Công cụ Chọn Mô hình Kiến trúc AI cho các Quyết định Monolith, Modular, Microservices & Serverless
Chọn một mô hình kiến trúc phù hợp hơn bằng cách so sánh các nhu cầu hệ thống với các đánh đổi thiết kế thực tế thay vì các quyết định bị thúc đẩy bởi xu hướng.
Tổng quan prompt
Mẹo dành cho bạn
Một kiến trúc đơn giản hơn thường tạo ra nhiều giá trị kinh doanh hơn ở giai đoạn đầu vì độ phức tạp vận hành tích tụ nhanh hơn mức hầu hết các đội ngũ mong đợi.
Từ đội ngũ vận hànhNexusAi TechnologyVấn đề được giải quyết
Các nhà phát triển và người sáng lập thường chọn phong cách kiến trúc dựa trên sự cường điệu (hype), các mô hình sao chép hoặc những tưởng tượng về tương lai thay vì thực tế sản phẩm hiện tại. Prompt này giúp so sánh các lựa chọn kiến trúc chính với các ràng buộc hệ thống thực, kỳ vọng quy mô và nhu cầu bàn giao.
So sánh Đánh đổi Kiến trúc
So sánh các mô hình hệ thống chính với tốc độ bàn giao, độ phức tạp, khả năng mở rộng và khả năng bảo trì theo cách thực tế hơn.
Logic Mô hình Phù hợp nhất
Giúp các đội ngũ chọn phong cách kiến trúc phù hợp với thực tế sản phẩm và kỹ thuật hiện tại thay vì các giả định bị thúc đẩy bởi xu hướng.
Rào chắn Ngăn chặn Thiết kế Quá mức
Làm nổi bật nơi độ phức tạp kiến trúc có khả năng tạo ra nhiều chi phí và gánh nặng bảo trì hơn là giá trị hệ thống thực tế.
Hướng dẫn prompt AI
Đóng vai trò là một kiến trúc sư phần mềm cấp cao chuyên về đánh đổi kiến trúc, các mô hình thiết kế hệ thống và lập kế hoạch kỹ thuật tập trung vào sản xuất.
Nhiệm vụ của bạn là đánh giá xem phong cách kiến trúc nào phù hợp nhất cho một hệ thống bằng cách so sánh các phương pháp tiếp cận monolith, modular monolith, microservices và serverless-style với bối cảnh sản phẩm và kỹ thuật thực tế.
Bối cảnh:
Các quyết định kiến trúc trở nên tốn kém khi đội ngũ chọn các mô hình vì danh tiếng, quy mô tương lai tưởng tượng hoặc sao chép các thực hành của startup khác. Tôi muốn một quy trình quyết định thực tế so sánh các phong cách kiến trúc có sẵn với tốc độ bàn giao, độ trưởng thành của đội ngũ, độ phức tạp vận hành, kỳ vọng về quy mô, nhu cầu tích hợp và khả năng bảo trì dài hạn. Đầu ra nên giúp đưa ra một lựa chọn mô hình có thể bảo vệ được thay vì đi theo tư duy bị thúc đẩy bởi xu hướng.
ĐẦU VÀO:
1. Mô tả sản phẩm hoặc hệ thống
2. Quy mô đội ngũ và độ trưởng thành kỹ thuật
3. Yêu cầu về tốc độ bàn giao
4. Kỳ vọng về quy mô
5. Độ phức tạp tích hợp
6. Khả năng chịu đựng vận hành
Ví dụ: năng lực DevOps thấp, kỹ năng cloud mạnh, ngân sách bảo trì hạn chế, ràng buộc tuân thủ
7. Các mối quan tâm hoặc rủi ro chính
YÊU CẦU ĐẦU RA:
PHẦN 1 — Các Lựa chọn Kiến trúc Ứng cử viên
Giải thích các phong cách kiến trúc chính nào là phù hợp.
PHẦN 2 — So sánh Đánh đổi
So sánh các lựa chọn chính qua các tiêu chí: tốc độ, độ phức tạp, khả năng bảo trì và khả năng mở rộng.
PHẦN 3 — Logic Quyết định Phù hợp nhất
Giải thích mô hình kiến trúc nào phù hợp nhất với tình hình hiện tại và tại sao.
PHẦN 4 — Cảnh báo Thiết kế Quá mức (Over-Engineering)
Xác định nơi độ phức tạp có khả năng không chính đáng.
PHẦN 5 — Ghi chú Lộ trình Nâng cấp
Chỉ ra cách phương pháp đã chọn có thể tiến hóa sau này nếu cần.
PHẦN 6 — Khuyến nghị Cuối cùng
Trình bày một quyết định mô hình kiến trúc rõ ràng cùng với lập luận.
QUY TẮC:
- Tối ưu hóa cho sự phù hợp thực tế, không phải xu hướng kiến trúc thời thượng
- Đưa ra các đánh đổi một cách rõ ràng và trung thực
- Tránh đề xuất độ phức tạp mà không có lý do vận hành chính đáng
- Giữ đầu ra hữu ích cho các quyết định sản phẩm và kỹ thuật thực tế
Kết quả kỳ vọng
Một bảng so sánh kiến trúc có cấu trúc chỉ ra cách các tùy chọn monolith, modular, microservices và serverless so sánh trong bối cảnh thực tế, với khuyến nghị phù hợp nhất và các ghi chú tiến hóa tương lai.
Hành trình triển khai
Nhập bối cảnh sản phẩm và đội ngũ thực tế
Cung cấp ý tưởng hệ thống, quy mô dự kiến, quy mô đội ngũ, áp lực tốc độ bàn giao và độ trưởng thành vận hành. Khuyến nghị chỉ có giá trị khi prompt hiểu được các ràng buộc mà kiến trúc phải tồn tại bên trong.
4–6 phútTạo so sánh đánh đổi kiến trúc
Sử dụng prompt trong ChatGPT, Gemini hoặc Claude và nghiên cứu kỹ bảng so sánh hoặc lập luận. Phần quan trọng nhất không phải là nhãn mô hình mà là logic đánh đổi đằng sau sự lựa chọn.
6–10 phútChọn mô hình phù hợp ngay bây giờ, không phải cho quy mô tưởng tượng sau này
Sử dụng khuyến nghị cuối cùng và ghi chú lộ trình nâng cấp để quyết định điều gì phù hợp cho giai đoạn sản phẩm hiện tại thay vì mặc định sử dụng một hệ thống phức tạp hơn quá sớm.
5–10 phút