GrátisIntermediário

Projetar uma Arquitetura de Sistema Pronta para Produção com IA

Obtenha uma arquitetura de sistema limpa e escalável sem excesso de engenharia ou suposições.

Claude, Anysphere (Cursor AI), Notion AI3.0K visualizações710 salvamentos

Prompts de IA para Desenvolvedores e Builders Vantagem Competitiva com IA

Projetar uma Arquitetura de Sistema Pronta para Produção com IA

Visão geral do prompt

10K+Impacto estimado

4.7Avaliação

3.0KVisualizações

710Número de salvamentos

92%Taxa de sucesso

Data de publicação15 de abr. de 2026

Tipos de usuárioStartup, Freelancer, Empreendedor Solo

IndústriasDesenvolvimento de Software, SaaS, Computação em Nuvem

OcupaçõesEngenheiro de Software, Desenvolvedor Full Stack, Operador de Startup

Dicas para você

Boas arquiteturas evoluem. Comece simples, projete rotas de fuga e escale intencionalmente.

Da equipe de operaçõesNexusAi Technology

Problema que resolve

Desenvolvedores costumam projetar sistemas que são simples demais para escalar ou excessivamente complexos desde o primeiro dia. Isso leva a dívida técnica, esforço desperdiçado e sistemas frágeis. Este prompt cria uma arquitetura equilibrada e pronta para produção com trade-offs claros.

Pensamento Pronto para Produção

Projetado para implantação real, não para teoria.

Anti 'Over-Engineering'

Ajuda a evitar complexidade desnecessária.

Design Consciente de Falhas

Planeja erros e tempo de inatividade precocemente.

Instruções do prompt de IA

Atue como um arquiteto de software sênior projetando sistemas de produção do mundo real.

Tipo de produto: [SaaS / ferramenta interna / API / marketplace / app mobile]
Recursos principais: [liste os recursos principais]
Usuários ou carga esperada: [estágio inicial / em crescimento / alto tráfego]
Preferências tecnológicas (opcional): [linguagem, nuvem, banco de dados]
Preocupações principais: [escalabilidade / segurança / velocidade / custo]

Sua tarefa:
1) Propor uma arquitetura de sistema de alto nível.
2) Listar serviços ou componentes principais.
3) Explicar o fluxo de dados entre os serviços.
4) Definir limites e responsabilidades da API.
5) Recomendar estratégias de autenticação, cache e armazenamento.
6) Identificar pontos comuns de falha e como lidar com eles.
7) Explicar os principais trade-offs e o que NÃO deve sofrer excesso de engenharia.

Mantenha a arquitetura prática, legível e adequada para uso inicial em produção.