Giám đốc điều hành Google DeepMind Demis Hassabis cho biết AGI có thể xuất hiện vào khoảng năm 2030, khiến vài năm tới trở nên quan trọng đối với công việc, khoa học, quản trị và sự sẵn sàng của AI.
Những bình luận mới nhất về AGI của Demis Hassabis nhắc nhở rằng ngành AI không còn xem trí tuệ nhân tạo tổng quát như một ý tưởng triết học xa vời. Giám đốc điều hành Google DeepMind đã gợi ý rằng AGI có thể xuất hiện vào khoảng năm 2030, với khả năng tạo ra một sự thay đổi lớn trong cách con người làm việc, học tập, khám phá và tổ chức xã hội.
Cụm từ “kỷ nguyên mới của nhân loại” được dùng với ý nghĩa lớn lao. Hassabis đang mô tả một tương lai nơi các hệ thống AI có thể giúp chữa bệnh, thúc đẩy khoa học, cải thiện giáo dục, biến đổi năng suất và có thể tạo ra các hình thức thịnh vượng mà các hệ thống kinh tế hiện tại không được thiết kế để xử lý.
Nhưng cảnh báo cũng quan trọng không kém sự lạc quan. Nếu AGI xuất hiện trong vài năm tới, xã hội có ít thời gian để chuẩn bị cho sự gián đoạn công việc, thông tin sai lệch, thất bại trong quản trị, rủi ro an toàn, tập trung quyền lực và khoảng cách ngày càng rộng giữa những người sử dụng AI hiệu quả và những người bị thay thế bởi nó.
Tại sao khung thời gian AGI năm 2030 lại quan trọng
Khung thời gian AGI năm 2030 thay đổi tầm nhìn lập kế hoạch thực tế. Đây không phải là dự báo theo thế kỷ; nó nằm trong phạm vi thời gian của các startup hiện tại, sinh viên đại học, kế hoạch chuyển đổi doanh nghiệp, chu kỳ chính sách chính phủ và quyết định nghề nghiệp. Ngay cả khi AGI đến muộn hơn, công việc chuẩn bị đã có ý nghĩa vì các công cụ AI ngày nay đang thay đổi công việc ngay bây giờ.
Đối với các công ty, câu hỏi then chốt không còn là AI có hữu ích hay không. Mà là liệu tổ chức có thể thiết kế lại quy trình làm việc, hệ thống dữ liệu, vai trò và quy trình quyết định đủ nhanh để theo kịp các mô hình và đại lý ngày càng có năng lực hay không.
Điểm tích cực: khoa học, y học và sự thịnh vượng
Sự lạc quan của Hassabis dựa trên sứ mệnh dài hạn của DeepMind: xây dựng trí tuệ tổng quát và sử dụng nó để thúc đẩy khám phá. Điểm tích cực hấp dẫn nhất của AGI không chỉ là chatbot tốt hơn hay phần mềm rẻ hơn. Mà là khả năng đạt được những đột phá nhanh hơn trong y học, vật liệu, năng lượng, sinh học và các lĩnh vực khác mà tiến bộ của con người bị giới hạn bởi sự phức tạp.
Đối với người dùng AI, điều này có nghĩa là các công cụ giá trị nhất có thể là những công cụ giúp con người lý giải các vấn đề phức tạp, tạo giả thuyết, phân tích dữ liệu, mô phỏng các kịch bản và hợp tác với các hệ thống chuyên gia. “Kỷ nguyên mới của nhân loại” có thể sẽ thưởng cho những người có thể kết hợp chuyên môn lĩnh vực với khám phá được hỗ trợ bởi AI.
Rủi ro: xã hội có thể chuẩn bị quá chậm
Nguy hiểm lớn nhất không chỉ là thất bại kỹ thuật. Mà là sự tụt hậu xã hội. Trường học, công ty, chính phủ và hệ thống pháp luật thường thích nghi chậm, trong khi năng lực AI có thể cải thiện nhanh chóng. Nếu cửa sổ chuẩn bị ngắn, các tổ chức có thể phản ứng với sự gián đoạn sau khi nó đã định hình lại công việc và quyền lực.
Đó là lý do tại sao sự sẵn sàng cho AGI nên bao gồm nhiều hơn các phòng thí nghiệm an toàn. Nó nên bao gồm kế hoạch chuyển đổi lực lượng lao động, hiểu biết về AI, mô hình giáo dục mới, chính sách kinh tế, khả năng chống chịu mạng, đánh giá mô hình, quy tắc minh bạch và sự hiểu biết công chúng tốt hơn về những gì hệ thống AI có thể và không thể làm.
Những gì nhà sáng lập và doanh nghiệp nên làm ngay bây giờ
Các nhà sáng lập nên xem việc chuẩn bị cho AGI như một chiến lược sản phẩm và quy trình làm việc. Điều đó có nghĩa là xây dựng các công ty có thể thích ứng với tiến bộ mô hình nhanh hơn, sử dụng AI sâu trong hoạt động, bảo vệ dữ liệu độc quyền, phân phối nhiệm vụ qua các mô hình và giữ con người tập trung vào phán đoán, niềm tin, chiến lược và hiểu biết khách hàng.
Doanh nghiệp nên lập bản đồ các quy trình làm việc nào là lặp đi lặp lại, quy trình nào cần phán đoán, quy trình nào phụ thuộc vào kiến thức riêng tư và quy trình nào có thể được cải thiện bởi các đại lý. Các tổ chức chiến thắng sẽ không chỉ mua công cụ AI. Họ sẽ tái cấu trúc công việc quanh AI trong khi bảo vệ trí tuệ tổ chức.
Người dùng NexusAI nên suy nghĩ thế nào về việc lựa chọn công cụ
Đối với người dùng cá nhân, bước thực tế là xây dựng một bộ công cụ sẵn sàng AI. Bộ công cụ này nên bao gồm một trợ lý tổng quát mạnh mẽ, một công cụ lập trình hoặc tự động hóa, một quy trình nghiên cứu, một quy trình sản xuất sáng tạo, một hệ thống kiến thức cá nhân và thói quen thử nghiệm các mô hình mới với các nhiệm vụ thực tế.
Việc lựa chọn công cụ nên dựa trên khả năng thích ứng. Các công cụ AI tốt nhất không chỉ mạnh mẽ hôm nay; chúng nên giúp người dùng học nhanh hơn, tự động hóa công việc lặp lại, bảo tồn ngữ cảnh, cải thiện phán đoán và chuyển từ tiêu thụ thụ động sang xây dựng chủ động.
