
Firmus
Firmus cung cấp hạ tầng đám mây AI ưu tiên GPU trên toàn khu vực Châu Á - Thái Bình Dương, kết hợp các cụm GPU theo yêu cầu và đặt trước, máy chủ trần và lưu trữ WEKA tương thích S3. Các Nhà máy AI mô-đun của họ mang lại hiệu suất mật độ cao với mức tiêu thụ điện và nước thấp hơn, được hỗ trợ bởi các hệ thống được xác thực bởi MLPerf và các tùy chọn triển khai có chủ quyền.
Tổng quan
Chọn một khu vực, chọn SKU GPU và dung lượng, gắn các ổ đĩa WEKA tương thích S3, và khởi chạy các công việc đào tạo hoặc tinh chỉnh. Mở rộng theo chiều ngang bằng cách thêm các nút; theo chiều dọc bằng cách đặt trước các nhóm GPU lớn hơn. Truyền dữ liệu theo dõi hiệu suất, năng lượng và nhiệt độ để điều chỉnh kích thước chạy và kiểm soát chi phí.
Khả năng và Kiến trúc
Lý tưởng cho các công ty AI bản địa đào tạo hoặc điều chỉnh các mô hình lớn, các doanh nghiệp hợp nhất các tài sản GPU phân mảnh, các phòng thí nghiệm nghiên cứu xác thực thí nghiệm ở quy mô lớn, và các nhóm khu vực công cần cư trú dữ liệu. Các khối lượng công việc điển hình bao gồm đào tạo LLM và tinh chỉnh LoRA, đào tạo trước thị giác và đa phương thức, hệ thống đề xuất, và phục vụ suy luận hiệu suất cao với độ trễ dự đoán được. Các nhóm hoạt động trên nhiều địa điểm được hưởng lợi từ các khu vực có chủ quyền và phần cứng nhất quán, giúp dễ dàng tái tạo, đánh giá tuân thủ và lập kế hoạch năng lực dài hạn.
- Các cụm GPU với các tùy chọn Blackwell, H200 và L40S cho đào tạo, tinh chỉnh và suy luận.
- Các Nhà máy AI làm mát bằng chất lỏng giảm điện năng, nước và không gian trong khi duy trì hiệu suất mật độ cao.
- Kết quả MLPerf Training và Power xác thực hiệu quả và thông lượng trên các mô hình đại diện.
- Các phiên bản theo yêu cầu và đặt trước cung cấp quy mô dự đoán được trên các khu vực Singapore và Úc.
- Lưu trữ WEKA tương thích S3 cung cấp các đường ống dữ liệu băng thông cao, điểm kiểm tra và quản lý hiện vật.

Điểm Nổi Bật Chính
Ai Nên Sử Dụng Firmus
Bắt đầu bằng cách gửi yêu cầu để xác nhận khu vực, loại GPU và đặt trước dung lượng. Sau khi gia nhập, cung cấp các cụm qua cổng thông tin; gắn lưu trữ tương thích S3; và nhập bộ dữ liệu, container và điểm kiểm tra. Các nhóm thường lên lịch công việc với các framework và trình điều phối ưa thích; truy cập lập trình có sẵn qua đội ngũ tài khoản khi cần. Truyền dữ liệu hiệu suất và năng lượng giúp điều chỉnh kích thước lô, song song và vị trí, trong khi hỗ trợ giúp với đánh giá chuẩn, sổ tay vận hành và lập kế hoạch chi phí. Việc triển khai thường bao gồm đánh giá bảo mật, lập kế hoạch di chuyển khối lượng công việc và SLA về dung lượng, khả dụng và phản hồi, với các thiết kế đa địa điểm tùy chọn cho độ bền và cư trú dữ liệu.
Xây dựng tính toán nơi hiệu quả và minh bạch cộng hưởng: đo lường, công bố và mở rộng hệ thống, không chỉ diện tích sàn.
Bắt Đầu
Firmus biến hạ tầng AI thành một sản phẩm kỹ thuật: mô-đun, hiệu quả và được đánh giá chuẩn minh bạch. Khách hàng có được thông lượng đào tạo dự đoán được, lựa chọn triển khai có chủ quyền và lưu trữ phù hợp với quy mô GPU — không phải chịu chi phí trung tâm dữ liệu truyền thống quá mức. Nếu bạn cần mở rộng nhanh, bằng chứng hiệu suất rõ ràng và giảm cường độ tài nguyên, Firmus phù hợp. Tập trung vào làm mát bằng chất lỏng, mạng đầu cuối và vận hành nhận biết silicon thường cải thiện sử dụng và giảm thời gian chờ, biến lập kế hoạch năng lực thành một quy trình có thể lặp lại và đo lường được cho các nhóm mô hình và nhà vận hành nền tảng.
Mở công cụ và xem lại trải nghiệm sản phẩm cốt lõi.
Tạo tài khoản hoặc truy cập không gian làm việc hiện có của bạn.
Dùng tác vụ của chính bạn để đánh giá tốc độ, chất lượng và độ phù hợp.
Xem các công cụ AI tương tự trước khi đưa ra quyết định cuối cùng.


Bình luận (0)
Chưa có bình luận nào