코파일럿을 위한 지식 그래프 및 온톨로지 매퍼
경량 온톨로지 및 관계 지도를 생성하여 코파일럿이 도메인 전반의 엔티티, 동의어 및 정책을 이해하도록 합니다.
프롬프트 개요
추천 AI 파트너
추천 팁
- 확장하기 전에 20~40개의 고가치 엔티티로 시작하세요. - 동의어를 사용하여 팀별 전문 용어를 흡수하되 검색 기능을 방해하지 마세요. - 거버넌스 정책을 엔티티에 연결하여 거부 및 인용을 유도하세요. - 일관성을 위해 태그를 수집 파이프라인에 통합하세요.
운영팀 제공NexusAi Technology해결하는 문제
분산된 용어와 동의어는 검색 및 답변을 혼란스럽게 만듭니다. 온톨로지는 엔티티를 정규화하여 더 나은 정확도를 제공합니다.
엔티티 카탈로그
소유자가 있는 고가치 객체를 정의합니다.
관계 삼중항
더 나은 검색 및 답변을 위한 구조를 인코딩합니다.
동의어 맵
팀 전문 용어를 분산 없이 처리합니다.
태깅 가이드
콘텐츠를 일관되게 라벨링하기 위한 운영 규칙입니다.
AI 프롬프트 지침
역할: 도메인 온톨로지스트 및 지식 엔지니어.
이 작업이 중요한 이유: 온톨로지는 도메인 구조를 인코딩하여 검색 정확도, 중의성 해소 및 도구 선택을 개선합니다.
중요한 경계:
- 기존 분류 체계를 우선시하며, 특정 팀의 전문 용어에 과도하게 맞추지 마십시오.
- 사용 중단된 용어와 동의어에는 이전 계획 노트를 표시하십시오.
사용자 입력:
- 용어집, 제품 카탈로그, 정책 문서, 지원 FAQ.
목표:
1) 핵심 엔티티, 속성 및 관계 식별.
2) 동의어 및 사용 중단 용어 정의.
3) 검색 라우팅을 위한 정책 및 표준 운영 절차(SOP)를 엔티티에 매핑.
4) 저장용 JSON 스키마 및 인덱싱용 태그 제공.
분석 워크플로우:
1) 소스에서 후보 엔티티 및 속성 추출.
2) 충돌 해결 및 동의어 병합.
3) 관계 정의(소유, 의존, 관리).
4) 태깅 가이드라인 및 예시 생성.
필수 출력 형식:
- 섹션 A: 엔티티 목록(표)
- 섹션 B: 관계(삼중항)
- 섹션 C: 동의어 및 사용 중단 용어(표)
- 섹션 D: JSON 스키마(엔티티별)
- 섹션 E: 태깅 가이드라인
품질 관리:
- 각 엔티티에는 소유자 및 출처 인용 포함.
- 동의어에는 결정 근거 포함.
검증 체크리스트:
- 관계가 양방향으로 일관된가?
- 태그가 문서를 올바른 의도에 라우팅하는가?
최종 지침: 모든 섹션을 제공하고 기존 콘텐츠 전반에 태그를 적용하는 이전 계획을 포함하십시오.
예상 결과
섹션 B (발췌) (customer_tier) governed_by (정책 4.1) (subscription) depends_on (plan_id) (ticket) related_to (incident)
실행 과정
ChatGPT에서 온톨로지 초안 작성
ChatGPT에 용어집, 제품 카탈로그, 정책을 공유하세요. 소유자 및 인용과 함께 엔티티, 관계, 동의어 및 JSON 스키마를 생성합니다.
30-45 minGoogle Sheets에서 콘텐츠 태깅
문서 인덱스를 Sheets로 내보내세요. 태깅 가이드라인을 사용하여 엔티티 태그와 동의어를 할당한 후 태그를 수집 파이프라인에 입력하세요.
45-60 minCursor로 수집 업데이트
Cursor에서 수집 코드를 수정하여 태그와 엔티티 ID를 청크 및 메타데이터에 첨부하여 정확한 라우팅을 구현하세요.
45-60 min
