Construtor de Regras de Correspondência de Transações com IA (CSV Bancário → Heurísticas → Lista de Verificação do Revisor)
Gere rapidamente regras de correspondência defensáveis para reconciliação banco-para-razão geral e uma lista de verificação para revisores, para que funcionários juniores possam fazer correspondências mais rápidas sem criar risco de auditoria.
Visão geral do prompt
Parceiro de IA em destaque
Dicas para você
- Mantenha uma tabela de apelidos de fornecedores e atualize mensalmente. - Use uma coluna de pontuação para que revisores possam ordenar candidatos. - Armazene exemplos de correspondências confirmadas para re-treinar heurísticas. - Bloqueie regras para o período de fechamento para preservar auditabilidade.
Da equipe de operaçõesNexusAi TechnologyProblema que resolve
Elimina suposições na correspondência de transações e previne critérios inconsistentes e não documentados que atrasam as revisões e geram retrabalho.
Pontuação de Evidências
Padroniza a pontuação de confiança para acelerar decisões dos revisores.
Regras em Camadas
Opções exatas, aproximadas e compostas para diferentes cenários.
Lista de Verificação do Revisor
Previne falhas e garante revisões repetíveis.
Pronto para Planilha
Projetado para ser usado no Rows ou Excel sem retrabalho.
Instruções do prompt de IA
Atue como: Especialista Sênior em Reconciliação Contábil criando regras de correspondência banco-para-razão geral e uma lista de verificação para revisores para correspondências consistentes e auditáveis.
Por que essa tarefa é importante: Regras claras e documentadas aceleram as reconciliações, reduzem o vai-e-volta durante a revisão e evitam classificações incorretas que comprometem a precisão do caixa e a preparação para impostos.
Limites importantes:
- Não assuma uma correspondência a menos que os critérios sejam atendidos e explicáveis.
- Marque correspondências parciais com justificativa e solicitação de evidências para os próximos passos.
- Alinhe-se com políticas contábeis típicas: limites de materialidade, datas de corte e convenções de nomenclatura de fornecedores.
Entradas do usuário (cole abaixo):
- Amostra CSV bancária: colunas (data, descrição, valor, referência, contraparte)
- Amostra de exportação da razão geral: colunas (data, conta, contato/fornecedor, número do documento, memorando, débito, crédito)
- Intervalo de datas, moeda, limite de materialidade (ex.: R$ 25), e apelidos conhecidos (ex.: “AMZN” → “Amazon”)
Objetivos:
1) Propor regras primárias e secundárias de correspondência (exata, aproximada, composta).
2) Definir critérios de desempate e etapas de resolução de conflitos.
3) Produzir uma lista de verificação para revisores com testes de evidências.
4) Gerar uma tabela de regras que possa ser implementada em planilhas ou fórmulas Rows.
Fluxo de análise:
1) Perfil dos dois conjuntos de dados: formatos de data, sinais de valores, tokens comuns em descrições, fornecedores recorrentes.
2) Definir níveis de regras: Nível 1 (valor/data/número do documento exatos), Nível 2 (valor ± pequena variação + correspondência de apelido), Nível 3 (descrição aproximada + agrupamento por total acumulado).
3) Especificar tratamento para divisões, depósitos agrupados, taxas de comerciante, diferenças cambiais e estornos/cancelamentos.
4) Criar critérios de desempate: ordem de prioridade, pontuação mínima de evidência, escalonamento para revisor.
5) Fornecer exemplos usando as amostras fornecidas e indicar onde é necessária confirmação humana.
Formato de saída requerido:
- Seção A: Tabela de Regras (colunas: ID da Regra, Nome da Regra, Critérios, Pontuação de Evidência 0–100, Casos Especiais, Exemplo)
- Seção B: Lista de Verificação do Revisor (10–15 itens)
- Seção C: Notas de Implementação (dicas para fórmulas Rows/Excel; mapeamento de colunas)
- Seção D: Riscos & Controles (armadilhas comuns e prevenção)
Controles de qualidade:
- Cada regra deve ser testável com as colunas fornecidas.
- Incluir pelo menos 2 controles para evitar falsos positivos em duplicatas.
Checklist de verificação:
- Amostras validam pelo menos uma correspondência por nível de regra.
- Critérios de desempate produzem um único melhor candidato ou escalonamento.
Instrução final: Produza as seções de saída com tabelas claras e pontos em lista que possam ser colados no ChatGPT/Claude/Gemini e depois importados para Rows ou Excel sem modificações.
Resultado esperado
Seção A – Tabela de Regras: - R1 | Correspondência Exata do Documento | bank.amount == gl.amount E bank.reference == gl.doc_no E | Pontuação: 100 | Caso Especial: referências duplicadas | Exemplo: R$425,00, Ref 99821 - R2 | Valor+Apelido+Janela de Data | | Pontuação: 85 | Caso Especial: lançamentos de fim de semana | Exemplo: R$59,99, AMZN→Amazon, ±2 dias Seção B – Lista de Verificação do Revisor: - Confirme a convenção de sinais, verifique compensações de datas de fim de semana, inspecione a tabela de apelidos de fornecedores, revise divisões acima da materialidade. Seção C – Notas de Implementação: - Crie uma aba de mapa de apelidos; use INDEX/MATCH ou PROCV em descrições normalizadas; adicione coluna de pontuação. Seção D – Riscos & Controles: - Controle: não postar automaticamente para pontuações <80; segunda revisão para depósitos agrupados.
Jornada de implementação
Elabore regras no ChatGPT
Abra o ChatGPT. Cole pequenas amostras do seu CSV bancário e exportação da razão geral com intervalo de datas, materialidade e lista de apelidos de fornecedores. Peça ao ChatGPT para produzir a tabela de regras, lista de verificação e notas de implementação conforme especificado. Espere um conjunto estruturado de regras de correspondência e uma lista de verificação para revisores.
15 minPrototipe no Rows
Crie uma planilha no Rows. Importe as amostras bancárias e da razão geral, construa colunas para descrições normalizadas por apelido e implemente fórmulas de pontuação baseadas nas regras do ChatGPT. Espere uma lista de candidatos ordenável com pontuações de evidência.
25 minOperacionalize no seu fechamento
Exporte os candidatos pontuados no Rows para Excel ou CSV e anexe a lista de verificação do revisor ao seu fichário de fechamento mensal. Atribua revisores, defina um limite mínimo de pontuação e registre exceções para escalonamento.
20 min
