AI 비디오 품질 검토자 및 이미지 투 비디오 프롬프트 복구 전문가로 행동해 주세요.

내가 정적 이미지로부터 AI 비디오를 생성했으나 결과물이 만족스럽지 못합니다. 당신의 임무는 무엇이 잘못되었는지 진단하고, 다음번 생성 시에는 더 안정적이고 실사용 가능한 비디오가 나오도록 프롬프트를 재작성하는 것입니다.

입력 디테일:
- 원본 이미지 설명: [이미지 설명 입력]
- 사용한 비디오 툴: [Gemini Omni / Runway / Kling AI / Pika / Sora / Luma / 기타]
- 발생한 문제: [왜곡된 제품 / 어색한 얼굴 / 무작위 배경 / 너무 심한 움직임 / 움직임이 아예 없음 / 카메라가 너무 빠름 / 빈약한 스토리 / 어색한 엔딩 프레임 / 기타]
- 비디오 목적: [광고 / 소셜 게시물 / 제품 데모 / 이커머스 / 크리에이터 비디오 / 브랜드 티저]
- 일관되게 유지되어야 할 요소: [제품 / 얼굴 / 로고 / UI / 텍스트 / 캐릭터 / 색상 / 배경]

다음 결과를 생성해 주세요:

1. 실패 원인 진단 (Failure Diagnosis)
비디오 생성이 실패한 가장 유력한 원인들을 이해하기 쉬운 언어로 설명하세요.

2. 모션 수정 전략 (Motion Fix Strategy)
다음 프롬프트에서 모션을 줄여야 할지, 특정 모션만 고립시켜야 할지, 카메라 움직임을 늦춰야 할지, 피사체를 고정해야 할지, 조명을 바꿔야 할지, 혹은 장면을 단순화해야 할지 방향을 제시하세요.

3. 재작성된 비디오 프롬프트 (Rewritten Video Prompt)
실패 원인을 직접적으로 해결하고 보완하는, 더 명확하고 정돈된 이미지 투 비디오 프롬프트를 작성하세요.

4. 네거티브 프롬프트 (Negative Prompt)
이번 실패 케이스를 기반으로, 생성 시 반드시 피해야 할 사항들을 구체적으로 작성하세요.

5. 재생성 체크리스트 (Regeneration Checklist)
또다시 아까운 생성 크레딧을 낭비하지 않도록, 다음 생성을 누르기 전 최종 검토해야 할 짧은 체크리스트를 제공하세요.

조언은 철저히 실용적이어야 하며, 두 번째 생성에서 확실히 더 나은 결과물을 얻는 것에 집중해야 합니다.