ai-memory

AkitaOnRails là nhà sáng tạo kỹ thuật giàu kinh nghiệm và người xây dựng cộng đồng nổi tiếng với các công cụ thực tiễn và kiến thức sâu rộng về nền tảng. Dự án tập trung vào trải nghiệm nhà phát triển, quy trình làm việc có thể kiểm tra và khả năng tương tác đa nhà cung cấp, nhấn mạnh độ tin cậy của Rust, triển khai đơn giản và tài liệu rõ ràng cho các nhóm áp dụng lập trình tác nhân trong dự án thực tế.

AI Memory cung cấp bộ nhớ dự án dài hạn, đa tác nhân cho quy trình làm việc lập trình AI. Nó lắng nghe qua các hook vòng đời nhẹ hoặc MCP, lưu trữ các quan sát đã được làm sạch, và biên soạn các bản tóm tắt phiên làm việc mạch lạc cùng các ghi chú bền vững dưới dạng Markdown trong kho git — không cần cơ sở dữ liệu vector. Khi phiên làm việc kết thúc, nó tổng hợp các quyết định, câu hỏi mở và bước tiếp theo; tác nhân kế tiếp nhận được một bàn giao có giới hạn để tiếp tục mà không phải lặp lại ngữ cảnh. Một máy chủ MCP tích hợp và CLI nhẹ cung cấp các công cụ truy vấn, viết trang, phản hồi và quản trị. Việc truy xuất kết hợp SQLite FTS5 với tín hiệu nhận dạng thực thể và láng giềng đồ thị, có thể bổ sung embeddings từ OpenAI, Gemini, Voyage hoặc các điểm cuối tương thích cục bộ. Các luồng công việc được quản lý tiếp tục các phiên bản gốc trên các khách hàng như Claude Code, Codex, Command Code, Kiro, Cursor, Kimi Code, Antigravity, Grok và nhiều hơn nữa, đồng thời thực thi loại trừ ghi chép và chính sách theo repo. Chạy cục bộ qua Docker hoặc nhị phân gốc trên Linux, macOS và Windows (bao gồm WSL2).