Tenstorrent
A Tenstorrent oferece computação de IA aberta e soberana: placas aceleradoras Blackhole, estações de trabalho refrigeradas a líquido e silenciosas, servidores TT-QuietBox escaláveis, IP Galaxy licenciável e TT-Forge, um compilador baseado em MLIR para PyTorch, JAX e ONNX — construído para executar grandes modelos de forma eficiente desde mesas até data centers.
Visão geral
Construa em frameworks familiares, compile com TT-Forge e implante em aceleradores Blackhole dentro de estações de trabalho ou servidores TT-QuietBox. Selecione refrigeração passiva, ativa ou líquida para se adequar às restrições e mantenha as cargas de trabalho no local enquanto preserva uma cadeia de ferramentas portátil e aberta entre desenvolvimento e produção.
Hardware, IP e Pilha de Compilador
A Tenstorrent atende engenheiros de ML, pesquisadores e equipes de MLOps que precisam de desempenho determinístico, soberania local e um caminho claro do protótipo à escala em rack. Também é adequada para OEMs e equipes de silício que licenciam o IP Galaxy para especializar cargas de trabalho de IA específicas. Laboratórios, startups e empresas que valorizam ferramentas abertas, kernels inspecionáveis e uma comunidade de desenvolvedores responsiva apreciarão os ganhos de velocidade do TT-Forge e o envelope prático de implantação das placas Blackhole, estações de trabalho de mesa e servidores TT-QuietBox.
- Compile modelos PyTorch, JAX e ONNX com TT-Forge em kernels otimizados para hardware.
- Execute modelos de até 120 bilhões de parâmetros em estações de trabalho silenciosas e refrigeradas a líquido.
- Escale a mesma arquitetura em servidores TT-QuietBox para implantações soberanas de IA em produção.
- Licencie o IP Galaxy para adaptar aceleradores a cargas de trabalho específicas sem dependência de fornecedor.
- Escolha refrigeração passiva, ativa ou líquida para equilibrar termal, acústica e densidade.
Por que engenheiros escolhem a Tenstorrent
Perspectiva editorial
Comece instalando o TT-Forge (beta público) e revisando a documentação e exemplos no hub de desenvolvedores. Traga modelos PyTorch, JAX ou ONNX, compile com TT-Forge e valide em uma estação de trabalho alimentada por Blackhole antes de promover para servidores TT-QuietBox. Participe do Discord da comunidade para suporte, registre problemas ou PRs no GitHub e acompanhe tarefas de recompensas para acelerar melhorias de kernel. Quando estiver pronto, selecione opções de refrigeração e chassi que correspondam ao seu ambiente e operacionalize builds usando seus pipelines MLOps existentes. Demonstrações do TT-Deploy mostram abordagens para empacotamento, agendamento e escalonamento de cargas Tenstorrent.
A IA ainda obedece às antigas leis da computação; a Tenstorrent alinha silício, software e sistemas para entregar desempenho prático e soberano.
Começando
A vantagem da Tenstorrent é a coerência: uma cadeia de ferramentas de software consistente, termalidades flexíveis e opções desde IP licenciável até sistemas turnkey. Equipes podem prototipar silenciosamente em uma mesa, manter soberania ficando no local e escalar sem reconfigurar. Com o TT-Forge open-source e uma comunidade de desenvolvedores responsiva, o ajuste de desempenho permanece transparente e iterativo.
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Tenstorrent
A Tenstorrent projeta aceleradores de IA, sistemas e IP de processadores licenciáveis com uma filosofia aberta e focada no desenvolvedor. Sua equipe constrói arquiteturas transparentes e software open-source, permitindo que desenvolvedores editem, selecionem, bifurquem e possuam seu futuro em silício enquanto implantam IA performática e soberana desde mesas até data centers.
A Tenstorrent é uma plataforma completa de computação de IA que abrange IP de silício, placas aceleradoras, estações de trabalho silenciosas e servidores escaláveis. Seu hardware Blackhole alimenta a execução local de modelos, enquanto os sistemas TT-QuietBox permitem implantações soberanas no local. Desenvolvedores utilizam a pilha com TT-Forge, um compilador open-source baseado em MLIR que processa gráficos PyTorch, JAX e ONNX para gerar kernels performáticos. Para OEMs e hyperscalers, o IP Galaxy oferece designs de processadores licenciáveis e flexíveis para adaptar cargas de trabalho específicas sem dependência de fornecedor. Toques práticos de engenharia — opções de refrigeração passiva, ativa e líquida — permitem que equipes dimensionem termicamente e acusticamente. Um hub para desenvolvedores, documentação pública, repositórios GitHub, Discord e um programa pago de recompensas fecham o ciclo de feedback do kernel ao silício. O resultado é um caminho transparente e focado no desenvolvedor para rodar modelos de até 120 bilhões de parâmetros em sistemas de mesa e escalar a mesma pilha para racks de produção.
tenstorrent.com/en
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