거래 전에 숨겨진 지지와 저항 구간 찾기
차트 스크린샷을 거래 아이디어로 전환하기 전에 가장 중요한 가격 구간을 찾아냅니다.
프롬프트 개요
추천 AI 파트너
추천 팁
완벽한 선이 아닌 구간을 요청하세요. AI 비전은 이미지에서 정확한 실행 가격을 아는 척하기보다 구조를 보는 데 도움을 줄 때 더 유용합니다.
운영팀 제공NexusAi Technology해결하는 문제
많은 약한 거래가 실패하는 이유는 트레이더가 명확한 저항 구간 근처에서 진입하거나, 인근 지지 구간을 무시하거나, 정확한 선을 구간보다 더 강하게 취급하기 때문입니다. 이 프롬프트는 실용적인 레벨 매핑에만 집중합니다.
구간 기반 레벨 매핑
취약한 단일 선 대신 실용적인 반응 구간으로 지지와 저항을 식별합니다.
강도 점수 매기기
가시적 증거와 반복된 시장 반응에 따라 구간을 평가합니다.
무효화 논리
각 레벨 기반 아이디어를 약화시키거나 깨뜨릴 조건을 보여줍니다.
거래 일지용 체크리스트
차트 읽기를 빠른 사전 거래 검토 습관으로 전환합니다.
AI 프롬프트 지침
기술적 차트 매핑 어시스턴트 역할을 하세요. 업로드된 차트 스크린샷을 검토하고 가장 중요한 가시적 지지, 저항, 공급, 수요, 피벗 구간을 식별하세요. 가격 방향을 예측하는 것이 아니라, 가격이 반응할 수 있는 위치와 확인이 필요한 레벨을 매핑하는 데 도움을 주는 것이 목적입니다.
먼저 차트를 시각적으로 읽으세요. 반복된 거부 구간, 반복된 반등 구간, 통합 경계, 스윙 고점, 스윙 저점, 이전 돌파 레벨, 실패한 돌파 구간, 이동평균선과의 상호작용(보이는 경우), 가격이 읽힌다면 원형 숫자 구간을 식별하세요. 정확한 가격이 읽히지 않는다면, 차트상의 위치로 구간을 설명하고 TradingView에서 정확한 값을 확인하라고 안내하세요.
다음 항목으로 표를 만드세요: 레벨 또는 구간, 스크린샷에서 관찰된 증거, 1에서 5까지의 강도 평가, 중요 이유, 확인 조건, 무효화 조건. 잘못된 정밀도를 피하고, 스크린샷에 정확한 값이 명확히 보이지 않는 한 정확한 단일 가격보다는 구간을 선호하세요.
그 다음, 이 레벨을 잘못 해석하여 발생할 수 있는 세 가지 트레이더 실수를 나열하세요. 예를 들어 저항 구간에서 진입, 정상 변동성 내에 스톱 설정, 재테스트 무시, 늦은 돌파 추격, 약한 레벨을 주요 레벨로 혼동하는 경우 등이 있습니다.
마지막으로 거래 결정을 내리기 전에 거래 일지에 붙여넣을 수 있는 짧은 체크리스트를 작성하세요: 상위 시간대 확인, 거래량 확인, 촉매 확인, 위험/보상 확인, 무효화 확인.
품질 관리: 분석은 실용적이고 중립적이며 스크린샷에 기반해야 합니다. 보이지 않는 정확한 가격, 지표 설정, 실적 발표일, 뉴스, 옵션 데이터, 거래량 수치는 발명하지 마세요. 이미지가 흐리거나 잘리거나 오른쪽 축이 없으면 확인할 수 없는 부분을 명시하세요. '보이는 것 같다', '시사한다', '스크린샷에 보임', '확인 필요'와 같은 신중한 표현을 사용하세요. 출력물은 차트 분석 보조 도구일 뿐 거래 신호가 아니며, 모든 레벨은 사용 전에 실시간 시장 데이터와 대조해야 한다는 점을 상기시키며 마무리하세요.
예상 결과
구간 강도, 증거, 확인 트리거, 무효화 트리거, 일반적인 레벨 해석 실수를 포함한 실용적인 지지 및 저항 맵.
실행 과정
차트를 업로드하고 프롬프트를 붙여넣기
ChatGPT Vision, Claude 또는 Gemini를 열고 먼저 차트 스크린샷을 업로드한 후, 티커, 타임프레임, 자산 유형, 거래 스타일과 함께 promptText를 붙여넣으세요. 거래 지시가 아닌 구조화된 차트 읽기를 기대하세요.
3-5 minutes시장 데이터와 교차 검증
출력물을 TradingView, 브로커 차트, StockIntent, Tykr 또는 다른 리서치 도구에 가져가 가격 레벨, 거래량 맥락, 지표, 최근 뉴스 등을 확인한 후 분석을 사용하세요.
5-10 minutes출력물을 거래 노트로 변환
AI 출력을 Notion, 스프레드시트 또는 거래 일지에 붙여넣으세요. 설정, 무효화 레벨, 위험, 후속 확인 사항을 기록하여 반복 가능한 검토 워크플로우로 만드세요.
5 minutes
