Nhà máy AI 360 MW tại Batam của Firmus và NVIDIA cho thấy cách các công ty AI bản địa có thể tiếp cận tính toán cấp độ hyperscale thông qua các mô hình hạ tầng mới dựa trên chia sẻ doanh thu và cam kết mua sản phẩm.
Kế hoạch nhà máy AI với 170.000 GPU của Firmus và NVIDIA không chỉ là một thông báo trung tâm dữ liệu khác. Nó phản ánh sự thay đổi cấu trúc trong cách tài trợ, triển khai và bán hạ tầng AI cho các công ty xây dựng sản phẩm ưu tiên AI nhưng không nhất thiết có sức mạnh tài chính như các hyperscaler.
Dự án được đặt nền tảng bởi khuôn viên nhà máy AI NVIDIA DSX công suất 360 MW tại Batam, Indonesia. Firmus cho biết thỏa thuận bao gồm tới 170.000 bộ tăng tốc AI NVIDIA trên các nền tảng Grace-Blackwell, Vera-Rubin và Vera đến năm 2027 và 2028, đưa khuôn viên này trở thành một trong những phát triển hạ tầng AI lớn nhất khu vực Châu Á - Thái Bình Dương.
Chi tiết thú vị hơn là mô hình kinh doanh. Firmus sẽ bán dịch vụ đám mây sử dụng công nghệ NVIDIA, trong khi NVIDIA thu doanh thu sản phẩm tiêu chuẩn và một phần doanh thu đám mây trên dung lượng được hỗ trợ. Cấu trúc này cho thấy tương lai nơi truy cập tính toán AI không chỉ là bán phần cứng, mà là một nền tảng hạ tầng chia sẻ với kinh tế sử dụng định kỳ.
NVIDIA DSX biến trung tâm dữ liệu thành nhà máy AI
Firmus cho biết khuôn viên sẽ tích hợp NVIDIA DSX, nền tảng nhà máy AI toàn diện của NVIDIA, với kiến trúc làm mát bằng chất lỏng HyperCube độc quyền của họ. Mục tiêu là thiết kế, mô phỏng và vận hành cơ sở như một nhà máy AI phối hợp thay vì một trung tâm dữ liệu chung chứa đầy GPU.
Sự khác biệt này quan trọng đối với khối lượng công việc AI. Huấn luyện và suy luận cần điện năng, làm mát, mạng, lưu trữ, lập lịch, độ tin cậy và hiệu quả token trên watt phối hợp với nhau. Một nhà máy AI có giá trị khi nó giảm chi phí trên mỗi token và tăng dung lượng sử dụng, không chỉ đơn giản là lắp đặt thêm chip.
Mô hình tài chính có thể là đổi mới lớn hơn
Hạ tầng AI đòi hỏi vốn lớn. Các công ty AI bản địa tăng trưởng nhanh thường cần cam kết tính toán lớn trước khi doanh thu, biên lợi nhuận hoặc nguồn vốn có thể hỗ trợ thoải mái. Quan hệ đối tác giữa Firmus và NVIDIA sử dụng mô hình chia sẻ doanh thu và hỗ trợ tín dụng để giúp dung lượng đó dễ tiếp cận hơn.
Điều này có thể trở thành khuôn mẫu quan trọng. Nếu nhà cung cấp bộ tăng tốc và nhà vận hành hạ tầng cùng chia sẻ lợi ích, họ có thể hỗ trợ các công ty AI có nhu cầu mạnh nhưng vốn ban đầu hạn chế. Đổi lại, nhà cung cấp hạ tầng có được dòng doanh thu liên kết với sử dụng thay vì chỉ dựa vào bán phần cứng hoặc cho thuê dung lượng cố định.
Tại sao Batam quan trọng đối với dung lượng AI khu vực Châu Á - Thái Bình Dương
Vị trí Batam có ý nghĩa chiến lược vì nó mở rộng hạ tầng AI quy mô lớn tại khu vực Châu Á - Thái Bình Dương, gần Singapore và nhu cầu doanh nghiệp khu vực. Khi việc áp dụng AI lan rộng toàn cầu, việc địa phương hóa tính toán, độ trễ, các mối quan ngại về quy định và dung lượng khu vực sẽ càng quan trọng hơn.
Hạ tầng AI đang trở thành tài sản địa chính trị và thương mại. Các vùng có thể cung cấp điện, làm mát, đất đai, kết nối và đối tác đáng tin cậy có thể thu hút các công ty AI bản địa muốn có lựa chọn thay thế cho các thị trường tính toán quá tải ở Mỹ và châu Âu.
Những điều nhà sáng lập và nhà phát triển công cụ AI nên chú ý
Đối với các nhà sáng lập, câu hỏi chính không phải là khuôn viên cụ thể này có hữu ích hôm nay hay không. Câu hỏi là liệu tính toán AI có đang trở nên dễ mua hơn theo cách linh hoạt, liên kết với sử dụng và đa dạng khu vực hay không. Nếu có, các công ty AI bản địa nhỏ hơn có thể cạnh tranh với kinh tế hạ tầng mạnh hơn.
Người dùng NexusAI nên chú ý các cam kết khách hàng, giá cả, khả năng sẵn có, các mô hình được hỗ trợ, độ trễ, thời gian hoạt động, giao diện đám mây, hiệu quả năng lượng và liệu Firmus có thể đưa dung lượng vào hoạt động như kế hoạch hay không. Những người chiến thắng trong công cụ AI có thể là các đội kết hợp sản phẩm mạnh với truy cập tính toán đáng tin cậy trước đối thủ.
