LangGraph
LangGraph é o framework de orquestração open-source da LangChain para construir agentes de IA resilientes, de longa duração, com estado, execução durável, memória, controle humano no loop e fluxos de trabalho baseados em grafos.
Visão geral
LangGraph ajuda desenvolvedores a construir agentes de IA com estado, de longa duração, que podem persistir através de falhas, retomar a partir de checkpoints, coordenar ferramentas e subgrafos, e suportar supervisão humana durante fluxos de execução complexos.
Principais Recursos e Capacidades
Ideal para engenheiros de IA, desenvolvedores de agentes, usuários LangChain, engenheiros backend, equipes de plataforma, construtores de apps LLM, equipes de IA empresariais, engenheiros de automação, equipes de infraestrutura de IA, equipes de pesquisa, equipes de orquestração de fluxo de trabalho e desenvolvedores que constroem agentes confiáveis que usam ferramentas, sistemas multi-agentes e aplicações LLM de produção.
- Construa agentes de IA com estado que persistem o estado de execução, retomam a partir de checkpoints e sobrevivem a falhas
- Projete fluxos de trabalho de agentes baseados em grafos com nós, arestas, ramificações, subgrafos, streaming e chamadas de ferramentas
- Adicione revisão humana no loop inspecionando e modificando o estado do agente durante a execução
- Use memória de curto e longo prazo para suportar raciocínio persistente entre sessões
- Depure, rastreie, avalie e implante fluxos de trabalho de agentes com LangSmith e o ecossistema LangChain mais amplo
Casos de Uso em Alta
Por Que Desenvolvedores Escolhem LangGraph
Visite o repositório LangGraph no GitHub ou a documentação oficial da LangChain para revisar conceitos, guias rápidos, tutoriais e referências de API. Desenvolvedores podem instalar o pacote Python com pip install -U langgraph, construir um grafo usando a API Graph ou API Funcional, adicionar estado, ferramentas, memória, checkpointing e controles humanos no loop, e então depurar e observar fluxos de trabalho com LangSmith. Equipes JavaScript e TypeScript podem usar LangGraph.js para fluxos de orquestração equivalentes.
“LangGraph oferece aos desenvolvedores controle de baixo nível sobre a orquestração de agentes com estado, tornando fluxos de trabalho de IA de longa duração mais confiáveis, inspecionáveis e prontos para produção.”
Começando com LangGraph
Ao combinar orquestração baseada em grafos, execução durável, checkpointing, memória, controle humano no loop, depuração, observabilidade e integrações com o ecossistema LangChain, LangGraph oferece aos desenvolvedores uma base confiável para construir sistemas de agentes de IA de nível de produção.
Abra a ferramenta e analise sua experiência principal.
Crie sua conta ou acesse seu workspace existente.
Use uma tarefa própria para avaliar velocidade, qualidade e adequação.
Confira ferramentas de IA semelhantes antes de tomar a decisão final.
LangGraph
LangChain é o criador do LangGraph, um framework open-source de orquestração de baixo nível para construir agentes com estado, fluxos de trabalho com execução durável, agentes com memória, sistemas humanos no loop, fluxos multi-agentes, depuração e implantação de agentes de IA em produção.
LangGraph é um framework de orquestração de baixo nível e runtime da LangChain para construir, gerenciar e implantar agentes de IA confiáveis. É projetado para fluxos de trabalho de agentes de longa duração, com estado e controláveis, onde desenvolvedores precisam de execução durável, checkpointing, memória, supervisão humana, ramificação, subgrafos, streaming, depuração, observabilidade e implantação em produção. LangGraph pode ser usado sozinho ou com o ecossistema mais amplo da LangChain, incluindo componentes LangChain, rastreamento e avaliação LangSmith, Deep Agents, LangGraph.js e infraestrutura de implantação LangSmith. É especialmente útil para desenvolvedores que constroem agentes multi-etapas, sistemas multi-agentes, grafos de fluxo de trabalho, agentes que usam ferramentas, plataformas empresariais de agentes e aplicações LLM de produção que precisam de persistência de estado e confiabilidade.
github.com/langchain-ai/langgraph
Comentários (0)
Nenhum comentário encontrado