LangChain
LangChain là một khung (framework) để xây dựng các ứng dụng hỗ trợ bởi LLM với các tác nhân (agents), công cụ và quy trình truy xuất (rag).
Tổng quan
LangChain được xây dựng cho các nhà phát triển muốn nhiều hơn một hộp trò chuyện. Nó cho phép các quy trình AI có cấu trúc, nơi một LLM có thể gọi các công cụ, truy vấn các nguồn kiến thức, làm theo các kế hoạch nhiều bước và tạo ra các phản hồi có căn cứ. Cho dù bạn đang xây dựng một trợ lý kiến thức nội bộ, tự động hóa hỗ trợ khách hàng, các trợ lý (copilots) nhận biết dữ liệu hay thực thi tác vụ do tác nhân điều khiển, LangChain cung cấp các thành phần và mô hình để kết nối các mô hình với ngăn xếp (stack) của bạn và giữ cho kết quả đầu ra nhất quán và có thể kiểm soát được.
Các Tính năng & Khả năng Cốt lõi
Lý tưởng cho các nhà phát triển và nhóm AI đang xây dựng các ứng dụng LLM sản xuất như trợ lý kiến thức, trợ lý hỗ trợ khách hàng, tác nhân tự động hóa quy trình làm việc và hệ thống RAG cần kết nối đáng tin cậy với dữ liệu và công cụ thực tế.
- xây dựng các tác nhân gọi các công cụ và API một cách an toàn
- đường ống rag giúp làm căn cứ cho các câu trả lời trong tài liệu và dữ liệu của bạn
- điều phối quy trình làm việc cho lập luận và hành động nhiều bước
- tích hợp với LLM, kho lưu trữ vector, cơ sở dữ liệu và ứng dụng
- các mô hình sẵn sàng cho việc ghi nhật ký và đánh giá để sử dụng trong sản xuất
Các Trường hợp Sử dụng Thịnh hành
Tại sao các Nhà xây dựng chọn LangChain
Bắt đầu với một chuỗi đơn giản cho trường hợp sử dụng của bạn (tóm tắt, phân loại, trích xuất), sau đó thêm tính năng truy xuất bằng cách kết nối tài liệu hoặc cơ sở dữ liệu của bạn. Tiếp theo, giới thiệu các công cụ (API, tìm kiếm, hành động) và xây dựng một tác nhân cho các tác vụ nhiều bước. Thêm tính năng ghi nhật ký và đánh giá sớm, đồng thời lặp lại với các truy vấn của người dùng thực để tinh chỉnh các lời nhắc, cài đặt truy xuất và hành vi công cụ.
“LangChain cung cấp cho chúng tôi các khối xây dựng để đi từ bản thử nghiệm LLM đến các quy trình tác nhân thực tế được kết nối với dữ liệu và công cụ.”
Bắt đầu với LangChain
Bằng cách kết hợp điều phối tác nhân, truy xuất và các tích hợp vào một khung có thể lặp lại, LangChain giúp các nhóm xây dựng các ứng dụng AI có khả năng hành động cao hơn, nhận biết dữ liệu tốt hơn và sẵn sàng cho sản xuất hơn.
Mở công cụ và xem lại trải nghiệm sản phẩm cốt lõi.
Tạo tài khoản hoặc truy cập không gian làm việc hiện có của bạn.
Dùng tác vụ của chính bạn để đánh giá tốc độ, chất lượng và độ phù hợp.
Xem các công cụ AI tương tự trước khi đưa ra quyết định cuối cùng.
LangChain
LangChain là một khung và hệ sinh thái để xây dựng các ứng dụng hỗ trợ bởi LLM với các tác nhân, truy xuất, gọi công cụ và điều phối quy trình làm việc—giúp các nhà phát triển kết nối các mô hình với các hệ thống và dữ liệu thực tế.
LangChain giúp các nhà phát triển xây dựng các ứng dụng LLM sẵn sàng cho sản xuất bằng cách cung cấp các khối xây dựng cho việc nhắc lệnh (prompting), sử dụng công cụ, tác nhân, bộ nhớ và thế hệ tăng cường truy xuất (RAG). Nó được thiết kế để lắp ráp các hệ thống AI đầu-cuối kết nối các mô hình với các nguồn dữ liệu thực (tài liệu, cơ sở dữ liệu, API), điều phối lập luận nhiều bước và mang lại kết quả đáng tin cậy trong các quy trình làm việc thực tế. Với hệ sinh thái mạnh mẽ cho các tích hợp, đánh giá và mô hình triển khai, LangChain tăng tốc con đường từ bản thử nghiệm đến các ứng dụng AI có khả năng mở rộng.
www.langchain.com/
Bình luận (0)
Chưa có bình luận nào