2030년 AGI 타임라인은 실질적인 계획 수립 범위를 바꿉니다. 이는 세기 단위 예측이 아니라 현재 스타트업, 대학생, 기업 혁신 계획, 정부 정책 주기, 경력 결정의 시간 범위 내에 있습니다. AGI가 늦게 도래하더라도 오늘날 AI 도구가 이미 업무를 변화시키고 있기 때문에 준비 작업은 이미 중요합니다.

기업에게 중요한 질문은 더 이상 AI가 유용할지 여부가 아닙니다. 조직이 점점 더 능력 있는 모델과 에이전트에 맞춰 워크플로우, 데이터 시스템, 역할, 의사결정 과정을 얼마나 신속히 재설계할 수 있느냐입니다.

하사비스의 낙관론은 딥마인드의 장기 미션에 기반합니다: 일반 지능을 구축하고 이를 발견 가속에 활용하는 것. 가장 설득력 있는 AGI의 긍정적 측면은 단순히 더 나은 챗봇이나 저렴한 소프트웨어가 아니라, 복잡성으로 인해 인간 진보가 제한된 의학, 소재, 에너지, 생물학 등 분야에서 더 빠른 돌파구가 가능해지는 것입니다.

AI 사용자에게 이는 복잡한 문제를 추론하고, 가설을 생성하며, 데이터를 분석하고, 시나리오를 시뮬레이션하며, 전문가 시스템과 협업하는 데 도움을 주는 도구가 가장 가치 있을 수 있음을 의미합니다. ‘새로운 인간 시대’는 도메인 전문지식과 AI 지원 탐색을 결합할 수 있는 사람들에게 보상을 줄 것입니다.

가장 큰 위험은 단순한 기술 실패가 아닙니다. 사회적 지체입니다. 학교, 기업, 정부, 법률 시스템은 종종 느리게 적응하는 반면 AI 능력은 빠르게 향상될 수 있습니다. 준비 기간이 짧으면 기관들은 이미 일과 권력이 재편된 후에야 대응할 수 있습니다.

이 때문에 AGI 준비는 안전 연구소 이상의 것을 포함해야 합니다. 인력 전환 계획, AI 문해력, 새로운 교육 모델, 경제 정책, 사이버 복원력, 모델 평가, 투명성 규칙, AI 시스템의 가능성과 한계에 대한 대중 이해 증진이 포함되어야 합니다.