
Tenstorrent
Tenstorrent cung cấp nền tảng tính toán AI mở và chủ quyền: thẻ tăng tốc Blackhole, máy trạm làm mát bằng chất lỏng êm ái, máy chủ TT-QuietBox mở rộng quy mô, IP Galaxy có thể cấp phép, và TT-Forge, trình biên dịch dựa trên MLIR cho PyTorch, JAX và ONNX—được xây dựng để chạy các mô hình lớn hiệu quả từ bàn làm việc đến trung tâm dữ liệu.
Tổng quan
Xây dựng trong các framework quen thuộc, biên dịch với TT-Forge và triển khai lên các bộ tăng tốc Blackhole trong máy trạm hoặc máy chủ TT-QuietBox. Chọn làm mát thụ động, chủ động hoặc bằng chất lỏng để phù hợp với giới hạn, và giữ khối lượng công việc tại chỗ trong khi duy trì chuỗi công cụ mở và di động xuyên suốt phát triển và sản xuất.
Phần cứng, IP và Ngăn xếp Trình Biên dịch
Tenstorrent phù hợp với kỹ sư ML, nhà nghiên cứu và nhóm MLOps cần hiệu suất xác định, chủ quyền tại chỗ và con đường rõ ràng từ nguyên mẫu đến quy mô giá sản xuất. Nó cũng phù hợp với OEM và nhóm silicon cấp phép IP Galaxy để chuyên biệt hóa cho các khối lượng công việc AI cụ thể. Các phòng thí nghiệm, startup và doanh nghiệp đánh giá cao công cụ mở, kernel có thể kiểm tra và cộng đồng nhà phát triển phản hồi nhanh sẽ trân trọng tốc độ cải tiến từ TT-Forge và phạm vi triển khai thực tế của thẻ Blackhole, máy trạm bàn làm việc và máy chủ TT-QuietBox.
- Biên dịch mô hình PyTorch, JAX và ONNX với TT-Forge thành các kernel phần cứng tối ưu.
- Chạy các mô hình lên đến 120 tỷ tham số trên máy trạm làm mát bằng chất lỏng êm ái.
- Mở rộng cùng kiến trúc này vào máy chủ TT-QuietBox để triển khai AI chủ quyền và sản xuất.
- Cấp phép IP Galaxy để tùy chỉnh bộ tăng tốc cho các khối lượng công việc cụ thể mà không bị khóa nhà cung cấp.
- Chọn làm mát thụ động, chủ động hoặc bằng chất lỏng để cân bằng nhiệt độ, âm thanh và mật độ.

Tại sao kỹ sư chọn Tenstorrent
Góc nhìn biên tập
Bắt đầu bằng cách cài đặt TT-Forge (beta công khai) và xem xét tài liệu cùng ví dụ trong trung tâm nhà phát triển. Mang mô hình PyTorch, JAX hoặc ONNX, biên dịch với TT-Forge và xác thực trên máy trạm chạy Blackhole trước khi triển khai lên máy chủ TT-QuietBox. Tham gia cộng đồng Discord để được hỗ trợ, gửi lỗi hoặc PR trên GitHub, và theo dõi các nhiệm vụ thưởng để tăng tốc cải tiến kernel. Khi sẵn sàng, chọn các tùy chọn làm mát và khung máy phù hợp với môi trường của bạn, sau đó vận hành các bản dựng sử dụng các pipeline MLOps hiện có. Các bản demo TT-Deploy trình bày các phương pháp đóng gói, lập lịch và mở rộng khối lượng công việc Tenstorrent.
AI vẫn tuân theo các quy luật cũ của tính toán; Tenstorrent kết hợp silicon, phần mềm và hệ thống để mang lại hiệu suất thực tế, chủ quyền.
Bắt đầu
Lợi thế của Tenstorrent là sự nhất quán: chuỗi công cụ phần mềm đồng nhất, nhiệt độ linh hoạt và các tùy chọn từ IP có thể cấp phép đến hệ thống trọn gói. Các nhóm có thể thử nghiệm yên tĩnh trên bàn làm việc, giữ chủ quyền bằng cách ở tại chỗ và mở rộng mà không cần thay đổi công cụ. Với TT-Forge mã nguồn mở và cộng đồng nhà phát triển phản hồi nhanh, việc điều chỉnh hiệu suất luôn minh bạch và lặp đi lặp lại.
Mở công cụ và xem lại trải nghiệm sản phẩm cốt lõi.
Tạo tài khoản hoặc truy cập không gian làm việc hiện có của bạn.
Dùng tác vụ của chính bạn để đánh giá tốc độ, chất lượng và độ phù hợp.
Xem các công cụ AI tương tự trước khi đưa ra quyết định cuối cùng.


Bình luận (0)
Chưa có bình luận nào