Mapeador de Grafo de Conhecimento e Ontologia para Copilotos
Crie uma ontologia leve e um mapa de relações para que copilotos compreendam entidades, sinônimos e políticas em seu domínio.
Visão geral do prompt
Parceiro de IA em destaque
Dicas para você
- Comece com 20–40 entidades de alto valor antes de expandir. - Use sinônimos para absorver o jargão específico da equipe sem prejudicar a busca. - Anexe políticas de governança às entidades para direcionar recusas e citações. - Incorpore tags no seu pipeline de ingestão para consistência.
Da equipe de operaçõesNexusAi TechnologyProblema que resolve
Terminologia fragmentada e sinônimos confundem a recuperação e as respostas. Uma ontologia normaliza entidades para maior precisão.
Catálogo de Entidades
Define objetos de alto valor com proprietários.
Triplas de Relação
Codifica estrutura para melhor recuperação e respostas.
Mapa de Sinônimos
Gerencia o jargão da equipe sem fragmentação.
Guia de Marcação
Regras operacionais para rotular conteúdo consistentemente.
Instruções do prompt de IA
Atue como: Um Ontólogo de Domínio e Engenheiro de Conhecimento.
Por que essa tarefa é importante: Ontologias melhoram a precisão da recuperação, desambiguação e escolha de ferramentas ao codificar a estrutura do domínio.
Limites importantes:
- Prefira taxonomias existentes; não se ajuste excessivamente ao jargão de uma única equipe.
- Marque termos e sinônimos obsoletos com notas de migração.
Entradas do usuário:
- Glossários, catálogos de produtos, documentos de políticas, FAQs de suporte.
Objetivos:
1) Identificar entidades principais, atributos e relacionamentos.
2) Definir sinônimos e termos obsoletos.
3) Mapear políticas e procedimentos operacionais padrão (SOPs) para entidades para roteamento de recuperação.
4) Fornecer esquemas JSON para armazenamento e tags para indexação.
Fluxo de trabalho de análise:
1) Extrair entidades e atributos candidatos das fontes.
2) Resolver conflitos e mesclar sinônimos.
3) Definir relações (possui, depende_de, regido_por).
4) Gerar diretrizes e exemplos de marcação.
Formato de saída requerido:
- Seção A: Lista de Entidades (tabela)
- Seção B: Relações (triplas)
- Seção C: Sinônimos & Obsoletos (tabela)
- Seção D: Esquemas JSON (por entidade)
- Seção E: Diretrizes de Marcação
Controles de qualidade:
- Cada entidade tem proprietário e citação da fonte.
- Sinônimos incluem justificativa da decisão.
Lista de verificação de verificação:
- As relações são consistentes bidirecionalmente?
- As tags direcionam documentos para as intenções corretas?
Instrução final: Forneça todas as seções e inclua um plano de migração para aplicar tags ao conteúdo existente.
Resultado esperado
Seção B (trecho) (nível_do_cliente) regido_por (Política 4.1) (assinatura) depende_de (id_plano) (ticket) relacionado_a (incidente)
Jornada de implementação
Elabore a ontologia no ChatGPT
Compartilhe glossários, catálogos de produtos e políticas no ChatGPT. Gere Entidades, Relações, Sinônimos e Esquemas JSON com proprietários e citações.
30-45 minMarque o conteúdo no Google Sheets
Exporte seu índice de documentos para o Sheets. Use as diretrizes de marcação para atribuir tags de entidades e sinônimos, depois alimente as tags no seu pipeline de ingestão.
45-60 minAtualize a ingestão com Cursor
Modifique seu código de ingestão no Cursor para anexar tags e IDs de entidades aos blocos e metadados para roteamento preciso.
45-60 min
