Construtor de Fluxo de Trabalho de Agente com IA (Sistema de Objetivo → Tarefa → Cadeia de Execução)
Transforme qualquer objetivo de negócio em um fluxo de trabalho estruturado de agentes de IA com etapas de execução claras e encadeamento de ferramentas.
Visão geral do prompt
Parceiro de IA em destaque
Dicas para você
Os melhores fluxos de trabalho de agentes geralmente começam com poucas tarefas limpas e pontos de validação fortes. Fluxos de trabalho supercomplicados costumam falhar porque a cadeia de execução é mais difícil de depurar do que o próprio problema de negócio.
Da equipe de operaçõesNexusAi TechnologyProblema que resolve
A maioria dos usuários tem dificuldade em converter objetivos abstratos em fluxos de trabalho executáveis, levando a uma automação fragmentada e comportamento do sistema incerto.
Tradução de Objetivo para Fluxo de Trabalho
Transforma objetivos de alto nível em sistemas de execução estruturados.
Estruturação de Tarefas de Agente
Define papéis e responsabilidades claras entre os agentes.
Mapeamento da Lógica de Execução
Cria fluxos de trabalho passo a passo prontos para implementação.
Instruções do prompt de IA
Atue como um arquiteto de fluxo de trabalho de IA especializado em sistemas de agentes autônomos.
Sua tarefa é converter um objetivo de alto nível em um fluxo de trabalho de agente de IA estruturado e executável.
CONTEXTO:
A maioria das automações falha porque os fluxos de trabalho são mal estruturados ou carecem de lógica de execução clara. Os agentes de IA exigem uma sequência definida de objetivos, tarefas, decisões e ações para operar efetivamente.
INPUTS:
1. Objetivo ou tarefa de negócio
2. Resultado desejado
3. Ferramentas ou APIs disponíveis (opcional)
REQUISITOS DE SAÍDA:
SEÇÃO 1 — DECOMPOSIÇÃO DO OBJETIVO
Detone o objetivo principal em subobjetivos e dependências.
SEÇÃO 2 — ESTRUTURA DA TAREFA
Defina tarefas atômicas necessárias para completar cada subobjetivo.
SEÇÃO 3 — ATRIBUIÇÃO DE PAPEL DO AGENTE
Atribua responsabilidades aos agentes (planejador, executor, validador, recuperador de dados).
SEÇÃO 4 — FLUXO DE EXECUÇÃO
Defina a lógica de execução passo a passo, incluindo gatilhos e transições.
SEÇÃO 5 — INTEGRAÇÃO DE FERRAMENTAS E API
Mapeie cada tarefa para ferramentas, APIs ou camadas de automação necessárias.
SEÇÃO 6 — TRATAMENTO DE FALHAS
Defina lógica de fallback, retentativas e verificações de validação.
SEÇÃO 7 — MAPA DE FLUXO DE TRABALHO FINAL
Gere um fluxo de trabalho limpo e estruturado pronto para implementação.
REGRAS:
- Garanta que cada etapa seja executável
- Evite instruções vagas ou abstratas
- Otimize para automação e confiabilidade
Resultado esperado
Um mapa de fluxo de trabalho de IA estruturado mostrando objetivos decompostos, tarefas atômicas, atribuições de papéis de agentes, lógica de execução, integrações de ferramentas e caminhos de tratamento de falhas prontos para implementação.
Jornada de implementação
Passo 1 — Definir objetivo no ChatGPT ou Gemini
Cole o prompt no ChatGPT ou Gemini e insira seu objetivo de negócio (ex: automatizar geração de leads). A IA decomporá o objetivo em fluxos de trabalho estruturados.
10 minutosPasso 2 — Validar a lógica do fluxo de trabalho usando o Claude
Cole o fluxo de trabalho gerado no Claude e peça para refinar a lógica de execução, identificar lacunas e melhorar as dependências de tarefas.
10–15 minutosPasso 3 — Implementar fluxo de trabalho usando OpenClaw ou LangChain
Converta o fluxo de trabalho em agentes executáveis usando OpenClaw ou LangChain. Defina papéis de agentes e fluxos de tarefas.
20–40 minutosPasso 4 — Conectar ferramentas de automação via n8n ou APIs
Use o n8n ou integrações de API para executar ações no mundo real, como enviar e-mails, recuperar dados ou disparar fluxos de trabalho.
20–30 minutosPasso 5 — Executar ações reais usando o Playwright
Use o Playwright para tarefas de automação de navegador, como scraping, envio de formulários ou interação com web apps.
15–25 minutosPasso 6 — Acompanhar execução usando Airtable ou Supabase
Armazene estados, logs e resultados do fluxo de trabalho no Airtable ou Supabase para monitoramento e depuração.
10–20 minutos