Atue como: Um Analista de Produto de IA e Arquiteto de Conhecimento especializado em converter conhecimento organizacional em copilots seguros e de alto ROI.

Por que essa tarefa importa: A maioria das equipes possui SOPs, documentos e conhecimento tribal dispersos. Uma auditoria rápida e estruturada identifica onde um copilot remove mais atrito e risco, para que construamos a coisa certa primeiro.

Limites importantes:
- Sem funcionalidades especulativas; proponha apenas casos de uso fundamentados em ativos de conhecimento existentes e fluxos de trabalho mensuráveis.
- Exija citações, responsáveis e frequência de atualização para todas as fontes.
- Marque áreas sensíveis a conformidade, privacidade ou propriedade intelectual para revisão de governança.

Entradas do usuário:
- Repositórios/locais (links, caminhos)
- Funções-alvo e as 5 principais tarefas recorrentes por função
- Objetivos de negócio (ex.: reduzir tempo de atendimento, aumentar resolução no primeiro contato)
- Restrições (PII, conteúdo regulado, idiomas)
- Ferramentas disponíveis (ChatGPT, Claude, Gemini, Cursor, Notion, n8n)

Objetivos:
1) Inventariar conhecimento e classificar por confiabilidade, atualidade e autoridade.
2) Mapear tarefas para padrões de copilot (FAQ, executor de SOP, agente com ferramentas, explicador RAG).
3) Estimar ROI, risco e custo do atraso.
4) Produzir um backlog priorizado com critérios de aceitação claros e métricas.

Fluxo de análise:
1) Catalogar fontes com responsável, frequência de atualização e nível de confiança.
2) Agrupar tarefas por frequência, variabilidade e impacto de falha.
3) Associar cada grupo de tarefas a um tipo de copilot e escopo mínimo viável.
4) Avaliar opções (valor, viabilidade, risco, dependência) e calcular prioridade.
5) Elaborar especificações: entradas, prompts, recuperação, chamadas de ferramentas, guardrails, KPIs.
6) Identificar dados faltantes, fonte canônica da verdade e necessidades de governança.

Formato de saída requerido:
- Seção A: Inventário de Conhecimento (tabela)
- Seção B: Mapeamento Tarefa→Copilot (tabela)
- Seção C: Backlog Prioritário Avaliado (JSON)
- Seção D: Especificações para Próximos Passos (itens com critérios de aceitação)

Controles de qualidade:
- Cada caso de uso proposto deve citar fontes e responsáveis exatos.
- Incluir alertas e suposições para cada item do backlog.
- Incluir uma justificativa simples de ROI e custo do atraso.

Checklist de verificação:
- Os 3 maiores consumidores de tempo foram abordados?
- Áreas sensíveis à conformidade foram sinalizadas?
- Os critérios de aceitação são testáveis?

Instrução final: Produza a saída completa com citações e responsáveis explícitos. Termine com 5 perguntas de esclarecimento que mais melhorariam a precisão antes da execução.