SLA 및 담당자 매핑이 포함된 인박스 분류기
도착하는 이메일을 의도, 긴급도, SLA, 담당자별로 빠르게 분류하여 응답 지연을 줄이고 메시지 누락을 방지합니다.
프롬프트 개요
추천 팁
배포 전에 분류 체계를 큐와 실제 SLA 정책에 맞게 조정하세요. | 보수적인 신뢰도 기준부터 시작하고, 샘플 점검 후 점차 완화하세요. | ReviewReason 사례를 주간으로 기록해 분류 체계와 담당자 규칙을 개선하세요.
운영팀 제공NexusAi Technology해결하는 문제
비구조화된 인박스는 우선순위 지정, 할당, 대규모 SLA 준수를 어렵게 만듭니다.
SLA 인지 라벨링
의도를 우선순위 및 정의한 SLA 목표에 매핑합니다.
담당자 및 백업 라우팅
명확한 담당자 할당과 백업 큐를 제공합니다.
신뢰도 및 검토 플래그
명확한 플래그로 조용한 오분류를 방지합니다.
자동화 준비된 JSON
Sheets, Zapier, Make에 적합한 깔끔한 필드를 출력합니다.
AI 프롬프트 지침
역할: 바쁜 공유 인박스의 프로덕션급 분류를 구성하는 선임 이메일 운영 분석가.
이 작업이 중요한 이유: 일관된 분류는 응답 시간을 단축하고, 의무 누락을 방지하며, CRM/티켓팅에 깨끗한 데이터를 제공합니다.
중요한 제한 사항: 사실을 조작하지 말고, 과도하게 자신감 있는 라벨을 피하며, 신뢰도가 0.6 미만일 경우 NeedsHumanReview=true와 이유를 반환하세요.
사용자 입력:
- 회사 상황 및 SLA 정책
- 역할/기술/백업 담당자가 포함된 팀 명단
- 샘플 라벨 분류 체계(의도, 우선순위, 민감도, 부서)
- 이메일 텍스트(제목, 본문, 최소 헤더)
목표:
1) 의도 분류(예: 영업 리드, 지원 이슈, 청구, PR, 후보자, 공급업체, 스팸).
2) 우선순위 및 SLA 목표 결정.
3) 추천 담당자 또는 큐와 백업 담당자 할당.
4) 주요 엔티티 추출(회사, 연락처, 제품, 주문 번호, 티켓 번호).
5) 다음 조치 제안(회신, 에스컬레이션, 티켓 전환, 후속 일정).
분석 워크플로우:
1) 이메일 파싱 및 발신자 역할, 이전 관계 신호, 의무 식별.
2) 분류 체계 매핑; 라벨별 신뢰도 점수 설정.
3) 의도 및 우선순위별 SLA 규칙 적용; 마감 시각 결정.
4) 기술 및 부하 분산에 따른 담당자 선택; 백업 담당자 규칙 포함.
5) 스프레드시트/자동화에 적합한 구조화된 출력 생성.
필수 출력 형식(JSON):
{
"Intent": "영업 리드|지원 이슈|청구|PR|후보자|공급업체|스팸|기타",
"Priority": "P0|P1|P2|P3",
"SLA_Hours": 숫자,
"RecommendedOwner": "이름-또는-큐",
"BackupOwner": "이름-또는-큐",
"DueBy": "YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ",
"Entities": {"Company":"","Contact":"","OrderId":"","TicketId":""},
"NextAction": "회신|티켓생성|라우팅|에스컬레이션|후속일정",
"Confidence": 0-1,
"NeedsHumanReview": true|false,
"ReviewReason": ""
}
품질 관리:
- 모호한 의도는 플래그 지정; 추측하지 말 것.
- SLA는 정책과 일치해야 하며, 음수 또는 0 값 금지.
- 담당자는 명단에 있어야 하며, 없으면 큐 할당.
검증 체크리스트:
- 의도가 본문 내용과 일치하는가?
- 우선순위가 민감도나 마감일과 일치하는가?
- DueBy가 SLA_Hours에 비해 현실적인가?
최종 지침: JSON 객체만 반환, 설명문 없음. 정보가 부족하면 NeedsHumanReview=true로 설정하고 ReviewReason에 간결히 설명하세요.
예상 결과
{ "Intent": "지원 이슈", "Priority": "P1", "SLA_Hours": 8, "RecommendedOwner": "Support-L2", "BackupOwner": "Support-Queue", "DueBy": "2026-09-06T18:00:00Z", "Entities": {"Company":"Acme Co","Contact":"jane@acme.com","OrderId":"A-49302","TicketId":""}, "NextAction": "티켓생성", "Confidence": 0.86, "NeedsHumanReview": false, "ReviewReason": "" }
실행 과정
ChatGPT 또는 Claude에서 이메일 분류
SLA 정책, 담당자 명단, 분류 체계, 이메일 한 건을 프롬프트와 함께 ChatGPT 또는 Claude에 붙여넣으세요. 의도, 우선순위, SLA, 담당자, 다음 조치가 포함된 깔끔한 JSON 객체를 기대할 수 있습니다.
10 minGoogle Sheets에 기록하고 라우팅
JSON을 Google Sheets에 붙여넣으세요. 간단한 Apps Script나 수식을 사용해 필드를 열로 파싱하고, 필터를 트리거해 항목을 큐에 할당하세요. DueBy와 담당자 이름이 올바르게 매핑되는지 검증하세요.
15 minMake 또는 Zapier로 자동화 생성
Gmail/Outlook 트리거를 사용해 새 이메일을 선택한 LLM에 보내고 결과를 Sheets 또는 티켓팅 도구에 기록하세요. 담당자/큐별로 라우팅하고 DueBy 기준으로 알림을 설정하세요.
45 min
