Taste Skill

Taste Skill được xây dựng bởi Leon Lin với sự đóng góp từ blueemi và cộng đồng mã nguồn mở. Dự án tập trung vào việc làm cho các frontend do tác nhân tạo ra đạt chuẩn sản xuất thông qua gu thiết kế mạnh mẽ, danh sách kiểm tra nghiêm ngặt và ánh xạ hệ thống thực tiễn, được hỗ trợ bởi các nhà tài trợ cá nhân và đối tác chương trình mã nguồn mở.

Taste Skill là một khung frontend chống lộn xộn mã nguồn mở dành cho các tác nhân lập trình AI. Thay vì các khung mẫu, nó cung cấp các quy tắc SKILL.md có quan điểm rõ ràng hướng dẫn các công cụ như Cursor, Claude Code, Codex, Gemini CLI, v0, Lovable và OpenCode để giải thích bản tóm tắt, chọn ngôn ngữ thiết kế phù hợp và thực hiện nó một cách nhất quán. Mặc định v2 nhấn mạnh việc suy luận bản tóm tắt, lựa chọn hệ thống thiết kế (Material, Fluent, Carbon, Polaris, Primer, GOV.UK, USWDS, Bootstrap, Radix, shadcn hoặc CSS gốc), tính đồng nhất hai chủ đề, và giao thức kiểm toán đầu tiên cho các thiết kế lại. Một danh sách kiểm tra nghiêm ngặt trước khi phát hành sẽ chặn các kết quả chưa hoàn chỉnh. Các kỹ năng chuyên biệt bao gồm các luồng ưu tiên hình ảnh, phong cách hình ảnh (tối giản, mềm mại, brutalist), đảm bảo thực thi, xuất Google Stitch và tạo hình ảnh tham chiếu web hoặc di động cao cấp. Dự án là mã nguồn mở và tập trung vào kết quả thực tiễn, có thể tái tạo: giảm lộn xộn, cấu trúc phân cấp mạnh mẽ, chuyển động đáng tin cậy và thư viện thành phần nhất quán qua các lần lặp. Hoạt động với bất kỳ tác nhân nào hỗ trợ chỉ thị SKILL.md.