마이크로소프트의 프로젝트 솔라라(Project Solara) 콘셉트는 AI 에이전트가 앱 중심 워크플로우에서 에이전트 중심 경험으로 전환함으로써 업무용 기기, 운영 환경, 엔터프라이즈 인터페이스를 어떻게 재편할 수 있는지 보여줍니다.
마이크로소프트의 프로젝트 솔라라는 AI 에이전트가 엔터프라이즈 기기 전반에서 메인 인터페이스가 되는 미래를 지향합니다. 사용자는 작업마다 별도의 앱을 여는 대신, 컨텍스트를 이해하고 클라우드 서비스에 연결하며 당장 필요한 인터페이스를 적시에 띄워주는 에이전트 퍼스트 기기와 상호작용하게 됩니다.
수년 동안 디지털 업무는 앱을 중심으로 조직되어 왔습니다. 사용자들은 이메일 앱, 스프레드시트 앱, 브라우저, CRM, 캘린더, 프로젝트 관리 툴, 메신저 플랫폼을 각각 열어 사용합니다. AI 어시스턴트는 대개 이러한 앱 기반 환경 위에 부가적으로 얹어지는 형태였습니다.
마이크로소프트의 프로젝트 솔라라 방향성은 다른 가능성을 제시합니다. 바로 AI 에이전트를 최우선으로 하여 구축된 엔터프라이즈 기기와 인터페이스입니다. 이 모델에서 에이전트는 컨텍스트를 이해하고, 작업을 조율하며, 필요할 때만 적절한 소프트웨어나 인터페이스를 호출하는 핵심 레이어가 됩니다.
NexusAI 사용자들에게 이는 중요한 대목입니다. AI가 단순한 웹사이트나 채팅창을 넘어 어떻게 확장될 수 있는지 보여주기 때문입니다. 차세대 업무용 AI는 웨어러블, 데스크 기기, 브라우저, 운영 환경, 그리고 소프트웨어의 파편화를 줄여주는 클라우드 연결 업무 허브 내부에 자리 잡게 될 것입니다.
에이전트 중심 시스템은 사용자의 목표에 맞게 툴, 컨텍스트, 액션을 조율함으로써 끊임없는 앱 전환 필요성을 줄여줄 수 있습니다.
웨어러블, 데스크 허브, 현장용 기기 등이 엔터프라이즈 AI 에이전트를 위한 특화 인터페이스가 될 수 있습니다.
깔끔한 API, 명확한 권한 설정, 모듈형 워크플로우를 갖춘 툴일수록 AI 에이전트가 작동시키기 편해집니다.
앱 중심 모델에서는 사용자가 모든 기능이 어디에 위치해 있는지 기억해야 합니다. 지원 부서 직원은 티켓팅 시스템, 고객 이력, 제품 문서, 내부 채팅, 일정 관리 툴, 대시보드를 수시로 오가야 할 수 있습니다. 유저 스스로가 통합 레이어 역할을 해야 하는 셈입니다.
에이전트 중심 모델은 그러한 부담을 반전시키고자 합니다. 사용자가 목표를 설명하면, 에이전트가 적절한 컨텍스트, 툴, 권한, 인터페이스를 한데 모아옵니다. 작업자가 시스템 간을 수동으로 전환하는 대신, 더 유연하고 적응력 있는 디지털 레이어와 상호작용하게 됩니다.
대부분의 AI 제품 논의는 소프트웨어에 집중되지만, 하드웨어와 기기가 처한 컨텍스트도 그만큼 중요해질 수 있습니다. AI 에이전트가 사용자가 책상에 있는지, 매장에 있는지, 창고에 있는지, 회의 중인지, 아니면 고객사를 방문 중인지 인지할 수 있다면 각기 다른 인터페이스와 행동을 제안할 수 있습니다.
이것이 바로 에이전트 중심 기기가 전략적으로 흥미로운 이유입니다. 이 기기들이 당장 노트북이나 스마트폰을 대체할 필요는 없습니다. 현장 직원, 엔터프라이즈 팀, 외부 기술자, 의료 환경, 리테일 운영, 서비스 워크플로우를 위한 집중된 업무 표면(surface)을 만들어내는 것만으로도 충분히 가치를 발휘할 수 있습니다.
전통적인 앱은 고정된 인터페이스를 가집니다. 반면 적시적기형 AI 인터페이스는 작업에 따라 유동적으로 변화할 수 있습니다. 예를 들어, 리테일 직원에겐 해당 옵션이 필요할 때만 제품 조회, 고객 선호도, 재고, 환불 규정 관련 액션이 노출됩니다. 현장 기술자에겐 수리하는 정확한 순간에 진단 단계, 관련 문서, 교체 부품 이력, 보고 액션이 표시됩니다.
이는 많은 비즈니스 툴들이 과부하 상태이기 때문에 중요합니다. 현재 툴들은 너무 많은 메뉴, 필드, 권한, 대시보드, 워크플로우를 포함하고 있습니다. AI 에이전트는 사용자를 복잡한 소프트웨어 구조 전체로 내모는 대신 다음 단계에 유용한 액션만 보여줌으로써 인터페이스 복잡성을 크게 낮출 잠재력을 지니고 있습니다.
AI 툴 빌더들은 이러한 방향성에 주목해야 합니다. 인터페이스 레이어 자체가 변화하고 있기 때문입니다. 앞으로 제품은 단순히 대시보드의 완성도만으로 평가받지 않을 것입니다. 에이전트가 제품을 효과적으로 조작할 수 있도록 액션, 컨텍스트, API, 권한, 워크플로우 상태를 투명하게 노출해야 할 수 있습니다.
이는 설계 단계부터 '에이전트 준비(agent-ready)'를 마친 툴들에 기회가 됩니다. 깔끔한 API, 강력한 인증 체계, 모듈화된 워크플로우, 명확한 작업 상태를 제공하는 제품일수록 AI 에이전트가 구동하기 훨씬 쉬워집니다. 반면 폐쇄적이거나 경직되어 있고 자동화하기 어려운 제품들은 구식처럼 느껴질 수 있습니다.
프로젝트 솔라라는 단순한 하드웨어 콘셉트에 그치지 않습니다. 이는 제품 기획의 더 큰 패러다임 전환을 반영합니다. AI 에이전트는 인터페이스 내부의 '기능' 중 하나가 아니라, '인터페이스 그 자체'가 되고 있습니다. 사용자 관점에서 미래의 AI 툴은 열어서 사용하는 별개의 앱이라기보다, 목표를 중심으로 행동을 조직해 주는 지능형 업무 환경에 가깝게 느껴질 것입니다.
에이전트 퍼스트는 사용자가 디지털 업무와 상호작용하는 기본 주체가 AI 에이전트가 됨을 의미합니다. 사용자가 일일이 독립된 앱들을 여는 대신, 에이전트에게 목표를 부여하면 에이전트가 알아서 툴, 컨텍스트, 액션을 조율합니다.
당장은 아닙니다. 리테일, 의료, 현장 서비스, 운영 및 엔터프라이즈 협업과 같은 특정 환경을 위한 특화 업무 레이어 형태로 먼저 등장할 가능성이 높습니다.
소프트웨어 팀들이 주목해야 하는 이유는 AI 에이전트가 새로운 인터페이스 레이어로 자리 잡을 것이기 때문입니다. 명확한 액션, 권한, 통합 연동을 제공하는 제품일수록 에이전트 기반 워크플로우 내부에서 더 쉽게 활용될 것입니다.
