AgentCore là nỗ lực của Alibaba Cloud nhằm biến các đại lý AI thành một thành phần ưu tiên cho doanh nghiệp thay vì chỉ là thí nghiệm trong phòng lab. Nó hợp nhất việc tạo, cấu hình và triển khai đại lý vào một bảng điều khiển duy nhất kết nối với nhiều nhà cung cấp mô hình, tích hợp công cụ Model Context Protocol (MCP) và quản lý truy cập tập trung. Các nhóm có thể đăng ký đại lý tự xây dựng, công cụ mã nguồn mở và đại lý SaaS thương mại cùng lúc, áp dụng mẫu để chuẩn hóa hành vi và triển khai cập nhật theo lô. Chứng thực thống nhất giảm thiểu sự phân tán khóa, trong khi kiểm soát dựa trên vai trò phân định trách nhiệm giữa kỹ thuật, vận hành và các bên liên quan kinh doanh. Mục tiêu là giữ cho việc thử nghiệm nhanh chóng mà không hy sinh khả năng kiểm toán, quan sát hay tuân thủ trong môi trường sản xuất.

Bên trong, AgentCore kết hợp ba trụ cột: quản lý vòng đời, hợp tác và quản trị, cùng quan sát và đánh giá. Định tuyến và cấu hình mô hình được trừu tượng hóa để các nhóm có thể thay đổi nhà cung cấp cho từng đại lý mà không cần viết lại mã kết nối. Kỹ năng và công cụ có thể được lưu trữ, phiên bản hóa và tái sử dụng; khả năng bên thứ ba được tích hợp qua MCP để đại lý có thể gọi an toàn đến các hệ thống bên ngoài. Thời gian chạy cung cấp dấu vết, sử dụng token và tín hiệu hiệu suất từ đầu đến cuối — rất quan trọng cho các SLO và kiểm soát chi phí. Kết nối IM doanh nghiệp (ví dụ: DingTalk, WeChat, Lark) giúp đặt đại lý vào quy trình làm việc hàng ngày. Các phụ thuộc đám mây tùy chọn hỗ trợ truy vết, kết nối riêng tư và lập lịch, nhưng được tính phí riêng — một điểm quan trọng về tổng chi phí sở hữu (TCO) cho người mua.

Giá trị thương mại thể hiện rõ trong các kịch bản cụ thể: nhân viên số giữ ngữ cảnh qua bộ nhớ và cơ sở tri thức, đại lý dịch vụ khách hàng với thời gian chạy sandbox linh hoạt, nhóm phân tích hội thoại phân chia nhiệm vụ giữa các nhóm đại lý, và trợ lý lập trình phối hợp trên các chuỗi công cụ dị thể. Các tính năng quản trị giới hạn truy cập dữ liệu đồng thời giữ được sự linh hoạt, và khả năng quan sát cho phép điều chỉnh lặp đi lặp lại. Người dùng sớm nên kiểm tra hỗ trợ đa vùng, phạm vi MCP và độ sâu đánh giá trên các dòng mô hình. Cược chiến lược là một mặt bằng kiểm soát trung lập sẽ vượt trội hơn các framework đơn lẻ về độ tin cậy và phân bổ chi phí, đồng thời cho phép doanh nghiệp tự do phát triển lựa chọn mô hình khi hiệu suất và giá cả thay đổi.