Armada는 견고한 모듈형 데이터 센터, 위성 연결, GPU 오케스트레이션 및 중앙 집중식 플릿 관리를 결합하여 기존 클라우드 인프라가 안정적으로 도달할 수 없는 곳에서 AI를 실행합니다.
대부분의 기업 AI 플랫폼은 데이터가 대규모 클라우드 지역으로 지속적으로 전송될 수 있다고 가정합니다. 그러나 이 가정은 광대역이 제한되거나 연결이 간헐적이거나 운영 데이터가 현장을 떠날 수 없는 광산, 해양 시설, 고립된 제조 현장, 긴급 대응 배치 및 기타 장소에서는 신뢰할 수 없습니다.
Armada는 사용 가능한 컴퓨팅 인프라를 데이터가 생성되는 곳 가까이로 이동시켜 이 문제에 접근합니다. Galleon 제품군은 컴퓨팅, 저장소, 네트워킹, 전력 관리 및 냉각을 모듈형 견고 시스템으로 패키징하여 기존 데이터 센터가 구축되기를 기다리지 않고도 AI 워크로드를 현지에서 실행할 수 있습니다.
따라서 중요한 제품은 단일 컨테이너나 서버가 아닙니다. 그것은 결합된 Armada 엣지 플랫폼입니다: Galleon을 통한 물리적 컴퓨팅, Atlas를 통한 플릿 가시성, Bridge를 통한 GPU 관리, Marketplace를 통한 애플리케이션 배포. 이 풀스택 접근법은 클라우드 전용 AI에서 분산 및 주권 인프라로의 광범위한 전환에 Armada를 관련성 있게 만듭니다.
엣지 AI가 더 작은 클라우드 서버 이상이 필요한 이유
엣지 AI는 기계, 센서, 카메라, 차량 또는 작업자 근처에서 의사결정을 내려야 할 때 가치가 있습니다. 현지 처리로 지연 시간을 줄이고 네트워크 중단 시에도 계속 작동하며 대량의 원시 비디오나 산업 텔레메트리를 클라우드로 전송하지 않을 수 있습니다.
하지만 원격 현장에 GPU를 배치하는 것만으로는 생산 준비가 된 엣지 플랫폼이 만들어지지 않습니다. 조직은 또한 냉각, 저장소, 견고한 네트워킹, 모니터링, 애플리케이션 전달, 보안 및 원격 관리를 필요로 합니다. Armada의 핵심 제안은 이러한 요구 사항을 각 고객이 독립적으로 엣지 환경을 구축하도록 강요하는 대신 배포 가능한 인프라로 패키징하는 것입니다.
Atlas는 연결성과 분산 자산을 관리합니다
Atlas는 연결된 자산, Galleon 배치 및 원격 네트워크 운영을 위한 관리 계층을 제공합니다. 각 원격 설치를 개별적으로 모니터링해야 하는 대신 플릿 상태, 사용량, 경고, 권한 및 과거 성능을 중앙 집중식 운영 인터페이스로 통합합니다.
엣지에서 연결성은 특히 중요합니다. Atlas는 트래픽 스티어링, 서비스 품질 제어, 본딩 및 링크 집계를 사용하여 Starlink, 5G, LTE 및 기타 네트워크 경로를 결합할 수 있습니다. 이는 네트워크 실패를 완전히 제거하지는 않지만, 한 링크가 사용할 수 없게 될 때 중요한 애플리케이션을 연결 상태로 유지할 수 있는 옵션을 조직에 더 많이 제공합니다.
누가 Armada를 고려해야 하며 무엇을 먼저 테스트해야 하는가
Armada는 원격 또는 대역폭이 제한된 현장을 가진 광산, 에너지, 제조, 통신, 국방, 공공 안전 및 인프라 운영자에게 가장 적합합니다. 또한 현지 데이터 처리, 에어갭 운영 또는 AI 워크로드와 운영 데이터가 위치하는 곳에 대한 강력한 제어가 필요한 조직에도 적합할 수 있습니다.
예비 고객은 워크로드 성능, 환경 내구성, 전력 가용성, 장애 조치 동작, 애플리케이션 호환성, 원격 복구 및 총 운영 비용을 테스트해야 합니다. 모듈형 인프라는 배포 시간을 줄일 수 있지만 유지보수 계획, 사이버 보안, 물리적 보호 및 분산 시스템 운영이 가능한 인력의 필요성을 제거하지는 않습니다.
