NVIDIA Cosmos 3
O NVIDIA Cosmos 3 é um modelo de fundação de mundo omnimodal aberto para IA física que conecta texto, imagens, vídeo, áudio e ações para raciocínio, simulação, geração e desenvolvimento de políticas.
Visão geral
O NVIDIA Cosmos 3 ajuda os desenvolvedores a construir robôs, veículos autônomos, agentes incorporados e sistemas de IA física, combinando compreensão omnimodal, simulação de mundo, geração de dados sintéticos, previsão de ação e raciocínio físico em entradas de texto, imagem, vídeo, áudio e ação.
Recursos e Recursos Principais
Ideal para desenvolvedores de robótica, pesquisadores de IA física, equipes de veículos autônomos, empresas de automação de armazéns, engenheiros de simulação, equipes de infraestrutura de IA, construtores de agentes incorporados, equipes de dados sintéticos, desenvolvedores de modelos de políticas de robótica, equipes de visão computacional, laboratórios de pesquisa, equipes de IA empresarial e desenvolvedores que constroem sistemas que devem perceber, prever e agir em ambientes físicos.
- Use um modelo de fundação de mundo omnimodal aberto para robótica, sistemas autônomos e desenvolvimento de IA física
- Conecte texto, imagens, vídeo, áudio e ações dentro de um único fluxo de trabalho de modelo
- Gere dados sintéticos do mundo para treinar e avaliar sistemas de IA física
- Ofereça suporte a raciocínio físico, simulação de mundo, previsão de ação e desenvolvimento de modelos de políticas
- Acelere os fluxos de trabalho de robôs, veículos autônomos, agentes incorporados e automação de armazéns
Casos de Uso em Tendência
Por que as Equipes de IA Física Acompanham o NVIDIA Cosmos 3
Visite a página de pesquisa do NVIDIA Cosmos 3 e os recursos para desenvolvedores do NVIDIA Cosmos para explorar detalhes do modelo, fluxos de trabalho técnicos, modelos abertos, scripts de treinamento, conjuntos de dados e ferramentas de implantação. As equipes podem começar identificando a tarefa de IA física que desejam apoiar, como manipulação de robôs, condução autônoma, monitoramento de armazém, geração de dados sintéticos ou raciocínio de agente incorporado. A partir daí, as equipes podem experimentar os modelos do Cosmos 3, revisar os cartões de modelo disponíveis, avaliar os requisitos de implantação e refinar (fine-tune) ou pós-treinar modelos em dados especializados de câmera, corporificação (embodiment), tarefa ou domínio.
“O NVIDIA Cosmos 3 oferece aos desenvolvedores de IA física um modelo de mundo omnimodal aberto para conectar percepção, simulação, raciocínio e ação.”
Primeiros Passos com o NVIDIA Cosmos 3
Ao combinar modelos de fundação de mundo aberto, raciocínio omnimodal, suporte a texto-imagem-vídeo-áudio-ação, geração de dados sintéticos do mundo, simulação física, previsão de ação e ferramentas de desenvolvedor, o NVIDIA Cosmos 3 oferece aos construtores de IA física uma base poderosa para treinar, avaliar e implantar sistemas autônomos que precisam operar em ambientes do mundo real.
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NVIDIA Cosmos 3
A NVIDIA é a criadora do Cosmos 3, um modelo de fundação de mundo omnimodal aberto para IA física focado em raciocínio, simulação de mundo, geração multimodal, dados sintéticos, previsão de ação, robótica, sistemas autônomos e desenvolvimento de modelos de políticas.
O NVIDIA Cosmos 3 é um modelo de fundação de mundo omnimodal aberto projetado para ajudar os desenvolvedores a construir sistemas de IA física que possam entender, simular e agir no mundo real. Ele reúne raciocínio visual, geração multimodal, simulação de mundo e previsão de ação em uma única arquitetura de modelo, suportando as modalidades de texto, imagem, vídeo, áudio e ação. O Cosmos 3 foi desenvolvido para robótica, veículos autônomos, agentes de IA incorporados (embodied), espaços inteligentes, automação de armazéns, simulação física, geração de dados sintéticos e desenvolvimento de modelos de políticas. Ao ajudar as máquinas a raciocinar sobre o que está acontecendo, prever o que pode acontecer a seguir e gerar ações úteis, o Cosmos 3 oferece aos construtores de IA física uma base mais forte para treinar e avaliar sistemas autônomos antes de implantá-los em ambientes reais.
research.nvidia.com/labs/cosmos-lab/cosmos3/
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