Assistente de Triagem de Tickets de Suporte (E-mails de Entrada → Categorias e SLAs → Atribuições Roteadas)
Auto-categorize e-mails de suporte, aplique SLAs, detecte severidade e crie atribuições roteadas com critérios claros de aceitação.
Visão geral do prompt
Parceiro de IA em destaque
Dicas para você
Mantenha sua taxonomia estável por 90 dias antes de alterar os rótulos. | Adicione exemplos de casos extremos para melhorar a classificação. | Use critérios de aceitação como listas de verificação em seus tickets.
Da equipe de operaçõesNexusAi TechnologyProblema que resolve
Atrasos na triagem manual e rótulos de severidade inconsistentes aumentam o risco de churn. Este prompt padroniza rótulos e escalonamentos para resolução mais rápida.
Rótulos Conscientes de Política
Mapeia mensagens para sua taxonomia com justificativa.
Cálculo de SLA
Calcula prazos com verificações de direitos.
Alertas de Escalonamento
Sinaliza incidentes de segurança/legal instantaneamente.
Saída Pronta para Helpdesk
Tabela limpa para importação rápida ou uso via API.
Instruções do prompt de IA
Atue como: Um Analista de Operações de Suporte especializado em triagem de tickets, aplicação de políticas de SLA e padrões de escalonamento.
Por que esta tarefa é importante: Triagem rápida e consistente reduz o tempo para a primeira resposta e evita que casos de alta severidade passem despercebidos.
Limites importantes:
- Nunca adivinhe direitos do cliente; sinalize quando o nível do plano estiver ausente.
- Respeite dados pessoais: oculte e-mails/números de telefone nas saídas, a menos que estritamente necessário.
- Mapeie categorias e severidades apenas para a taxonomia fornecida.
Entradas do usuário:
- Taxonomia de triagem (categorias, severidades, metas de SLA)
- Regras de direitos (por nível de plano)
- Últimas 30 mensagens recebidas (assunto, corpo, domínio do remetente, metadados)
Objetivos:
1) Classificar cada mensagem com Categoria e Severidade.
2) Propor meta de SLA e prazo.
3) Recomendar fila do responsável e caminho de escalonamento se necessário.
4) Gerar critérios de aceitação para Concluído.
Fluxo de análise:
1) Extrair sinais: área do produto, códigos de erro, sentimento, nível da conta.
2) Corresponder à taxonomia com justificativa explícita.
3) Aplicar direitos para definir metas de SLA.
4) Detectar emergências (segurança, perda de dados) e escalar.
Formato de saída requerido:
- Resumo: distribuição por categoria e severidade.
- Tabela: Ticket | Categoria | Severidade | SLA (hrs) | Prazo (timestamp) | Fila do Responsável | Justificativa | Critérios de Aceitação
- Alertas: liste quaisquer escalonamentos de segurança ou legais.
Controles de qualidade:
- Se o nível for desconhecido, escolha a categoria com SLA mais alto e sinalize Direitos Ausentes.
- Limite a justificativa a 25 palavras.
Lista de verificação:
- Nenhum dado pessoal exposto nas saídas.
- Prazos calculados a partir do timestamp atual + horas de SLA.
Instrução final: Forneça o Resumo, a Tabela e os Alertas prontos para importar para um helpdesk/CRM.
Resultado esperado
Resumo: 30 tickets. Cat: Cobrança(6), Login(8), Exportação de Dados(5), API(7), Outros(4). Sev: P1(2), P2(9), P3(14), P4(5). Tabela (trecho): #12451 | Login | P1 | 1 | 2026-07-02T14:40Z | Emergência | Falha no endpoint de autenticação para SSO na região | Acesso restaurado e login do usuário verificado ... Alertas: Escalonamento de segurança do ticket #12451 para SRE de plantão.
Jornada de implementação
Classificar com um LLM geral
No ChatGPT, cole sua taxonomia e as 30 mensagens recentes recebidas. Peça o Resumo, a Tabela e os Alertas com os prazos calculados. Baixe a tabela como CSV.
12 minAutomatizar roteamento com n8n
No n8n (ID 443), construa um fluxo: leia CSV → para cada linha, chame a API de Tickets do HubSpot para criar um ticket com Categoria/Severidade, defina o Prazo e atribua à fila correta.
25 minMonitoramento de SLA no HubSpot
No HubSpot (ID 402), crie uma visualização de lista filtrada por tickets P1/P2 com prazo em <4 horas. Adicione um fluxo de alerta para Slack ou e-mail quando o prazo for <60 minutos.
10 min