결정과 전략 설계를 어떻게 개선할 수 있는지 보여줍니다.”

TradingAgents 시작하기

트레이딩을 협력적인 멀티 에이전트 시스템으로 모델링함으로써, TradingAgents는 고립된 의사결정이 아닌 구조화된 상호작용을 통해 AI가 금융 추론, 전략 생성 및 리스크 관리를 어떻게 개선할 수 있는지 입증합니다.