Deep Principle
NexusAi 摘要： Agent Mira 是一个智能体 AI 科学家平台，整合湿实验室数据、模拟和预测模型，帮助加速材料发现、提升实验可重复性，并缩短研发团队和工业开发者从研发到生产所需的时间。
NexusAi 概览
在实际使用中，研究人员只需用自然语言描述目标，Mira 就会将其拆解为智能体工作流。各个智能体负责安排模拟、提出候选方案、启动实验，并根据结果更新模型。这种闭环流程减少了人工交接，将迭代周期从数月缩短至数周，同时保留科学研究所需的控制力。
核心能力
该平台适用于材料科学家、计算化学家，以及希望加快发现进程或降低实验风险的工业研究实验室研发团队。理想用户具备领域专业知识和现有实验室基础设施，并希望从依赖直觉的反复试验转向数据驱动、可重复且可扩展的工作流程，在扩大候选方案探索范围的同时不牺牲科学严谨性。
- 自动将研究目标拆解为协同执行的实验与模拟任务。
- 利用条件生成模型生成大量候选方案，覆盖多种化学体系。
- 编排自适应筛选工作流，并根据实验结果持续迭代学习。
- 集成实验室自动化系统和仪器 API，实现规模化的真实验证。
- 记录模拟、模型和实验数据的来源，确保研究过程可追溯、可重复。
实际价值
适用人群
部署从开通 API 访问权限以及评估现有数据和仪器设备开始。用户可梳理仪器与模拟后端、连接数据存储并登记实验方案。文档和 SDK 提供智能体模板示例及集成适配器；研究人员界面则支持通过自然语言设置任务并逐步审查实验结果。试点项目通常先从范围受限的筛选开始，待模型和反馈趋于稳定后，再扩大候选空间，为规模化应用做准备。
NexusAi: Agent Mira 打通了预测模型与真实实验，帮助团队加快创新，同时确保结果可重复。
快速上手
Agent Mira 聚焦于预测与测量的交汇点：在扩大候选方案生成规模的同时，确保实验跟进与过程可追溯。其差异化优势在于能够协调多种工具的智能体工作流、用于验证的实验室集成，以及优先保障可重复性和工业应用准备度的设计，而不只是提供黑箱评分。
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Deep Principle
Deep Principle 打造了 Agent Mira，这是一款专注于加速材料创新的智能体 AI 科学家平台。公司融合深度学习、模拟集成与实验室自动化，帮助研发团队可靠、高效地将假设转化为经过验证的材料。
Agent Mira 将生成模型、智能体编排与高通量实验室集成相结合，让假设更快转化为经过验证的材料。平台通过自然语言规划层连接实验方案、模拟引擎和预测模型，将复杂目标拆解为一系列协同任务。Mira 能从实验反馈中持续学习，优先开展自适应筛选，减少无效迭代，并发掘可重复验证的研究方向。其架构旨在融入现有工作流程、支持仪器 API，并覆盖从创意构想到中试验证的各个阶段，提升材料团队的预测准确度与实际研发效率。
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