Reka
Resumo da NexusAi: A Reka desenvolve modelos multimodais e uma nuvem de baixa latência, projetados para percepção em tempo real em ambientes físicos. A solução combina vídeo egocêntrico, dados de trajetória, modelos destilados e runtimes quantizados para implantação a 24 quadros por segundo.

NexusAi Visão geral
O fluxo de trabalho da Reka ingere vídeos egocêntricos sincronizados, imagens de modelos de mundo e trajetórias robóticas. Em seguida, aplica anotação, recuperação e inferência destilada para gerar eventos etiquetados, objetos rastreados e recomendações de ação. Os resultados incluem clipes pesquisáveis, compreensão estruturada de cenas e alertas de baixa latência associados a relatórios operacionais.
Recursos
Entre os usuários típicos estão equipes de robótica, engenheiros de visão computacional, equipes de segurança operacional e grupos de pesquisa que precisam de pipelines de percepção determinísticos e de baixa latência. A Reka é indicada para projetos em que fluxos contínuos de vídeo, rastreamento centrado em objetos e recortes temporais alimentam sistemas de automação, análise ou conformidade que exigem evidências explicáveis e alinhadas no tempo.
- Modelos omni destilados oferecem qualidade próxima à do modelo de referência com custo de processamento muito menor.
- Pesos quantizados reduzem o tamanho dos modelos para que caibam em hardware de borda e nuvem já existente.
- A infraestrutura de vídeo etiqueta, recorta e indexa gravações para agilizar a recuperação de incidentes.
- O RL em larga escala ajusta os modelos diretamente para tarefas operacionais, não para benchmarks.
- As APIs disponibilizam inferência, busca e recuperação de clipes para integração aos fluxos de trabalho.

Inferência omnidata em tempo real, em escala de produção
Para quem é
As equipes começam provisionando a Reka Cloud, enviando conjuntos representativos de dados de vídeo ou trajetórias e executando o pipeline padrão de etiquetagem para gerar clipes indexados. A documentação completa da API abrange endpoints de inferência dos modelos, recuperação de clipes e exportação de anotações; SDKs e clientes de exemplo simplificam a integração. O processo de integração prioriza um pequeno conjunto de validação e ajustes de RL específicos para cada tarefa, alinhando o modelo destilado aos objetivos operacionais do cliente.
NexusAi: Fazer modelos omnidata caberem em um único quadro é o produto.
Primeiros passos
O diferencial da Reka está na integração entre dados, engenharia de modelos e infraestrutura em tempo real: conjuntos de dados egocêntricos selecionados, RL alinhado às tarefas e compressão agressiva geram modelos que atendem às exigências operacionais. Esse equilíbrio de engenharia — preservar a precisão e, ao mesmo tempo, viabilizar a implantação — é o principal diferencial para equipes que levam a pesquisa em percepção para sistemas em operação.
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