Keenable
Keenable é uma infraestrutura independente de busca na web para agentes e laboratórios de IA, oferecendo APIs de baixa latência para resultados atualizados, recuperação de conteúdo limpo de páginas e busca pontual no tempo. Desenvolvido para alta taxa de requisições por segundo, capacidade dedicada e implantação em nuvem ou local para suportar inferência em produção.
Visão geral
Agentes realizam consultas de busca, recebem links ranqueados com pontuações e trechos, e então extraem conteúdo limpo das páginas para fundamentar respostas ou construir janelas de contexto. O Time Machine ancora a recuperação a um query_time escolhido, permitindo cadeias de raciocínio reproduzíveis, auditorias e avaliações conforme a web ao vivo evolui.
Principais Capacidades
Keenable é ideal para equipes de engenharia que lançam geração aumentada por recuperação, navegação autônoma, copilotos de pesquisa e sistemas de monitoramento que exigem busca estável e auditável. Laboratórios de IA, provedores de inferência e equipes de plataformas empresariais podem integrá-lo como backend gerenciado, evitando a complexidade de crawling, deduplicação, fluxos de atualização e ranqueamento. Desenvolvedores se beneficiam de desempenho previsível para avaliações, testes A/B e revisões de conformidade, especialmente quando a reprodutibilidade temporal via Time Machine é necessária.
- Recupere resultados web ranqueados com metadados de um índice grande continuamente atualizado.
- Extraia texto normalizado das páginas para citação, reranqueamento, sumarização e fundamentação de modelos.
- Ancore buscas em snapshots históricos usando query_time para experimentos reproduzíveis.
- Escale para alta taxa de requisições por segundo com capacidade dedicada e garantias de throughput previsível.
- Implemente em ambientes de nuvem ou locais para atender requisitos de residência de dados.
Destaques
Diferenciais e Considerações
Cadastre-se no Console para obter uma chave de API, depois integre a Search API para links ranqueados e o endpoint Fetch Page Content para texto normalizado. Use o Time Machine adicionando o parâmetro query_time quando precisar de saídas reproduzíveis e ancoradas historicamente. O Agent Builder Tier é somente em nuvem, oferece uma cota gratuita de 100 mil requisições e preços pay-as-you-go. O Frontier Tier desbloqueia capacidade dedicada, maior RPS sustentado e implantação em nuvem ou local. A documentação inclui parâmetros dos endpoints e exemplos de requisições para que equipes possam prototipar rapidamente antes de ir para produção.
Um backend de busca pronto para produção que prioriza latência, escala e reprodutibilidade temporal em vez de marketing chamativo.
Começando
Keenable se destaca como um backend focado em busca web para sistemas de IA: índice grande, baixa latência, capacidade previsível e modelo temporal nativo para reprodutibilidade. Equipes evitam operar crawlers e parsers, contam com APIs consistentes e escalam desde cotas gratuitas para desenvolvedores até RPS dedicados. Se você precisa de trade-offs controláveis entre custo e qualidade e fundamentação verificável em páginas dinâmicas, Keenable é uma escolha pragmática.
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Keenable
Keenable foi criado por uma equipe de infraestrutura de busca liderada por Andrey Styskin (ex-CEO de Search & Ads na Yandex; Diretor de Web Infra na Amazon AGI) e Matthias Petri (ex-Cientista Aplicado Principal na Amazon AGI). A equipe já desenvolveu o serviço de fundamentação web da Alexa e um índice de trilhões de tokens para recuperação em larga escala.
Keenable oferece um backend de busca na web de nível produtivo, projetado especialmente para agentes LLM e plataformas de inferência. Um índice grande e continuamente atualizado (mais de 100 bilhões de documentos) e latência p95 abaixo de 250 ms na região US East possibilitam fluxos de trabalho responsivos e fundamentados em larga escala. Desenvolvedores utilizam a Search API para recuperar resultados ranqueados e metadados, e depois a Fetch Page Content API para extrair texto normalizado das páginas para citação, referência ou reranqueamento. O Time Machine adiciona o parâmetro query_time, permitindo que equipes pesquisem em snapshots históricos e reproduzam respostas conforme as páginas evoluem. A capacidade está disponível como nuvem compartilhada para desenvolvedores ou capacidade dedicada Frontier com maior RPS, throughput previsível e implantação em nuvem ou local. Comparações públicas no benchmark NEEDLE destacam um perfil custo-qualidade focado em uso de alto volume. Keenable prioriza APIs estáveis, confiabilidade operacional e preços simples para que equipes possam lançar sistemas com busca aumentada sem precisar operar seu próprio crawler, índice ou sistema de ranqueamento.
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