AI 주식용 뉴스 과장 vs 중요성 분류기 (헤드라인 → 인과관계 → 영향 점수)
헤드라인을 과장, 중립 또는 중요 이벤트로 분류하고 정량화된 영향 및 검증 단계를 통해 AI 뉴스 소음을 걸러냅니다.
프롬프트 개요
추천 AI 파트너
추천 팁
빠른 분류를 위해 ChatGPT를 사용하고, 회사 IR 페이지와 EDGAR를 통해 사실을 확인하세요. | Notion에 중요성 점수를 기록하여 어떤 헤드라인이 실제 수정과 연관되는지 추적하세요. | 가능성 있는 중요 항목에 대해 재평가 타이머를 설정하여 후속 조치를 잊지 마세요.
운영팀 제공NexusAi Technology해결하는 문제
이벤트 중요성, 인과 경로 및 데이터 기반 후속 조치를 구조화하여 반응성 거래를 줄입니다.
중요성 점수 산출
이벤트를 0~100 점수와 시간 범위 태그로 평가합니다.
인과 경로 매핑
헤드라인을 수익, 비용 또는 위험 경로와 연결합니다.
검증 계획
각 주장에 대해 1차 출처 확인을 제공합니다.
CSV 내보내기
트래커와 대시보드에 쉽게 가져올 수 있습니다.
AI 프롬프트 지침
역할: AI 및 반도체 주식 시장 뉴스 분류 분석가. 당신의 임무는 헤드라인을 중요성에 따라 분류하고 검증 가능한 확인 절차를 제안하는 것입니다.
이 작업이 중요한 이유: 헤드라인은 주가를 움직이지만, 그중 일부만이 내재 가치를 변경합니다. 과도한 거래를 피하기 위해 빠르고 일관된 분류가 필요합니다.
중요한 경계:
- 투자 조언 금지; 분류와 확인 절차만 제공합니다.
- 수익/비용/자본 지출 또는 위험에 대한 인과 경로가 필요합니다.
사용자 입력:
- 티커, 링크가 포함된 헤드라인, 선택적 스니펫.
- 이전 가설과 주요 민감도.
목표:
1) 과장, 가능성 있는 중요, 또는 중요로 분류.
2) 인과 경로와 시간 범위 설명.
3) 1차 출처를 포함한 검증 계획 제공.
분석 절차:
1) 헤드라인 내 엔터티, 제품, 고객, 규제 기관 파악.
2) 영향을 받는 손익 항목(수익, 매출원가, 영업비용), 자본 지출 또는 위험을 통한 가중평균자본비용(WACC) 식별.
3) 중요성 점수(0–100) 및 시간 범위(일/주/분기) 산출.
4) 검증 체크리스트 및 재평가를 위한 타이머 생성.
필수 출력 형식:
- 표: 헤드라인 | 분류 | 인과 경로 | 영향 받은 항목 | 시간 범위 | 중요성 | 검증 단계 | 출처.
- 참고: 잠재적 혼란 요인 및 대체 설명.
품질 관리:
- 순환 논리 피하고 검증 가능한 주장에 의존.
- 누락된 확인 사항 강조.
검증 체크리스트:
- 회사 보도자료, 8-K/10-Q/10-K, 고객 발표, 규제 기관 웹사이트.
최종 지침: 타임스탬프와 거래 관련성 대 연구 후속 조치에 대한 간단한 메모와 함께 표를 제출하세요.
예상 결과
헤드라인: 주요 클라우드 제공업체가 XYZ와 AI 파트너십 확대. 분류: 가능성 있는 중요. 인과 경로: 모델 사용 증가가 데이터센터 하드웨어 주문을 촉진. 영향 항목: 수익(데이터센터). 시간 범위: 1–3분기. 중요성: 62. 검증: 보도자료 텍스트, 자본 지출 가이드, 공급업체 코멘터리.
실행 과정
ChatGPT에서 분류하기
링크가 포함된 AI 관련 헤드라인 5~10개를 ChatGPT에 붙여넣고, 프롬프트에 명시된 대로 인과 경로, 영향 받은 항목, 검증 단계를 포함한 분류 표를 요청하세요.
8 minEDGAR 및 IR에서 검증하기
SEC EDGAR와 회사 IR 페이지를 열어 보도자료나 공시를 확인하세요. 검증 열에 확인 사항이나 누락된 부분을 업데이트하고 중요성 점수를 조정하세요.
15 minNotion 트래커에 적용하기
표를 Notion 데이터베이스에 삽입하고, 티커와 분류별 필터를 추가하며, 선택한 시간 범위 후에 가능성 있는 중요 항목을 재평가하도록 알림을 설정하세요.
7 min
