LangGraph
LangGraph là khung điều phối mã nguồn mở của LangChain để xây dựng các tác nhân AI có trạng thái, chạy lâu dài, bền bỉ với thực thi bền vững, bộ nhớ, kiểm soát có con người tham gia và các luồng công việc dựa trên đồ thị.
Tổng quan
LangGraph giúp các nhà phát triển xây dựng các tác nhân AI có trạng thái, chạy lâu dài có thể tồn tại qua các lỗi, tiếp tục từ các điểm kiểm tra, phối hợp công cụ và đồ thị con, đồng thời hỗ trợ giám sát con người trong các luồng thực thi phức tạp.
Tính Năng & Khả Năng Cốt Lõi
Lý tưởng cho kỹ sư AI, nhà phát triển tác nhân, người dùng LangChain, kỹ sư backend, nhóm nền tảng, nhà xây dựng ứng dụng LLM, nhóm AI doanh nghiệp, kỹ sư tự động hóa, nhóm hạ tầng AI, nhóm nghiên cứu, nhóm điều phối luồng công việc và các nhà phát triển xây dựng tác nhân sử dụng công cụ đáng tin cậy, hệ thống đa tác nhân và ứng dụng LLM sản xuất.
- Xây dựng các tác nhân AI có trạng thái duy trì trạng thái thực thi, tiếp tục từ các điểm kiểm tra và tồn tại qua các lỗi
- Thiết kế luồng công việc tác nhân dựa trên đồ thị với các nút, cạnh, phân nhánh, đồ thị con, phát trực tiếp và gọi công cụ
- Thêm đánh giá có con người tham gia bằng cách kiểm tra và sửa đổi trạng thái tác nhân trong quá trình thực thi
- Sử dụng bộ nhớ ngắn hạn và dài hạn để hỗ trợ lý luận bền vững qua các phiên làm việc
- Gỡ lỗi, theo dõi, đánh giá và triển khai luồng công việc tác nhân với LangSmith và hệ sinh thái LangChain rộng lớn hơn
Các Trường Hợp Sử Dụng Xu Hướng
Tại Sao Các Nhà Phát Triển Chọn LangGraph
Truy cập kho GitHub LangGraph hoặc tài liệu chính thức của LangChain để xem lại các khái niệm, hướng dẫn nhanh, hướng dẫn và tham chiếu API. Các nhà phát triển có thể cài đặt gói Python bằng pip install -U langgraph, xây dựng đồ thị sử dụng Graph API hoặc Functional API, thêm trạng thái, công cụ, bộ nhớ, điểm kiểm tra và kiểm soát có con người tham gia, sau đó gỡ lỗi và quan sát luồng công việc với LangSmith. Các nhóm JavaScript và TypeScript có thể sử dụng LangGraph.js cho các luồng điều phối tác nhân tương đương.
“LangGraph cung cấp cho các nhà phát triển quyền kiểm soát cấp thấp đối với điều phối tác nhân có trạng thái, làm cho các luồng công việc AI chạy lâu dài trở nên đáng tin cậy hơn, có thể kiểm tra và sẵn sàng cho sản xuất.”
Bắt Đầu Với LangGraph
Bằng cách kết hợp điều phối dựa trên đồ thị, thực thi bền vững, điểm kiểm tra, bộ nhớ, kiểm soát có con người tham gia, gỡ lỗi, quan sát và tích hợp hệ sinh thái LangChain, LangGraph cung cấp cho các nhà phát triển nền tảng đáng tin cậy để xây dựng hệ thống tác nhân AI cấp sản xuất.
Mở công cụ và xem lại trải nghiệm sản phẩm cốt lõi.
Tạo tài khoản hoặc truy cập không gian làm việc hiện có của bạn.
Dùng tác vụ của chính bạn để đánh giá tốc độ, chất lượng và độ phù hợp.
Xem các công cụ AI tương tự trước khi đưa ra quyết định cuối cùng.
LangGraph
LangChain là nhà sáng tạo của LangGraph, một khung điều phối cấp thấp mã nguồn mở để xây dựng các tác nhân có trạng thái, luồng công việc thực thi bền vững, tác nhân có bộ nhớ, hệ thống có con người tham gia, luồng công việc đa tác nhân, gỡ lỗi và triển khai tác nhân AI sản xuất.
LangGraph là một khung điều phối cấp thấp và môi trường chạy từ LangChain để xây dựng, quản lý và triển khai các tác nhân AI đáng tin cậy. Nó được thiết kế cho các luồng công việc tác nhân có trạng thái, chạy lâu dài, có thể kiểm soát, nơi các nhà phát triển cần thực thi bền vững, điểm kiểm tra, bộ nhớ, giám sát con người, phân nhánh, đồ thị con, phát trực tiếp, gỡ lỗi, quan sát và triển khai sản xuất. LangGraph có thể được sử dụng độc lập hoặc cùng với hệ sinh thái LangChain rộng lớn hơn, bao gồm các thành phần LangChain, theo dõi và đánh giá LangSmith, Deep Agents, LangGraph.js và hạ tầng triển khai LangSmith. Nó đặc biệt hữu ích cho các nhà phát triển xây dựng các tác nhân đa bước, hệ thống đa tác nhân, đồ thị luồng công việc, tác nhân sử dụng công cụ, nền tảng tác nhân doanh nghiệp và các ứng dụng LLM sản xuất cần duy trì trạng thái và độ tin cậy.
github.com/langchain-ai/langgraph
Bình luận (0)
Chưa có bình luận nào