Cảnh báo của Satya Nadella rằng AI tiên phong cần một hệ sinh thái đã tái định hình cuộc đua AI xoay quanh quyền sở hữu, trí nhớ tổ chức, mô hình giá rẻ hơn, kiểm soát quy trình làm việc và giá trị thực sự cho doanh nghiệp.
Thông điệp AI mới nhất của Satya Nadella đi ngược lại phiên bản đơn giản nhất của cuộc đua mô hình tiên phong. Thay vì xem mô hình có khả năng nhất là toàn bộ chiến lược, ông lập luận rằng các mô hình chỉ trở nên ổn định về mặt kinh tế khi chúng được bao quanh bởi các hệ sinh thái bảo tồn giá trị cho người dùng, công ty và ngành công nghiệp.
Điều này quan trọng vì thị trường AI hiện tại bị chi phối mạnh bởi một nhóm nhỏ các nhà cung cấp mô hình tiên phong. Nếu các công ty hoàn toàn phụ thuộc vào các mô hình bên ngoài hấp thụ dữ liệu, quy trình làm việc và chuyên môn của họ, họ có nguy cơ trở thành khách hàng của các hệ thống trí tuệ học hỏi từ họ nhưng không nhất thiết giúp họ giữ lợi thế lâu dài.
Đối với người mua công cụ AI, đây là một góc nhìn hữu ích hơn so với sự thổi phồng về mô hình. Bộ công cụ AI chiến thắng không chỉ là một mô hình. Nó là sự kết hợp của các mô hình, dữ liệu, trí nhớ, công cụ quy trình làm việc, quản trị, đại lý, tích hợp và chuyên môn con người cho phép tổ chức tiếp tục cải tiến theo thời gian.
Tại sao Nadella thúc đẩy vượt ra ngoài cuộc đua mô hình tiên phong
Cuộc đua AI tiên phong đã khuyến khích các công ty đặt một câu hỏi hẹp: mô hình nào là tốt nhất? Lập luận của Nadella chuyển câu hỏi sang quyền sở hữu và tính bền vững. Nếu mô hình chỉ là một động cơ, doanh nghiệp vẫn cần xây dựng chiếc xe xung quanh nó: các đường ống dữ liệu, giao diện, trí nhớ, quyền hạn, đại lý, phản hồi người dùng và quy trình làm việc chuyên ngành.
Điều này đặc biệt quan trọng đối với AI doanh nghiệp. Một công ty không trở nên có năng lực hơn chỉ bằng cách kết nối nhân viên với trợ lý bên ngoài. Nó trở nên có năng lực hơn khi AI ghi lại học tập tổ chức, cải thiện quyết định, củng cố hoạt động và tích lũy kiến thức bên trong tổ chức.
Vấn đề thu giữ giá trị đối với doanh nghiệp
Cảnh báo của Nadella cơ bản là về việc thu giữ giá trị. Nếu mọi công ty gửi kiến thức của mình vào một số ít hệ thống AI bên ngoài, những hệ thống đó có thể trở thành người học chính trong khi các doanh nghiệp sử dụng chúng mất đi sự khác biệt. Lợi ích năng suất ngay lập tức có thể là thật, nhưng kiểm soát chiến lược lâu dài trở nên yếu đi.
Đó là lý do tại sao các công ty nên suy nghĩ kỹ về nơi dữ liệu, quy trình làm việc và các mẫu học tập của họ tồn tại. Một hệ sinh thái AI mạnh nên giúp doanh nghiệp xây dựng trí tuệ sở hữu thay vì biến tài liệu, vé, cuộc họp, tương tác khách hàng và mã nguồn thành nhiên liệu chung cho nền tảng của người khác.
Tại sao mô hình giá rẻ hơn và lựa chọn người dùng lại quan trọng
Vị trí gần đây của Microsoft về các mô hình chi phí thấp hơn và kiểm soát người dùng phù hợp với cùng lập luận. Không phải mọi quy trình làm việc đều cần mô hình tiên phong đắt tiền nhất. Nhiều nhiệm vụ doanh nghiệp cần AI đáng tin cậy, giá cả phải chăng, an toàn và tích hợp có thể vận hành ở quy mô mà không biến mọi tương tác thành sự kiện suy luận chi phí cao.
Điều này tạo ra một khung lựa chọn công cụ thực tế hơn. Sử dụng mô hình tiên phong cho suy luận khó, tổng hợp quan trọng và nhiệm vụ đại lý phức tạp. Sử dụng mô hình rẻ hơn hoặc chuyên biệt cho công việc lặp đi lặp lại, định tuyến, tóm tắt, tìm kiếm nội bộ, định dạng, trích xuất và tự động hóa quy trình làm việc. Hệ sinh thái quyết định mô hình nào thuộc về đâu.
Đại lý làm cho câu hỏi về hệ sinh thái trở nên cấp bách hơn
Đại lý AI nâng cao mức độ quan trọng vì họ làm nhiều hơn là trả lời câu hỏi. Họ có thể kiểm tra tập tin, gọi công cụ, cập nhật hệ thống, viết mã, phân tích tài liệu và phối hợp các nhiệm vụ kéo dài. Khi đại lý trở thành một phần của hoạt động hàng ngày, hệ sinh thái xung quanh quyết định liệu họ có hữu ích, an toàn và có trách nhiệm hay không.
Một hệ sinh thái đại lý mạnh cần có danh tính, quyền hạn, trí nhớ, khả năng quan sát, đánh giá, kiểm soát chi phí và vòng phê duyệt con người. Thiếu những lớp này, ngay cả một mô hình tiên phong mạnh cũng có thể trở nên khó tin cậy trong công việc thực tế.
Người dùng NexusAI nên rút ra điều gì từ đây
Đối với nhà sáng lập, nhà phát triển và người dùng doanh nghiệp, bài học là chọn công cụ AI dựa trên sự phù hợp với hệ sinh thái. Một công cụ nên kết nối với công việc bạn đã làm, bảo vệ kiến thức của bạn, hỗ trợ nhu cầu quản trị và cải thiện hệ điều hành của nhóm bạn theo thời gian.
Chiến lược AI tốt nhất không phải là tối đa hóa mô hình. Mà là xây dựng một bộ công cụ nơi mô hình, đại lý, dữ liệu, quy trình làm việc và con người hỗ trợ lẫn nhau. Đó là sự khác biệt giữa việc thuê trí tuệ và xây dựng một tổ chức biết học hỏi.
