Firmus
Firmus 提供覆盖亚太地区的以 GPU 为先的 AI 云基础设施，结合按需和预留 GPU 集群、裸金属和兼容 S3 的 WEKA 存储。其模块化 AI 工厂以更低的功耗和用水量实现高密度性能，支持 MLPerf 认证系统和主权部署选项。
概览
选择区域，选择 GPU SKU 和容量，挂载兼容 S3 的 WEKA 卷，启动训练或微调任务。通过增加节点实现横向扩展；通过预留更大 GPU 池实现纵向扩展。遥测跟踪性能、能耗和热量，合理调整运行规模并控制成本。
能力与架构
适合训练或调整大型模型的 AI 原生公司、整合分散 GPU 资源的企业、进行大规模实验验证的研究实验室以及需要数据驻留的公共部门团队。典型工作负载包括大型语言模型训练和 LoRA 微调、视觉和多模态预训练、推荐系统以及具有可预测延迟的高性能推理服务。跨多地点运营的团队受益于主权区域和一致硬件，简化复现、合规审查和长期容量规划。
- 提供 Blackwell、H200 和 L40S 选项的 GPU 集群，用于训练、调优和推理。
- 液冷 AI 工厂减少功耗、水资源和空间，同时维持高密度性能。
- MLPerf 训练和功耗结果验证代表性模型的效率和吞吐量。
- 按需实例和预留提供新加坡和澳大利亚区域的可预测扩展。
- 兼容 S3 的 WEKA 存储支持高吞吐数据管道、检查点和工件管理。
主要亮点
谁应使用 Firmus
首先提交询价以确认区域、GPU 类型和容量预留。入驻后，通过门户配置集群；挂载兼容 S3 的存储；导入数据集、容器和检查点。团队通常使用首选框架和编排器调度任务；需要时可通过客户经理获得编程访问。性能和能耗遥测帮助调整批量大小、并行度和部署位置，支持团队进行基准测试、运行手册和成本规划。实施通常包括安全审查、工作负载迁移规划及容量、可用性和响应的服务级别协议，支持多站点设计以增强弹性和数据驻留。
构建效率和透明度复合增长的计算环境：衡量、发布并扩展系统，而不仅仅是物理空间。
入门指南
Firmus 将 AI 基础设施打造为工程化产品：模块化、高效且透明基准测试。客户获得可预测的训练吞吐量、主权部署选择和与 GPU 规模匹配的存储——无需过度配置传统数据中心开销。若需快速扩展、明确性能证据和更低资源强度，Firmus 是理想选择。专注液冷、端到端网络和硅感知操作，常提升利用率并减少排队时间，使容量规划成为模型团队和平台运营者可重复、可衡量的流程。
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使用你自己的任务判断速度、质量和适配度。
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Firmus
Firmus Technologies 在亚太地区构建以 GPU 为核心的云基础设施和模块化 AI 工厂。团队结合数据中心工程、高性能计算网络和 AI 系统研究，提供高密度、高能效部署。通过 MLPerf 和实际案例发布的成果，强调可衡量的性能、可持续性和主权区域访问。
Firmus 是一家以 GPU 驱动的 AI 云提供商，在亚太地区构建模块化、高能效的“AI 工厂”。工作负载运行在预留或按需的 GPU 集群上——Blackwell GB300、H200 HGX 和 L40S——通过 NVSwitch 和全通道 InfiniBand 互联，配备 BlueField DPU 进行卸载。兼容 S3 的 WEKA 存储提供高吞吐量的数据集、检查点和工件。架构设计为计算规模系统而非传统数据中心，部署强调液冷、高密度供电和硅感知编排，以最大化每瓦性能。Firmus 发布 MLPerf 训练和功耗结果以验证系统效率和吞吐量。客户采用该平台进行大规模训练、微调和高性能推理，支持新加坡和澳大利亚的主权选项，包括南门项目。结果是可预测、可扩展的容量，减少生产时间和总成本，同时提升可持续性。运营透明度包括实时能耗和热量遥测，辅助规划和治理。
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